【一文看懂效果广告渠道追踪能力搭建与分析】教程文章相关的互联网学习教程文章

实时分析数据库 Druid,Mark 一下【图】

本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者亲绘大数据生态圈思维导图…持续更新,欢迎star!前言 阿里巴巴也曾创建过一个开源项目叫作 Druid(简称阿里Druid),它是一个数据库连接池的项目。而本期内容介绍的是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store)。Druid 设计之初的想法就是为分析而生,它在处...

库表分析-sql语句

/*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : 本地连接Source Server Version : 80015Source Host : localhost:3306Source Database : vehicle Target Server Type : MYSQLTarget Server Version : 80015File Encoding : 65001 Date: 2020-07-15 21:44:20*/ SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ------------------------------ Table structure for car-- ---------------------------- DROP TAB...

Ambari源码分析之总览

一、基本概念:Resource:Ambari把可以被管理的资源的抽象为一个Resource实例,资源可以包括服务、组件、主机节点等,一个resource实例中包含了一系列该资源的属性;Property:服务组件的指标名称;ResourceProvider和PropertyProvider分别对应Resource和Property的提供方,获取指标需要先获取Resource,然后获取Property对应的metric;Query:Query是Resource的内部对象,代表了对该资源的操作;Request:一个Request代表了对Resou...

案例分析【代码】【图】

调研,评测平台:iOS客户端第一次上手体验1.注册首先,界面太不人性化,比如没有在填信息的位置上进行吸引注意力的设计,使用placeholder来提示用户容易时用户不小心漏过一些内容,例如我在注册时就忽略了最上方的输入用户名一栏,而直接进入输入手机号的部分,其原因是因为手机号一栏有较黑的“+86”字样,一打开就吸引了眼球。其次在进行表单内容的检查时,由于内容不合法而弹出的提示并没有显示在哪一栏出现错误。注册页面可选择...

SCCM实施中遇到的问题分析【图】

最近在做公司的SCCM项目,过程中遇到了一些问题,发现网上对此类问题的解答很少,把自己在服务器部署过程中的一些排错过程和大家分享下。 因为考虑到以后的架构升级,所以项目中规划了一台A虚拟机做管理中心站点,用于主站点之间的复制和资产信息收集。外加一台B虚拟机做主站点,用于软件分发,软件更新以及报表服务。 在A虚拟机上成功搭建管理中心后,在虚拟机B上搭建了一台主站点:PRI,并启用了主站点的客户端请求安装。之...

新研究评估Masimo EMMA(R)二氧化碳分析仪在评估气管造口术儿童呼吸状态方面的能力

瑞士纳沙泰尔--(美国商业资讯)--Masimo (NASDAQ: MASI)今天公布了《国际儿科学》(Pediatrics International)发表的一项观察性回顾性研究的结果。在该研究中,日本大阪妇幼医院的研究人员发现,Masimo EMMA便携式二氧化碳分析仪“可用于评估气管造口术儿童的呼吸病况”1。EMMA紧凑型便携式设备可为所有年龄段患者提供无缝主流二氧化碳监测。该设备无需常规校准,预热时间极短,可在15秒内精确显示呼气末二氧化碳(EtCO2)和呼吸率测值...

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现【代码】【图】

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法,可以参考:KAD算法详解。 节点发现概述 节点发现,使本地节点得知其他节点的信息,进而加入到p2p网络中。 以太坊的节点发现基于类似的kademlia算法,源码中有两个版本,v4和v5。v4适用于全节点,通过discover.ListenUDP使用,v5适用于轻节点通过discv5.ListenUDP使用,本文介绍的是v4版本。 节点发现功能主要涉及 Server Table udp 这几个数据结构,...

wxWidgets源码分析(7) - 窗口尺寸【代码】

目录窗口尺寸概述窗口Size消息的处理用户调整Size消息的处理调整窗口大小程序调整窗口大小wxScrolledWindow设置窗口大小获取TextCtrl控件最合适大小窗口尺寸概述类型说明Size当前窗口实际大小,通过wxWindow::SetSize()获取;Client Size客户区大小;Best Size最合适的大小,用户可以实现wxWindow::DoGetBestSize()方法,自定义返回最合适的大小;Best Client Size最合适的客户区大小,用户可以实现DoGetBestClientSize方法实现自定...

