大数据 - 技术教程文章

关于“华为”的大数据分析【图】

下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图,在2017年8月初至9月初这30天中,在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析,出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测,导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升。   如下图所示,对于在百度中搜索“华为”更相关的多数为“手机”、“商城”等字眼,说明在华为众多商品中广受群众所青...

使用内存映射文件MMF实现大数据量导出时的内存优化(Linux篇)【代码】【图】

前言 今天这篇博客是接我的上一篇博客 https://www.cnblogs.com/y-yp/p/12191258.html,继续介绍一下MMF在Linux上的用法 ps:本来本地调试完case,想放到服务器上跑跑看,结果竟然报"PlatformNotSupportedException",然后仔细一查,竟然发现MMF在Windows和Linux上的用法不一样。。。"mapName"参数仅作为Window平台的一个特性,在Linux平台上只能传"null",于是就有了今天这篇博客实现 既然“mapName”不能使用,经过测试...

大数据工具比较【图】

有图有真相650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125847744.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.06.16.png" />650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125848344.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.06.46.png" />650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125849001.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.08.1...

1.大数据概述

1.大数据不是随机样本,是全体数据。不是精确性,而是混杂性。不是因果关系,而是相互关系。2.物联网产生大数据,大数据助力物联网。大数据是高速跑车,云计算是高速公路。物联网、大数据和云计算三者,在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。3.大数据将有四大发展趋势。数据+算法+计算能力加速AI+落地云计算技术的日臻成熟和成本的降低奠定了大数据发展的技术基础,深度学习算法的兴起和发展使得计算+数据+算法三...

【java】itoo项目实战之大数据查询之使用 new map 优化hibernate之级联查询【图】

在我的上一篇博客《【java】itoo项目实战之hibernate 懒加载优化性能》中,我曾提到过学生数据有2万条,查询数据十分的慢,这是让人很受不了的事情,看着页面进度条一直转着圈圈,那种着急的感觉真的没法形容。最开始考虑着使用lazy 来优化,因为前台框架的原因,lazy 优化并没有起到什么左右,后来就想着有select new map 优化。我先来画画关于查询学生的级联树这个树的意思就是查询学生的时候它的深度是4级。 在没有优化之前...

php+mysql将大数据sql文件导入数据库【代码】

<?php$file_name = "d:test.sql";$dbhost = "localhost";$dbuser = "root";$dbpass = "123456";$dbname = "test";set_time_limit(0);$fp = @fopen($file_name,"r") or die("sql文件打不开");//打开文件$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");//连接数据库$pdo->query(‘set names utf8‘);//设置编码echo "正在执行导入操作";while($SQL = GetNextSQL()){if(!$pdo->query($SQL)){echo "执行出错";ec...

浅谈大数据

大数据概述一、大数据是什么?大数据目前没有一个严格的定义,但是我们可以举出很多具体的例子!例如:互联网上的网页数据、社交网站上的用户交互数据(如新浪微博)、物联网中产生的活动数据(如智能家居)、电话网络中的话单数据(如移动语音详单)等等都是大数据的具体表现。二、大数据的三个特征1、数据量大小–大容量我们现在常说大数据,到底有多大呢?先看一组公式: 1024GB = 1TB;1024TB = 1PB;1024PB=1EB;1024EB=1ZB;102...

R-大数据分析挖掘(2-R爬虫)【代码】

RCurl作者:==RCurl、XML、RSPython、Rmatlab个人主页:http://anson.ucdavis.edu/~duncan/(一)什么是curl curl:利用URL语法在命令行的方式下工作的开元文件传输工具 curl背后的库就是libcurl 功能为:获得页面,有关认证,上传下载,信息搜索(二)Http协议目前使用的是HTTP/1.1它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器(三)Rcurl三大函数1.install.packages("RCurl")2.getUrl()getF...

FineReport层式报表解决大数据集展示问题攻略【图】

本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题。实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面。(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档)步骤一:打开fenye.cpt文件。模板界面如下?两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行。隐藏一行内容如下?这里数据的功能会在下面说起。ds1?里的内容如下?语句内容?SELECT * from aaa limit ${f},...

大数据高可用集群环境安装与配置(01)——配置ntp服务【代码】

这段时间在做大数据方面的开发,使用Hadoop、HBase、Spark、Spart Streaming、Kafka、Docker、Kubernetes等等平台与组件,在服务器运维方面也在模仿着别人重复造轮子。要基于这些系统进行开发,就必须搭建一套稳定的服务器环境,虽然网上有大量的文章与教程,但在学习使用的过程中,还是踩了无数个坑,熬了不知多少个夜晚与周末,直到现在才算是真正上手,能快速搭建好平台,对出现的问题也能快速响应做出处理,当然,现在的积累还...

