【时序分析 20 高斯混合模型 (上)】教程文章相关的互联网学习教程文章

R语言中的数据分析函数【图】

数学类函数在求有缺失值的子集的最大值时候,需要先用na.re=TRUE去掉缺失值。 求几个特定百分位数round(x,n) n表示保留的小数点位数 分布类函数rnorm,密度高的数字,生成概率就高原文:https://www.cnblogs.com/Grayling/p/10968707.html

结合工程实践选题调研分析同类软件产品

由于智能制造和人工智能的火热,直接让机器视觉这个行业也火热起来。目前的人机交互技术已经从以计算机为中心逐步转移到以用户为中心,而手势识别技术容许用户在不需要额外工具的前提下就可以与计算机或者其他智能终端进行交互。近年来由于VR/AR技术的兴起,手势识别技术也变得越发重要,市场需求更加迫切。本次工程实践拟实现通过计算机采集双目摄像头数据,基于计算机视觉以及OpenCV工具进行图像帧预处理,进而通过机器学习方法来...

spi协议及工作原理分析

转自----http://blog.csdn.net/skyflying2012/article/details/11710801一、概述. SPI, Serial Perripheral Interface, 串行外围设备接口, 是 Motorola 公司推出的一种同步串行接口技术. SPI 总线在物理上是通过接在外围设备微控制器(PICmicro) 上面的微处理控制单元 (MCU) 上叫作同步串行端口(Synchronous Serial Port) 的模块(Module)来实现的, 它允许 MCU 以全双工的同步串行方式, 与各种外围设备进行高速数据通信. SPI...

Spark+Kafka构建实时分析

*Spark+Kafka构建实时分析* *Dashboard 项目* *一:实验环境准备* *预备知识* Linux系统命令使用、了解如何安装Python库、安装kafka。 *训练技能* 熟悉Linux基本操作、Pycharm的安装、Spark安装,Kafka安装,PyCharm安装。 *任务清单* \1. Spark安装(略) \2. Kafka安装 \3. Python安装(略) \4. Python依赖库 \5. PyCharm安装(略) 一、系统和软件的安装 一、项目环境搭建。 (一)、spark搭建 我之前已搭建完成,在终端打开如...

[转载] 数据库分析手记 —— InnoDB锁机制分析【图】

会先设置一个IS锁 SELECT ... FOR UPDATE 会先设置一个IX锁 不同的锁有不同的兼容性。四种锁的兼容矩阵如下:请求模式 当前模式XIXSISX冲突冲突冲突冲突IX冲突兼容冲突兼容S冲突冲突兼容兼容IS冲突兼容兼容兼容 意向锁之间没有任何冲突,S和X锁之间的关系显而易见。只有X、S锁和意向锁之间的关系比较特殊,后文详细举例分析。 2.2 锁类型 除了有锁模式概念,还有锁的类型,总体分为表级锁和行级锁。 2...

百度云离线下载含有违规内容检测方法分析

最近国家开始一轮净网行动,清除网上的淫秽色情信息。各大互联网厂家纷纷开始行动,比如当年很好用的百度云离线下载就一度关闭。后来再次开启后,就出现了这句经典词,因含有违规内容被屏蔽无法下载。其实被屏蔽的不一定都是不健康视频,有些仅仅是因为文件名含有一些字眼而已,比如一些美国大片的枪版就几乎都不能通过百度云的离线下载检测。据说这种方法还在迅雷等地方都有检测,因此我们来分析一下,这个检测到底是如何进行的。...

JDK源码分析-CopyOnWriteArrayList【代码】【图】

1. 概述 CopyOnWriteArrayList,从名字可以看出它跟 ArrayList 有点关系,可以理解为线程安全的 ArrayList。它的类签名和继承结构如下: public class CopyOnWriteArrayList<E>implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {} 它主要实现了 List 接口,也是一个集合类,下面分析其代码实现。 2. 代码分析 仍然先从构造器进行分析。 2.1 构造器 // 构造器一:无参构造器 public CopyOnWriteArrayList() {set...

数据分析的Numpy【代码】

数据分析:是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律数据分析的三剑客 : Numpy ,Pandas ,Matplotlib一.Numpy  Numpy(Mumerical python)是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。1.创建ndarray  使用np.array()创建   一维数据创建import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])  二维数组创建import numpy as npnp.a...

