DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FORSELECT sst.name,Schema_name(sst.schema_id)FROM sys.tables sstWHERE sst.TYPE = ‘U‘DECLARE @name VARCHAR(80),@schema VARCHAR(40)OPEN UpdateStatisticsTablesFETCH NEXT FROM UpdateStatisticsTables INTO @name, @schemaWHILE ( @@FETCH_STATUS <> -1 )BEGINIF ( @@FETCH_STATUS <> -2 )BEGINDECLARE @sql NVARCHAR(1024)SET @sql=‘UPDATE STATISTICS ‘ + Quo...
在使用CAD制图软件绘制电气图纸的过程中，在进行强电平面设计时经常会需要生成设备表，那么如何对CAD设备表统计区域进行表格操作呢？下面就让小编来给大家介绍一下国产CAD制图软件——浩辰CAD电气软件中对CAD设备表统计区域表格进行操作的相关技巧方法吧！ CAD设备表统计区域表格修改操作步骤： 首先打开浩辰电气CAD制图软件，然后找到并依次点击【平面设计】→【强电平面】→【设备表】→【设备表生成】。如下图所示： 执行命令后...
一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 代码：lines = sc.textFile(file:///home/hadoop/word.txt)2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 代码：words=lines.flatMap(lambda line:line.split())words.collect()3.全部转换为小写 lower() 代码：#lines.flatMap(lambda line:line.lower().split()).collect()words=lines.flatMap(lambda line:line.lower().split()).collect()4.去掉长度小于3的单词 filter() 代码：word...
1//统计一个文本文件中字符的个数 2package classwork10;3 4import java.io.FileInputStream;5import java.io.IOException;6 7publicclass Tj {8 9publicstaticvoid main(String[] args) throws IOException { 10 FileInputStream f = new FileInputStream("D:/dssjava/abc.txt"); 11//byte[] buf = new byte[f.available()]; 12//System.out.println("文件的字节个数:" + f.read(buf));13int len,count=0; 14while ((len ...
数据库参数调优--自动更新统计信息?背景 我们都知道SQL SERVER 借助统计信息来产生执行计划，而过时的统计信息会导致SQL SERVER选择错误的执行计划，导致严重的性能问题。 在数据库中选项可以自动的更新统计信息。如下图：默认他是开启的，所以我们很少去关注他或者修改他. 异步更新和同步更新 其实除了同步更新统计信息外，还有一个异步更新统计信息的选项。他和同步更新统计信息有什么关系呢？ 同步更新 默认情况下，当自动...
本文是学习 多线程服务端编程的练习书籍作者陈硕的博客也有提到这个题目http://blog.csdn.net/solstice/article/details/8497475 第一个层次很简单 单机 一个小文件 读进来进行处理 然后对每个单词进行统计排序 记录每个单词出现频率// WordFrequent.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 //#include "stdafx.h" #include <algorithm> #include <iostream> #include <unordered_map> #include <vector> #include <sstream> #include...
这都不懂就没必要做统计遗传了。summary statistic顾名思义，就和R里面的summary函数一样，是对GWAS数据的一个概括总结，包含了结果中最核心的信息。ebi也提供了很多GWAS研究summary statistic的结果下载，https://www.ebi.ac.uk/gwas/summary-statistics GWAS的基本原理如何跑GWAS？转到姊妹篇：GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing Majo...
介绍 oracle优化器对一个sql语句检测所有可能的执行计划并选择一个成本值最小的,这里的成本代表了一个特定执行计划的资源使用情况.为了让优化器能准确的判断一个执行计划的成本它必须要关于sql语句要访问的所有对象(表或索引)的信息同时还要有运行sql语句的系统信息. 这些必要的信息通常称为优化器统计信息.理解和管理优化器统计信息是优化sql执行的关键.知道何时以及如何收集统计信息对于维护可以接受的性能来说至关重要. 这里将介...
按小时统计的语句表:issue 字段:id:1time:2012-04-01 08:15:00count:12。。。。。按小时统计count总数,结果如下1 2012-04-01 8:00~9:00 1342 2012-04-01 9:00~10:00 134------解决方案--------------------如果结果前面的数字是你要的计数的话，那自己另加一个计数列就是了：SQL codemysql> select * from issue; +----+---------------------+-------+ | id | time | count | +----+---------------------+-------...
问题：通过为结点增加指针的方式，试说明如何在扩张的顺序统计树上，支持每一动态集合查询操作MINIMUM,MAXIMUM,SUCCESSOR和PREDECESSOR在最坏时间O(1)内完成。顺序统计树上的其他操作的渐近性能不应受影响。代码如下：//本程序在原有的红黑树基础上增加了子树结点个数，前驱后继结点以及最大小结点属性。 #include <iostream> #include <time.h> using namespace std; #define BLACK 0 #define RED 1 #define Nil -1 #define n 20...
统计难题Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others)Total Submission(s): 17302 Accepted Submission(s): 7464Problem DescriptionIgnatius近期遇到一个难题,老师交给他非常多单词(仅仅有小写字母组成,不会有反复的单词出现),如今老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀). Input输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们...
【题目大意】一个数列a[]有n个数，m次操作：1 l r x：将a[l...r]都改成x2 l r：求a[l...r]中数在当前区间出现率>=p%的数，为了方便做题，你可以输出k个数，满足k*p<=100，如果k个数中完全包含了答案，那么就判为正确。1<=n,m,a[i],x<=150000, 20<=p<=100【题解】考虑之前做过的一个题：有一个数在区间中出现了>50%，求这个数：做法是我随便找出2个不同的数消去，到不能消的时候，最后剩下的那个数就是答案。考虑出现了>=50%，这时候...
监听器package cn.itcast.web.listener;import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map;import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener;public class AListener implements ServletContextListener {/** * 在服务器启动时创建Map，保存到ServletContext */ public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) { // 创建Ma...
@lonelyrains 出品。转载请注明出处。 文章链接： http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/44225533上一篇为 bug统计分析初步本篇重点讨论基于sql的bug统计分析方法。1、与时间和状态的关系： 1）考察每一个时间单位（年、月、日）产生的bug量 2）考察每一个时间单位（年、月、日）解决的bug量3）考察每一个时间单位（年、月、日）遗留的bug量 4）考察每一个bug遗留的时间单位（年、月、日） 5）考察平均bug遗留的时间...
超高维度分析，N*P的矩阵，N为样本个数，P为指标，N<<PPCA:抓住对y对重要的影响因素主要有三种：PCA,因子分析，回归方程+惩罚函数（如LASSO） 为了降维，用更少的变量解决问题，如果是二维的，那么就是找到一条线，要使这些点再线上的投影最大，投影最大，就是越分散，就考虑方差最大。 > conomy<-data.frame( + x1=c(149.3, 161.2, 171.5, 175.5, 180.8, 190.7, + 202.1, 212.4, 226.1, 231.9, 239.0), + x2=c(4.2, 4...