大数据

一、大数据   大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 传统的数据处理技术已经无法胜任,需要催生新的技术。一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据!  大数据=数据处理技术  大数据并行化处理数据,Google2004三篇论文(GFS、MapReduce、BigTable...

年终知识分享——大数据可视化【图】

一个西藏http://www.xiami.com/song/3381958一座高原 一个西藏十万边疆 五百山水三千佛唱 四封短信里坐着我大雪围困的凄楚故乡两扇庙门 六个磨房九个远方谁是那第十一位面色潮红的酥油女王然后鹰飞 然后草长 并且青天在上 星日朗朗白牦牛的犄角 究竟为何它又弯又长我想天堂 就在你心上 有三分幸福 有七分迷茫四个牧民 三个喇嘛 两个铁匠我和世界只有一个西藏 草木一生   词/曲:李建傧   树叶儿落在那地上   眼泪砸在那心上...

大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制(ACK,RDD,基于log和状态快照),消息处理at least once,exactly once两个是关键

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks。单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况。关注点当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的:运行时和编程模型:平台框架...

大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)【图】

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 顺序分析和聚类分析算法)前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结,前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍,我为了展示方便,特地的整理了一个目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,有兴趣的童鞋可以点击查阅,本篇我们将要总结的算法为:Microsoft顺序分析和聚类分析算法,此算法为上一篇中的关联规则分析算法的一...

京东金融大数据竞赛猪脸识别(9)- 识别方法之五【代码】

这里给出使用深度网络中间层输出结果作为图像特征,并构建分类模型和对训练数据进行识别的代码。相关内容可参看Matlab图像识别/检索系列(7)-10行代码完成深度学习网络之取中间层数据作为特征。代码如下: clear trainPath = fullfile(pwd,‘image‘); trainData = imageDatastore(trainPath,...‘IncludeSubfolders‘,true,‘LabelSource‘,‘foldernames‘); %对训练数据集进行划分 [trainingImages,testImages] = splitEachLabel...

大数据量,海量数据 处理方法总结

转自:http://blog.csdn.net/zuiaituantuan/article/details/5900981 1.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点:  对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是00%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字对应的位会牵动到其他的...

大数据技术原理与应用

1.学习大数据首先我们要先安装好虚拟机,以配合hadoop的执行。列如,windows在运行hadoop时,需要安装Cygwin等软件。我们这里选择Linux作为系统平台,来演示在计算机上如何安装hadoop,运行程序并得到最终结果。2.Linux发行版的选择更倾向使用企业级的,稳定的操作系统作为实验的系统环境。考虑到易用性和免费性我们一般排除OpenSUSE和RedHat等发行版最终选择Ubuntu左面版作为操作系统3.hadoop基本安装配置主要包括一下5个步骤:(...

你是大数据电影中的主角吗?

主角:英雄 你就是这部电影的主角。你正以超乎想象的方式挑战着技术领域。现在我们用的手机已经远比《星际迷航》中的先进,也许在未来的某一天拥有“进取号”也并不是遥不可及的事。这归功于我们现在高速的系统处理速度,今天的大数据云系统将以更深远、更迅猛的方式,帮助你超越自己。 所以,谢谢大数据在我们身边,一直保持着真我本色。不断挑战我们,质询我们,激励我们去超越自己。是的,我们将继续为大数据提供...

大数据三特点的理解

写这篇文章始于对维克托前辈《大数据时代》的理解与思考,大数据的浪潮已经一波一波地拍打在中国的土地上,各行各业都在积极的探索与这一技术的接轨 和发展的机遇,所以能够见证并亲历这一个变革技术的时代我们这一代是幸运的。之所以说大数据时代是一次变革,不光是其技术进步所带来的,其伴随的思维冲击 与变革也是前所未有的。这些对于大数据时代到来的赞美之词,在追捧大数据的人群中可以说是声音此起彼伏,溢于言表。但是根据...

