void write(String key,Object data){redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(1000); redis.delKey(key);}为什要休眠1秒钟？为了将这1秒内造成的脏数据删除，可能有线程读取到了更新前的旧数据还未来得及写入缓存 休眠的时间多少如何确定？评估自身项目读数据业务逻辑的耗时，在这基础了加100ms即可。可以确保脏数据已经写入缓存中 读写分离怎么办？也是采用延时双删策略，休眠时间确保完成主从同步 为了避免休眠造...
更新策略：先更新数据库，再更新缓存 先删除缓存，再更新数据库 先更新数据库，再删除缓存 应该没人问我，为什么没有先更新缓存，再更新数据库这种策略。 (1)先更新数据库，再更新缓存 这套方案，大家是普遍反对的。为什么呢？有如下两点原因。原因一（线程安全角度）同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现（1）线程A更新了数据库（2）线程B更新了数据库（3）线程B更新了缓存（4）线程A更新了缓存这就出现请求A更新缓存应该比...
1.使用场景 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么，如何解决一致性问题？ 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致...
2.具体的步骤就是：1）先删除缓存 2）再写数据库 3）休眠500毫秒 4）再次删除缓存那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？ 需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。 当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。最后的的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时基础上，加几百ms。比如：休眠1秒。3.设置缓存过期时间 从理...
使用理由：就是为了频繁查询数据库。并且数据有多！那么存到memcached内存就能够避免数据库的不断被訪问，从而提速一、安装memcachememcached在windows7上的安装问题?如今安装包：http://download.csdn.net/detail/qq1355541448/7587663 或者?http://www.jb51.net/softs/44843.html??memcache的安装包错误：通过cmd命令行进入到D:\webEve\memcached(下载后的解压文件夹)执行 memcached.exe -d install?报错“ failed to install se...
红帽最新的runtime与红帽data grid 8.0一起发布，该版本提供了分布式的内存中NoSQL数据存储解决方案。您的应用程序可以以内存速度访问，处理和分析数据，以提供卓越的用户体验。。数据网格包括Infinispan开源软件项目。它可以部署为嵌入式库、独立服务器或Red Hat OpenShift容器平台上的容器化应用程序。接下来，我们查看几个红帽Data Grid的应用场景。您可能想使用Cache的情况是什么？让我们花点时间考虑一下。您认为可以在哪里使...
1.缓存穿透 什么是缓存穿透,咱们来咬文嚼字理解一下，穿透穿透，穿过了还透过去了。缓存穿透主要指的是服务器在某一时间内接收到了大量数据库根本不存在的记录的查询请求(可能是恶意攻击)，这些请求没有命中缓存，直接大量压向数据库最终导致服务不可用。 我们传统的查询缓存，大都是先看缓存中有没有，有的话直接从缓存取。如果没有则去数据库查询，如果查询到了则保存在缓存里，返回结果。如果没有的话则直接返回null。 这就导致...
考虑到分布式系统每个节点都有可能失效，并且新的节点很可能动态的增加进来，如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够对外提供良好的服务？如果某台服务器失效，对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性，那么缓存于系统中的所有数据都可能会失效（即由于系统节点数目变少，客户端在请求某一对象时需要重新计算其hash值（通常与系统中的节点数目有关），由于hash值已经改变，所以很可能找不到保存该对象的服务器节点...
缓存和它的那些淘汰算法们 为什么我们需要缓存？ 很久很久以前，在还没有缓存的时候……用户经常是去请求一个对象，而这个对象是从数据库去取，然后，这个对象变得越来越大，这个用户每次的请求时间也越来越长了，这也把数据库弄得很痛苦，他无时不刻不在工作。所以，这个事情就把用户和数据库弄得很生气，接着就有可能发生下面两件事情： １.用户很烦，在抱怨，甚至不去用这个应用了（这是大多数情况下都会发生的） ２.数据库为打...
十四、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿 缓存穿透用户请求的key再数据库中并不存在，是一个违法的key，导致每次都从数据库中查找，从而可能压垮数据库。如果黑客利用大量的违法key进行请求，将会导致数据库瞬间崩塌解决方案可以使用redis的布隆过滤器，将所有可能的key存放到bitmap中，一个一定不存在的key将会被布隆过滤器拦截掉，从而截断对数据库的访问，如果key没有被布隆过滤器拦截下来，查询库中，没有返回结果，我们可以将一个...
前言 Netty 是一款基于 Java 的网络编程框架，能为应用程序管理复杂的网络编程、多线程处理以及并发。Netty 隐藏了样板和底层代码，让业务逻辑保持分离，更加易于复用。使用 Netty 可以得到一个易于使用的 API，让开发人员可以专注自己的应用程序的独特之处。介绍了 Netty 框架，并展示了如何将它引入到 Java 网络应 用程序中通过对本书的学习，读者能学到如何编写高度可伸缩的应用程序而无需关心底层 API。本书将通过许多动手的例...
前言 昨天，有个女孩子问我提高数据库查询性能有什么立竿见影的好方法？ 这简直是一道送分题，我自豪且略带鄙夷的说，当然是加「索引」了。 她又不紧不慢的问，索引为什么就能提高查询性能。 这还用问，索引就像一本书的目录，用目录查当然很快。 她失望地摇了摇头，你说的只是一个类比，可为什么通过目录就能提高查询速度呢。 唉，对啊，通过书目可以快速查询，这只是一个现象，真正原因到底是什么呢。 那女孩看着诧异且表情僵硬的...
缓存 介绍为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而传统数据库只是作为数据的持久化存储。哪些数据适合放入缓存？即时性、数据一致性要求不高的 访问量大且更新频率不高的数据（读多，写少）例如：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据数据更新频率 来定)，后台如果发布一个商品，买家需要 5 分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。 注意：在开发中，凡是放入缓存中的数据...
在这篇文章里我们将比较当需要对缓存方案进行技术选型时，使用进程内缓存与分布式缓存的优劣。首先来看一下二者的定义。顾名思义，进程内缓存是与应用程序在相同地址空间的缓存。Google Guava是一个提供了简单进程内缓存API的很好的例子。另一方面，分布式缓存是应用程序的外部扩展，通常部署在多个节点上，共同构成一个大的逻辑缓存。Memcached是一个流行的分布式缓存。Terracotta公司的Ehcache则是一个通过配置可以以任一种方式使...
前言 锁是一种用来控制多线程访问共享资源的工具。通常，锁可以独占共享资源：同一时间只有一个线程可以获得锁，并且所有访问共享资源的线程都必须首先获得锁。前面我们介绍过了synchronized，使用synchronized的方法和代码块作用域机制使得使用监视器锁更加简单，并且帮助避免了许多关于锁的常见编程错误，比如锁未及时释放等问题。但是有时候我们需要更灵活的使用锁资源，例如，一些遍历并发访问的数据结构的算法需要使用“手动”...