1. Hadoop 最出名的是 MapReduce和 HDFS，不过也有很多其他有用的子项目。 技术栈如下： Core 一系列分布式文件系统和通用I/O的组件和接口（序列化、Java RPC和持久化数据结构）Avro 一种提供高效、跨语言RPC的数据序列系统，持久化数据存储。MapReduce 分布式数据处理模式和执行环境，运行于大型商用机集群。HDFS 分布式文件系统，运行于大型商用机集群。Pig 一种数据流语言和运行环境，用以检索非常大的数据集。...
搭建为伪分布式Hadoop环境1、宿主机（Windows）与客户机（安装在虚拟机中的Linux）网络连接。a) Host-only 宿主机与客户机单独组网；好处：网络隔离；坏处：虚拟机和其他服务器之间不能通讯；b) Bridge 桥接 宿主机与客户机在同一个局域网中。好处：窦在同一个局域网，可以互相访问；坏处：不完全。2、Hadoop的为分布式安装步骤a) 设置静态IP在centos下左面上右上角图标右键修改；重启网卡service network restart;验证：执行命令i...
ZAB：ZooKeeper的Atomic Broadcast协议，能够保证发给各副本的消息顺序相同。Zookeeper使用了一种称为Zab（ZookeeperAtomic Broadcast）的协议作为其一致性复制的核心，其特点为高吞吐量、低延迟、健壮、简单，但不过分要求其扩展性。 Zookeeper的实现是有Client、Server构成，Server端提供了一个一致性复制、存储服务，Client端会提供一些具体的语义，比如分布式锁、选举算法、分布式互斥等。从存储内容来说，Server端更多的是存储...
map函数执行结束后，map输出的<k, v>一共有4个，分别是<hello, 1><you, 1>,<hello, 1>,<me, 1>分区，默认只有一个分区排序 <hello, 1>,<hello, 1>,<me, 1><you, 1>分组 把相同key的value放到一个集合中 <hello, {1,1}><me, {1}><you, {1}>，每一组调用一次reduce函数归约（可选）map任务输出的临时结果存放在linux磁盘上。原文：http://my.oschina.net/sniperLi/blog/364008
回 到 目 录最近要从网上抓取数据下来，然后hadoop来做存储和分析。每晚尽量更新 呆毛王赛高 月子酱赛高 小唯酱赛高 目录安装hadoop1.0.3HDFSwordcountmapreduce去重mapreduce算平均分mapreduce排序 安装hadoop1.0.3 1 ubuntu中安装hadoop 1.0.32 ------------伪分布式安装-------------3 1.安装ssh4 sudo apt-get install openssh-server5 如果出现E:Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock6 可能是前...
1、单机模式安装简单，在一台机器上运行服务，几乎不用做任何配置，但仅限于调试用途。没有分布式文件系统，直接读写本地操作系统的文件系统。2、伪分布式模式在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker、secondary namenode等进程，模拟分布式运行的各个节点。配置已经很接近完全分布式。3、完全分布式模式正常的Hadoop集群，由多个各司其职的节点构成。原文：http://blog.51cto.com/xiaoxiaozhou/2128670
Hadoop学习笔记0002——HDFS文件操作 说明：Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式，命令行方式和JavaAPI方式。方式一：命令行方式Hadoop文件操作命令形式为：hadoop fs -cmd <args>说明：cmd是具体的文件操作命令，<args>是一组数目可变的参数。Hadoop最常用的文件操作命令，包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 1 添加文件和目录HDFS有一个默认工作目录/usr/$USER，其中$USER是你的登录用户名，作者的用户名是root。该目录不...
======导入====sqoop import --connect jdbc:mysql://20.12.20.165:3306/luo0907 --username root --password 12345 --table aa01 --fields-terminated-by ‘\t‘ -m 1 --hive-importsqoop import --connect jdbc:mysql://20.12.20.165:3306/luo0907 --username root --password 12345 --table aa01 --fields-terminated-by ‘\t‘ -m 1 --hive-import --hive-overwrite --create-hive-table --hive-table luo0908.aa01 --delete-t...
第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体节点上的hadoop-2.6.0/dfs/data/current中。datanode的VERSION内容与namenode的VERSION内容相似。storageID：在namenode与datanod...
进入 $HADOOP/bin一.文件操作文件操作 类似于正常的linux操作前面加上“hdfs dfs -”前缀也可以写成hadoop而不用hdfs,但终端中显示Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it.1.创建目录：(注意 文件夹需一级一级创建)hdfs dfs -mkdir /userhdfs dfs -mkdir /user/comhdfs dfs -mkdir /user/com/evor2.删除文件目录hdfs dfs -rm -r /user/com/evor （-rmr也可以） 删除文件夹...
转自：http://blog.csdn.net/black0707/article/details/12853049 在上篇里，我们主要讨论了，这个系统怎样处理大数据的“读”操作，当然还有一些细节没有讲述。下篇，我们将主要讲述，“写”操作是如何被处理的。我们都知道，如果只有“读”，那几乎是不用做任何数据同步的，也不会有并发安全问题，之所以，会产生这样那样的问题，会导致缓存和数据库的数据不一致，其实根源就在于“写”操作的存在。下面，让我们看一看，当系统需...
第一章 Hadoop简介 现今，互联网每天都产生海量的数据，现有工具对于TB、PB级别大规模分布式海量数据变得无力处理。 Google首先推出了处理大规模分布式数据的MapReduce计算范式，Doug Cutting领导开发了一个开源版的MapReduce，后来成为Hadoop。 什么是Hadoo第一章 Hadoop简介 现今，互联网每天都产生海量的数据，现有工具对于TB、PB级别大规模分布式海量数据变得无力处理。 Google首先推出了处理大规模分布式数据的MapReduce计算范...
Hadoop 回收站的trash 默认是 关闭的， 你只要在 conf/core-site.xml 里面开启就可以了 View Code PHP ? hadoop.tmp.dir /usr/hadoop/tmp A base for other temporary directories.? fs.default.name hdfs://192.168.1.192:9000?!--下面的代码就是开启hadoopHadoop 回收站的trash 默认是 关闭的， 你只要在 conf/core-site.xml 里面开启就可以了 View Code PHP?hadoop.tmp.dir/usr/hadoop/tmpA base for other temporary directori...
HDFS简介 声明：本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记，仅供学习参考，有什么不到之处还望指出，一起学习一起进步。 Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大数据的文件集群，其中最重要的无疑是HDFS（Hadoop Distributed File System）即HadHDFS简介声明：本文是本人基于Hadoop权威指南学习的一些个人理解和笔记，仅供学习参考，有什么不到之处还望指出，一起学习一起进步。 Hadoop说白了就是一个提供了处理分析大...
朴素贝叶斯是一种经典的分类方法，其原理在高中或大学的概率论部分学习了很多了，下面开始介绍在Spark环境下使用MLlib来使用Naive Bayes来对网站性质进行分类判断。 第一步：导入库函数 import sysfrom time import timeimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom pyspark import SparkConf, SparkContextfrom pyspark.mllib.classification import NaiveBayesfrom pyspark.mllib.regression import LabeledPointimp...