大数据架构:flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合【代码】【图】

大数据我们全知道hadoop,但并不全都是hadoop。我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理,hadoop还是比较适合的,但是对于实时性比较强的,数据量比较大的,我们可以采用storm,那么storm和什么技术搭配,才能做一个适合自己的项目。1.一个好的项目架构应该具备什么特点?2.本项目架构是如何保证数据准确性的?3.什么是kafka?4.flume+kafka如何整合?5.使用什么脚本可以查看flume是没有往kafka传输数据?做软件开发的全知道模块化...

从大数据菜鸟走上大师的历程

大数据是用scala语言,和java有些不同又比java强大,省去了很多繁琐的东西,scala中的的接口用trait来定义,不同于java的接口,trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法,这在java中是从来没有的。大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子,美国通用公司是一个生产飞机发动...

MySQL在大数据Limit使用

它已被用于Oracle一世。但今天,很惊讶,MySQL在对数量级的性能,甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key 指数title看看两个语句:select * from ibmng limit 1000000,10 select * from ibmng limit 10,10非常多人都会觉得不会有多大区别,可是他们都错了。区别太大了,(可能机器不同有点差距。但绝对10倍以上)详细运行时间留给好奇的同学。这是为什么呢,都是offset的错!优化的话你能...

java ->大数据运算(BigInteger)

大数据运算BigInteger java中long型为最大整数类型,对于超过long型的数据如何去表示呢.在Java的世界中,超过long型的整数已经不能被称为整数了,它们被封装成BigInteger对象.在BigInteger类中,实现四则运算都是方法来实现,并不是采用运算符. BigInteger类的构造方法: BigInteger b = new BigInteger(str); 构造方法中,采用字符串的形式给出整数四则运算代码:public static void main(String[] args) { //大数据封装为BigInte...

大数据开发Linux基础篇网络配置和系统管理【图】

1. 查看网络IP和网关 1)查看虚拟网络编辑器 2)修改ip地址 3)查看网关 4)查看windows环境的中VMnet8网络配置 2 配置网络ip地址2.1 ifconfig 配置网络接口ifconfig :network interfaces configuring网络接口配置1)基本语法:ifconfig (功能描述:显示所有网络接口的配置信息)2)案例实操:(1)查看当前网络ip[root@hadoop100 桌面]# ifconfig2.2 ping 测试主机之间网络连通性1)基本语法:ping 目的主机 (功能描述:测试当前...

大数据分析基础——维度模型【图】

1基本概念维度模型的概念出自于数据仓库领域,是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。1.1维度维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性 , 这类属性的集合构成一个维度 , 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别的内容)。维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中,将...

大数据快速的上传SQL数据库【代码】【图】

大家好!今天分享测试小程序,感兴趣的可以看看。我现在有104万条数据,需要添加到数据库中,我想问问大家,应该怎么插入?需要多长时间?按我之前的做法,一条一条添加不就行了!但是时间呢需要多少?估计要1个小时以上,这个主要是说明一条一条添加大数据太慢了。那么下面看看我的测试小程序:首先数据库--***************指向当前要使用的数据库 use master go ----判断当前数据库是否存在 if exists (select * from sysdataba...

大数据处理及其研究进展【图】

一、 大数据基本概念大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。大数据的预处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。(1)抽取:因获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处...

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案【图】

一、选题与意义1.Hadoop平台应用2.Kaggle分析数据项目简要说明理由与意义。选择Kaggle分析数据项目,电脑环境比较差对安装配置又比较不在行,故选择Kaggle上的项目进行分析。二、实践方案简要说明理由。选择了深圳市二手房房价数据进行研究。三、实践任务分解根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天1.目标数据选定2.数据获取与理解3.目标设定四、实践计划按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。根据实际情况更新计划...

Spark修炼之道(基础篇)——Linux大数据开发基础:第五节:vi、vim编辑器(二)【代码】【图】

本节主要内容缓冲区的使用文件的存盘与读盘文本查找文本替换作者:周志湖 微信号:zhouzhihubeyond 网名:摇摆少年梦1. 缓冲区的使用在利用vim进行文本编辑时,编辑修改后的文本不会立即保存到硬盘上,而是保存在缓冲区中,如果没有把缓冲区里的文件存盘,原始文件不会被更改。vim在打开文件时将文本内容读到缓冲区中,在进行文本编辑时,修改的文本保存在缓冲区,此时硬盘上的原文件不变。下面让我们来演示一下缓冲区的使用。...

大数据平台架构——通用版【图】

原文地址:https://blog.csdn.net/hunkcai/article/details/77878498大数据时代的数据中心平台架构图 原文:https://www.cnblogs.com/boonya/p/9013469.html