大数据笔记（二十一）——NoSQL数据库之Redis
内容导读
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内容图文
一、Redis内存数据库
一个key-value存储系统，支持存储的value包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。数据存在缓存中。
与MemCached区别：
（*）支持持久化
（*）丰富的数据类型
（*）实现了主从同步
（*）补偿了key/Value存储的不足
3、Redis的特点
（*）基于内存
（*）持久化: RDB、AOF
（*）消息机制：支持String，只支持Topic的消息（广播）
（*）丰富的数据类型
（*）支持简单的事务
（*）支持主从复制
（*）HA（哨兵）: 对版本有要求
二、Redis的安装和配置: 需要gcc的编译器
tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz
make
make PREFIX=/root/training/redis install
（*）Redis的相关命令
redis-benchmark 提供的一个压力测试工具，模拟：10万操作
redis-check-aof 检查AOF日志文件
redis-check-dump 检查RDB快照文件
redis-cli 命令行
redis-sentinel 哨兵（Redis的HA） -----> 配置文件：sentinel.conf
redis-server 服务器
（*）核心的配置文件: redis.conf
42 daemonize yes
50 port 6379
（*）启动: bin/redis-server conf/redis.conf
三、Redis的操作：基于key-value形式
1、命令行: bin/redis-cli
2、JAVA API
四、Redis的事务： 不是真正的事务
1、复习：事务（关系型数据库）
Oracle数据库中，事务的本质是什么？ -----> 将事务操作（DML）写入日志
举例： insert
insert
update
commit
2、Redis的事务： 不是真正的事务
Redis的事务的本质：将一组操作放入队列中，批量执行
3、对比Oracle和Redis的事务
Oracle Redis
开启事务： 自动开启 multi
操作： DML Redis命令
提交: commit,隐式提交 exec
回滚： rollback,隐式回滚 discard
4、举例：银行转账
set tom 1000
set mike 1000
multi
decrby tom 100
incrby mike 100
exec
通过Java API 实现：
package
demo;
import
org.junit.Test;
import
org.omg.CORBA.TCKind;
import
redis.clients.jedis.Jedis;
import
redis.clients.jedis.Transaction;
public
class
TestRedis {
@Test
public
void
testTransaction(){
//
创建一个客户端
Jedis jedis = new Jedis("192.168.153.11", 6379);
//定义事务
Transaction transaction = null;
try {
//开启事务
transaction = jedis.multi();
//转账
transaction.decrBy("tom", 100);
transaction .incrBy("mike", 100);
//提交事务 transaction.exec();
} catch (Exception e) {
if (transaction != null) {
transaction.discard();
}
}
jedis.disconnect();
}
}
5、Redis的锁机制 -----> 核心：当事务提交的时候，如果监控的值，发生变化，则提交失败
命令：watch
举例：买票
set ticket 1
set tom 1000
用户一：tom
multi
decr ticket
decrby tom 100
exec -------> 提交的时候，慢了一点
1) (integer) -1 ====> 票数不可能是-1
2) (integer) 900
用户二：在tom提交前，已经把票买走了(重新开一个窗口)
decr ticket
五、Redis的消息机制
1、消息系统类型：同步消息系统: 需要等待对方的回答
异步消息系统: 不需要等待对方的回答
2、消息的类型：
Queue：队列（点对点）
Topic：主题（广播）
Redis和Kafka：只支持Topic
JMS: Java Message Service ----> 都支持：Queue和Topic
推荐：Weblogic
3、Redis的消息相关的命令：
publish: 发布消息 指定频道
subscribe:订阅消息 指定频道
psubscribe:订阅消息 使用通配符指定频道
也可以使用JAVA API的方式
六、Redis的持久化: RDB（默认）、AOF
1.作用：进行恢复
2.RDB：快照的方式。每隔一段时间，把内存中的数据写到rdb文件中
参数：
规则：从下往上
save 900 1 在15分钟内，如果有1个key的value发生了变化，就产生RDB文件
save 300 10 在5分钟内，如果有10个key的value发生了变化，就产生RDB文件
save 60 10000 在60秒内，如果有1w个key的value发生了变化，就产生RDB文件
stop-writes-on-bgsave-error yes 如果在写RDB文件的时候产生了错误，停止新的数据写入
