Ruby操作MongoDB（进阶十一）--空间信息搜索Geospatial Search
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Ruby操作MongoDB（进阶十一）--空间信息搜索Geospatial Search，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1517字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
上篇博文中介绍了，文本搜索的相应功能。
MongoDB数据库为空间信息的处理操作提供了一系列的索引和查询机制。本篇博文将在Ruby驱动上展示如何创建和适用空间索引。下面的实例使用了test数据库中的一个叫做restaurants的简单集合。
下面是restaurants集合
{
"address":{
"building":"1007",
"coord":[-73.856077,40.848447],
"street":"Morris Park Ave",
"zipcode":"10462"
},
"borough":"Bronx",
"cuisine":"Bakery",
"grades":{
{"date":{"$date":1393804800000},"grade":"A","score":2},
{"date":{"$date":1299152000000},"grade":"B","score":14},
},
"name":"Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id":"30075445"
}
下面的代码在address.coord字段上创建了一个2dsphere的索引。
client=Mongo::Client.new([‘127.0.0.1:27017‘],:database=>‘test‘)
client[:restaurant].indexes.create_one({‘address.coord‘=>‘2dsphere‘})
一旦创建了这个索引，就可以在上面使用诸如$near,$geoWithin,$geoIntersects操作符。下面的例子中展示了如何通$near操作符在集合中找到所有距离坐标距离不超过500米的饭店
client=Mongo::Client.new([‘127.0.0.1:27017‘],:database=>‘test‘)
collection=client[:restaurants]
collection.find(
{‘address.coord‘=>
{
"$near"=>{
"$geometry"=>{
{"$type"=>"Point","coordinates"=>[-73.96,40.78]},
"$maxDistance"=>500
}
}
}
}).each do |doc|
p doc
end
为了找出所有所有位置信息在给定的多边形边界范围内的文档信息，使用$geoWithIn操作符。
client=Mongo::Client.new([‘mongodb://127.0.0.1:27017/test‘])
collection=client[:restaurants]
collection.find(
{
"address.coord"=>{
{"$geoWithIn"=>
{ "$geometry"=>
{"type"=>"Ploygon",
"corrdinates"=>[[[-73,48],[-74,41],[-72,39],[-73,40]]]
}
}
}
}
}
).each do |doc|
p doc
end
MongoDB的空间操作到此结束
本文出自 “techFuture” 博客，谢绝转载！
原文：http://wanght89.blog.51cto.com/6778304/1956020
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Ruby操作MongoDB（进阶十一）--空间信息搜索Geospatial Search全部内容，希望文章能够帮你解决Ruby操作MongoDB（进阶十一）--空间信息搜索Geospatial Search所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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