源码分析-kube-proxy【代码】【图】

release-1.20功能概述 源码走读 kube-proxy 入口: kubernetes/cmd/kube-proxy/proxy.go启动命令: /hyperkube proxy --v=2 --kubeconfig=/etc/kubernetes/kube-proxy-kubeconfig.yaml --bind-address=10.164.28.57 --cluster-cidr=100.101.0.0/16 --proxy-mode=iptables --oom-score-adj=-998 --healthz-bind-address=10.164.28.57配置信息: cat /etc/kubernetes/kube-proxy-kubeconfig.yaml apiVersion: v1 kind: Config cluste...

关联分析(4):购物篮数据转换R语言【图】

适用情形我们现在有这样一份数据,记录了近173万用户的爱好情况(数据为随机生成)。数据中每行为一个用户,每列为一个爱好属性,“y”代表有此爱好,“n”代表无此爱好,我们希望通过关联分析找出用户会倾向于同时具有哪些爱好。数据保存为csv格式,并导入R中。此份数据中,绝大部分取值为“n”,“y”数量偏少,如果直接进行关联分析,会得到如下结果:可见,结果得到的是同时不具有的爱好规则,与想要结果不符。因此我们需要将数...

(tornado源码分析_004)HTTP服务器处理解析出来的http数据【代码】

tornado中HTTP服务器是承上启下的作用,它通过tornado.http1connection.HTTP1ServerConnection与tornado.http1connection.HTTP1Connection从socket中读取并解析http消息然后调用application处理解析出来的http消息,具体方法为:将application作为数据处理类传给上述两个读取数据的类具体代码如下#常见的torando启动方式 application = tornado.web.Application(Handlers) application.listen(8888) class Application(ReversibleR...

结对编程之分析个人项目【图】

一周时间的个人项目终于结束了,对我来说还是有难度的,很多地方都琢磨的比较久,也有很多知识点并不会。我用了自己比较熟悉的C语言完成的,而我的partner是用的Java。看了她的代码,再看我自己的,就觉得自己写的真的乱。。。。。。 首先,她的代码最大的优点是条理很清晰,每个功能的实现都是通过自定义函数,这就使得减少了重复部分的代码工程量。(这也是我最大的缺点==只有一个主函数)通过函数的调用,使得她的主函数就只有一...

Ryu:模块间通信机制分析【图】

_CONTEXTS在RyuApp类中有一个属性是\_CONTEXTS。\_CONTEXTS中的内容将作为当前模块的服务在模块初始化时得到加载。示例如下:_CONTEXTS = {"Network_Aware": network_aware.Network_Aware,"Network_Monitor": network_monitor.Network_Monitor,}def __init__(self, *args, **kwargs):super(Shortest_forwarding, self).__init__(*args, **kwargs)self.name = shortest_forwardingself.network_aware = kwargs["Network_Aware"]self...

国内开源项目无法形成气候且难以持续性的问题分析【图】

1. 国外开源社区 国外开源首先最主流的群体就是社区,Linux内核,Debian发行版,GNU开源库,都是做得很纯净的社区模式。 其次才是商业公司组织,通过开源,提升企业在社区中的影响力和地位。例如:Java的开源版OpenJDK,Google的Android 也有通过开源流行起来的创业公司,例如Docker,Spark。 国外的大学也是一支为开源做出巨大贡献的主流群体,只不过都是汇入到社区组织来共同经营。例如:伯克利大学在开源界,就是宗师般的存在。...

R语言:结构方程模型、潜变量分析【代码】【图】

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3071结构方程模型入门 介绍 对于熟悉线性回归拟合结构方程模型的分析师来说,在R环境中,拟合结构方程模型涉及学习新的建模语法,新的绘图语法以及通常是新的数据输入方法。然而,拟合结构方程模型可以成为分析师工具箱中的强大工具。 设置 环境 在R中实现SEM有许多不同的包,lavaan软件包为大多数SEM用户提供了全面的功能集,并且具有易于学习的语法来描述SEM模型。要安装lavaan,我们只需运行: ...