memcached的分布式正如第1次中介绍的那样， memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。 服务器端仅包括 第2次、 第3次 前坂介绍的内存存储功能，其实现非常简单。 至于memcached的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是memcached的最大特点。memcached的分布式是什么意思？这里多次使用了“分布式”这个词，但并未做详细解释。 现在开始简单地介绍一下其原理，各个客户端的实现基本...
参考：algorithm LRU, how many bits needed for implement this algorithm?问题：在cpu缓存中使用的LRU替换算法需要多少位呢？解决方法：
对于n路相连的缓存来说，LRU每个缓存块需要的位数为log2(n)，那么每个set需要的位数就为n*log2(n)。（原文：Assuming you mean a 4-way set-associative cache:
A “perfect” LRU would essentially be assigning each line an exact index in the order of usage. You can also think of...
memcache的分布式memcached虽然称为“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有“分布式”功能。服务器端仅包括内存存储功能，其实现非常简单。至于memcached的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。这种分布式是memcached的最大特点。memcache分布式算法1. 余数分散法，就是“根据服务器台数的余数进行分散”。 求得键的整数哈希值，再除以服务器台数，根据其余数来选择服务器。在php客户端中，默认采用该算法，也可以在ini中设置M...
memcache 是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key 要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。第二阶段从服务器中取出缓存的值。但是有一个问题，比如其中一台服务器挂了，或者需要增加一台服务 的时候，这个时候第一阶段的算法就很重要了，怎样使得原来的数据尽可能的继续有效，减少扩展节点或缩减节点带来的冲击。...
memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器，但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式，则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。 分布式原理这里多次使用了 “ 分布式 ” 这个词，但并未做详细解释。 现在开始简单地介绍一下其原理，各个客户端的实现基本相同。 下面假设 memcached 服务器有 node1 ～ node3 三台， 应用程序要保存键名为“to...
源码包的简单说明：com.google.common.annotations：普通注解类型。com.google.common.base：基本工具类库和接口。com.google.common.cache：缓存工具包，非常简单易用且功能强大的JVM内缓存。com.google.common.collect：带泛型的集合接口扩展和实现，以及工具类，这里你会发现很多好玩的集合。com.google.common.eventbus：发布订阅风格的事件总线。com.google.common.hash： 哈希工具包。com.google.common.io：I/O工具包。com....
1 <?php2 3interface HashWay{4publicfunction hash($string);5 }6 7class Md5HashWay implements HashWay{8publicfunction hash($string){9returnmd5($string,0,8);10 }11 }12 13class Crc32HashWay implements HashWay{14publicfunction hash($string){15returncrc32($string);16 }17 }18 19class HashException extendsException{20 21 }22 23class ConsistentHash{24//每一台memcached服务器的虚拟...
memcache set存放数据的时候,需要根据一致性哈希算法计算出到底要放在哪台memcache上,这个算法的实现是需要我们手动去写，还是安装完毕，配置好多台memcache的参数，自动就实现了，我们只要直接set 就行了？回复内容：memcache set存放数据的时候,需要根据一致性哈希算法计算出到底要放在哪台memcache上,这个算法的实现是需要我们手动去写，还是安装完毕，配置好多台memcache的参数，自动就实现了，我们只要直接set 就行了？这个需...
原文链接：http://gihyo.jp/dev/feature/01/memcached/0004 这个系列文章的链接在这里：第1次：http://www.phpchina.com/html/29/n-35329.html第2次：http://www.phpchina.com/html/30/n-35330.html第3次：http://www.phpchina.com/html/31/n-35331.html第4次：http://www.phpchina.com/html/32/n-35332.html</a href="http://www.phpchina.com/html/32/n-35332.html">第5次：http://www.phpchina.com/html/32/n-35333.html</a hre...
最近在看一些分布式方面的文章，所以就用php实现一致性hash来练练手，以前一般用的是最原始的hash取模做分布式，当生产过程中添加或删除一台memcache都会造成数据的全部失效，一致性hash就是为了解决这个问题，把失效数据降到最低，相关资料可以google一下！ php实现效率有一定的缺失，如果要高效率，还是写扩展比较好经测试，5个memcache，每个memcache生成100个虚拟节点，set加get1000次，与单个memcache直接set加get慢5倍，所以...
基于php的一个最简单的memcache的分布式算法首先，核心函数是这个function mHash($key){$md=substr(md5($key),0,8);$seed=31; $hash=0;for($i=0;$i<8;$i++){$hash=$hash*$seed+ord($md5{$i});}return $hash & 0x7FFFFFFF;}class HashServer{private $serverlist;private $issorted=false;function addServer($server){$hash=mHash($server);if(!isset($this->serverlist[$hash])){$this->serverlist[$hash]=$server;}return true;...
根据$key计算出在那个节点获取缓存的时候,PHP有没有内置函数能计算出$key一致性哈希值,从而根据hash取余得出具体那台服务器去获取缓存?回复内容：根据$key计算出在那个节点获取缓存的时候,PHP有没有内置函数能计算出$key一致性哈希值,从而根据hash取余得出具体那台服务器去获取缓存?一致性哈希算法有多种具体实现。php 应该没有内置的函数，狠一点的话去看你所用memcached客户端的源码，把他的一致性哈希算法抠出来，自己用php 来实...
author: selfimpr blog: http://blog.csdn.net/lgg201 mail: lgg860911@yahoo.com.cn libmemcached一致性hash算法详解(1)----php-memcached客户端一致性哈希与crc算法共用产生的bug分析 这里就不废话了, 直接上代码: #include stdio.h#include stdlib.h#inclauthor: selfimpr
blog: http://blog.csdn.net/lgg201
mail: lgg860911@yahoo.com.cnlibmemcached一致性hash算法详解(1)----php-memcached客户端一致性哈希与crc算法共用产生...
<?php
//封装一个hash算法类
class Mem{//存储memcache的服务器个数private $hostCount=;//多个服务器private $host=[];//构造方法用来给接收值，给属性赋值public function __construct($hostServer){$this->hostCount = count($hostServer);$this->host = $hostServer;}//计算key的位置，返回的是当前是第几台服务器public function position($key){echo sprintf(%u,crc32($key))%$this->hostCount;//取余数return sprintf(%u,cr...
Mapreduce中的DistributedCache应用-解决join算法中数据倾斜问题
https://blog.csdn.net/qq_37334135/article/details/78248902
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