rdbcompression yes 是否压缩（优点：节约了空间 缺点：恢复的效率低），可以设置为：no
rdbchecksum yes 校验和来检查RDB文件是否是好的
dbfilename dump.rdb 如果在集群下，一台主机上运行多个Redis的实例，建议区别rdb文件
dir ./ 保存的目录
RDB的优缺点？
（*）优点：恢复的速度快
补充：Oracle数据库中的备份：备份集
镜像拷贝（image copy）：相当于RDB
（*）缺点：如果在两次RDB之间发生了掉电，数据肯定丢失
3.AOF：通过日志的方式
（*）重做日志，达到恢复的目的
（*）默认：禁用
（*）参数：
appendonly no ===> yes 开启AOF
appendfilename "appendonly.aof" 如果在集群下，一台主机上运行多个Redis的实例，建议区别aof文件
什么时候记录日志？？？
538 # appendfsync always 每个操作都记录日志。最安全，性能最差
539 appendfsync everysec 默认：每秒
540 # appendfsync no 由操作系统决定
no-appendfsync-on-rewrite no 重写发生的时候，是否写入aof的新日志
什么时候执行AOF重写？
580 auto-aof-rewrite-percentage 100
581 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
（*）什么是AOF的重写：rewrite
set i 0
incr i
incr i
======> 问题： AOF文件太大了
100次
****
incr i
最终：i = 100
（*）演示：AOF的重写：合并小日志，生成大的日志
模拟：10万个操作
bin/redis-benchmark -n 100000
七、Redis的集群：主从复制
1、Redis的集群:
（*）主从备份（复制）：从主节点上写入数据，从从节点（s）上读取数据。对主节点做一个备份。
（*）读写分离：一般来说，都是读的压力大。分担master的压力。
（*）任务分离
2、两种架构：星型、线型
3、搭建：星型
主节点：关闭RDB和AOF
从节点：开启RDB和AOF
slaveof 主节点地址
三台Redis：端口 6379 6380 6381
主 从1 从2
redis6379.conf
147 #save 900 1
148 #save 300 10
149 #save 60 10000
509 appendonly no
redis6380.conf
50 port 6380
182 dbfilename dump6380.rdb
513 appendfilename "appendonly6380.aof"
211 slaveof 192.168.157.11 6379
redis6381.conf
50 port 6381
182 dbfilename dump6381.rdb
513 appendfilename "appendonly6381.aof"
211 slaveof 192.168.157.11 6379
注意：默认：从节点只读
(error) READONLY You can‘t write against a read only slave.
修改参数：
slave-read-only yes
# masterauth <master-password> 主从节点密码
4、主从节点通信的过程
主节点 从节点
<------------ 发出同步请求
将RDB同步 ----------->
将AOF同步 -----------> 重做日志
一定注意：每次启动的时候，从节点的个数不能太多
八、Redis的HA：哨兵机制
九、Redis的分片
1、回顾：集群有两大功能
（1）Fail Over 失败迁移：HA -----> Redis 哨兵
（2）Load Balance 负载均衡 ------> Redis 分片
来自多个程序的访问，按照路由规则，转发给后台的各个Redis服务，再原路返回。Redis的分片，解决了单个Redis实例承载能力的问题。
2、nutcracker-0.3.0.tar.gz
./configure --prefix=/root/training/proxy
make
make install
配置文件中，注意空格
alpha:
listen: 127.0.0.1:22121
hash: fnv1a_64
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true
redis: true
server_retry_timeout: 2000
server_failure_limit: 1
servers:
- 192.168.157.11:6380:1
- 192.168.157.11:6381:1
3、?检查配置文件是否正确
sbin/nutcracker -t conf/nutcracker.yml
? 4、启动代理服务器
sbin/nutcracker -d -c conf/nutcracker.yml
原文：https://www.cnblogs.com/lingluo2017/p/8658745.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的大数据笔记（二十一）——NoSQL数据库之Redis全部内容，希望文章能够帮你解决大数据笔记（二十一）——NoSQL数据库之Redis所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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