EFCore 中字符串过滤使用左模糊、右模糊、全模糊及性能分析【代码】【图】

背景  我们在做数据库过滤的时候不可避免要进行字符串过滤,那么如果是一张大表的话,那么这个字符串是否会使用上索引?索引过滤的效果怎么样?以及标题中提到的左模糊、右模糊和全模糊这些都是什么意思,在EFCore中到底该怎么用,带着这些问题我们进入今天文章的主题。过程分析1 右模糊  所谓的右模糊就是查询的字符串左边部分是精确值,右边部分可以省略,具体在EFCore中使用StartsWith函数,我们来看看EFCore中一段简单的代...

【生产者分析三】Kafka分区器选择【剖析】【代码】

1、生产者源码之Producer分区器选择深度剖析前面我们已经获取到元数据了,接下来我们就可以计算一下,一条消息会发送给topic的哪一个分区中,这里就涉及到底层的分区策略,分区器的选择。 核心代码 /*** todo: 第三步:根据分区器选择消息应该发送的分区* 根据元数据信息可以计算出消息应该发送到topic的哪一个分区中*/ int partition = partition(record, serializedKey, serializedValue, cluster);partition方法分析 //todo:...

微信小程序 结对编程分析:中小学数学卷子自动生成【代码】【图】

1.前端分析 前端代码需要使用微信开发者工具进行打开 前端的每一个页面均需要搭配四个文件,分别为.js、.wxml、.wxss、.json 使用wx.request发送或接受后端的结果 例如: wx.request({url: http://ruanjian1803.top:443/getProblem,//url:,data:{number:this.data.num,type:app.Problemtype},method: GET,header: {content-type: application/json // 默认值},success:function(res){//wx.vibrateShort();//console.log(res.data...

quartz系列4:源码分析【图】

Quartz 核心部分是scheduler. 1、首先看下quartz的一个实例的运行流程图: 2、先创建Schedulerfactory。使用SchedulerFactory的实现类StdSchedulerFactory创建一个SchedulerFactory实例。在创建factory之初,jvm不实例化任何成员变量,仅仅是一个空的构造方法。 3、获取scheduler。通过schedulerfactory获取scheduler。获取scheduler需要一系列的参数,这些参数我们可以配置application.yml中,在spring boot启动...

irqbalance机制分析【代码】【图】

本文档基于irqbalance-1.5.0源码链接:https://launchpad.net/ubuntu/+source/irqbalance/1. object tree Irqbalance是用户空间用于优化中断的一个工具,通过周期性的(默认10s)统计各个cpu上的中断情况,重新对中断进行再分配,实现各个cpu上中断负载相对均衡。中断均衡是建立再“object tree”的基础之上的,object tree则是通过系统的拓扑结构建立的分层结构。根据系统结构属性NUMA node/packet/cache affinity可以将系...

timequest静态时序分析学习笔记之工具使用【图】

第三章 工具使用这里我通过几条约束命令来讲解timequest工具的简单使用。3.1 creat_clock约束命令  相关代码: 图27  第一步,在quartus ii软件tools下来菜单中找到timequest timing analyze选项并打开,出现如图27的会话框: 图 28  报告窗口:通过这个窗口,我们可以知道timequest都执行了哪些任务。  任务窗口:通过这个窗口,让timequest执行你要求的任务,比如点击report clocks,timequest就会在信息显示窗口你都约束...

Activiti工作流学习笔记(三)——自动生成28张数据库表的底层原理分析【代码】

原创/朱季谦 我接触工作流引擎Activiti已有两年之久,但一直都只限于熟悉其各类API的使用,对底层的实现,则存在较大的盲区。 Activiti这个开源框架在设计上,其实存在不少值得学习和思考的地方,例如,框架用到以命令模式、责任链模式、模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计。 故而,是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现。 我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本,本文就以这个版本来展开分析。 在使用Ac...