模型跨界效果如何呢？人工智能的快速发展已经淋漓尽致地体现在我们的日常生活中，从人脸识别、语音识别到机器翻译等等，无不展示着 AI 带来的便利。已经落地的产品层出不穷，其后的算法模型你又了解多少呢？有些模型不仅在自己的领域表现出色，更能跨界出圈。近几年，NLP 领域的算法势如破竹，不断取得新突破，CV 领域同样不断取得创新。新工具、新算法、新算力等不断迭代更新，在各自领域大放异彩。如果说将 NLP 领域的模型应用到...
019 年 2 月，OpenAI 发表了一篇 论文，描述了基于 AI 的文本生成模型 GPT-2，该模型基于 Transformer 架构，针对互联网大量的文本上进行训练。从文本生成的角度来看，所包含的演示是令人印象深刻的：在很长的时间范围内，文本是连贯的，语法和标点符号近乎完美。与此同时，其允许任何人下载模型（考虑到完整的模型可以被滥用于大规模地生成假新闻，这里给的是较小的版本）的 Python 代码和加载下载的模型并生成预测的 TensorFlow ...
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style type="text/css"> div:first-of-type{ width: 200px; height: 200px; background: #006400; /*使 div 元素看上去像一个按钮：*/ appearance: button; /*background-attachemnt: 背景定位*/ /*取值: scroll | fixed | inherit scroll: 随着页面的滚动轴背景图片将移动 fixed: 随着页面的滚动轴背景图片不会移动 in...
【原因】：在工程中既有本地的lib.jar文件，又有compile链接。'' ref='nofollow'>ErrorExecution failed for task 'apptransformClassesWithDexForDebug'原文：http://www.cnblogs.com/libuyi/p/5936098.html
本文是对B站视频“transformer从零详细解读”的笔记，视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=1 一、概述 TRM在做一个什么事情？transformer包含encoder和decoderencoder和decoder分别有六个原论文中transformer模型结构encoder包含以下三个部分:二、位置编码 encoder输入部分： 1. Embedding2. 位置嵌入 为什么需要？位置编码公式将词向量和位置编码相加作为模型的输入 引申一下为什么位置嵌入会有用但是这种相对...
《Voice Transformer Network: Sequence-to-Sequence Voice Conversion Using Transformer with Text-to-Speech Pretraining》论文学习 文章目录 《Voice Transformer Network: Sequence-to-Sequence Voice Conversion Using Transformer with Text-to-Speech Pretraining》论文学习 摘要 1 介绍 2 背景 2.1 序列到序列语音合成 2.2 基于 Transformer 的文本语音合成 3 语音 Transformer 网络 4 提出文本-语音预训练的...
Cannot load implementation hint ‘org.apache.maven.plugins.shade.resource.MainifestResourceTransformer‘ 解决办法：http://maven.apache.org/plugins/maven-shade-plugin/examples/resource-transformers.html官网例子： 1Setting Manifest Entries with the ManifestResourceTransformer2The ManifestResourceTransformer allows existing entries in the MANIFEST to be replaced and new entries added.3 4For example, ...
项目中突然发现fiexd定位失效了，会跟着屏幕上下滑动了，检查了一下发现了原因<div style=‘transform:translate3d(0,0,0)‘><div style=‘position:fixed;top:0;left:0;‘></div></div>原因： 只要position:fixed;元素的父元素有transform样式，那么这个元素的fixed定位就会失效；无论是transform:translate()，scale()还是rotate().关于transform和定位之间的事情，我觉得大神鑫的一篇文章说的很好，谢谢大神分享：http://www...
通过transform属性可以实现元素的旋转、缩放、倾斜、移动四种类型的转换。在CSS3中，可以利用transform功能来实现文字或图像的旋转、缩放、倾斜、移动这四种类型的变形处理。接下来在文章中将为大家具体介绍如何使用transform属性【推荐课程：css3教程】旋转 rotate用法：transform: rotate(45deg);一个参数角度，单位deg为度的意思，正数为顺时针旋转，负数为逆时针旋转，上述代码作用是顺时针旋转45度div{width:200px;height: 20...
如何判断一个物体下是否有子物体？getchild(0)!=null?显然不可取那去获取拿到子物体数量?transform.GetChildCount();可以解决但在新版本中已被弃用，可用transform.childCount来直接获取子物体数量。using UnityEngine; using System.Collections;publicclass ExampleClass : MonoBehaviour {void Example() {print(transform.childCount);} } 原文：http://www.cnblogs.com/htwzl/p/7131761.html
如果将transformers中的tfbert等模型嵌入到自己的模型中，在保存与加载的时候可能会出现以下问题： ValueError: The two structures don’t have the same nested structure. First structure: type=dict str={‘input_ids’: TensorSpec(shape=(None, 5), dtype=tf.int32, name=‘input_ids/input_ids’)} Second structure: type=dict str={‘token_type_ids’: TensorSpec(shape=(None, 128), dtype=tf.int64, name=‘input_ids...
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Self-Supervised Learning with Swin Transformers 2021-05-11 20:32:02 Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.04553.pdf Code: https://github.com/SwinTransformer/Transformer-SSL 1. Background and Motivation: 作者提到最近 cv 领域的两个技术潮流，一个是以 MoCo 为首的自监督视觉表达；另一个是以 Transformer 为首的骨干网络的设计。但是目前这两种技术尚未有效地进行结合，还是独立发展的阶段。MoCo v3 和 DINO 都尝试...
VTK：Filtering之IterativeClosestPointsTransformVTK：Filtering之IterativeClosestPointsTransform 描述 代码IterativeClosestPointsTransform.cxx CMakeLists.txtVTK：Filtering之IterativeClosestPointsTransform描述 该演示产生的目标点（绿色）位于每个轴的原点和单位长度上。然后，它扰动这些点，并在+ y方向上将它们每个偏移0.3-所得的点是“源”点（红色）。然后，它尝试将源点移到尽可能靠