为了解决数据跨请求传递的问题，Seam为我们提供了 conversation 上下文。有了 conversation 以后，我们不需要再将需要跨越多个请求的数据都放到session里了，conversation是一个更好的解决方案。当然对话上下文也是从session中分配出来的，但是我们可以更好地控制组件的生命周期。在Seam中，任何一个请求到来时，都会启动一个对话，也就是说，对话上下文是seam存放组件的处理单元。Conversation分为两类，一种是临时的(temporary)，...
首先先谈一下程序计数器(ProgramCounter)，计算机中提供要从存储器中取出的下一个指令地址的寄存器，通常情况下，每一个指令取出后寄存器就自动增加一步就如《微机原理》当中的PC = PC + 1 ，在 x86 体系里是这样。x86 系统中自增的是 IP，用 CS:IP 组合表示正在执行的指令地址，此时 PC 只是一个概念上的说法。在 ARM 体系中 R15 就是 PC，当然 ARM 和 IA-32、x64 都支持高级内存管理，所以「PC」的内容未必是当前指令在内存中的...
210310一、变量声明提升通过var定义（声明）的变量，在定义语句之前就可以访问到值：undefined二、函数声明提升通过function声明的函数，在之前就可以直接调用值：函数定义（对象）var a = 3 function fn(){/*相当于先声明了a var a;a = undefined先在自身函数中找变量，再去全局找*/console.log(a) //undefinedvar a = 4 } fn() //undefinedconsole.log(b) //undefined //变量提升 fn2() //可调用 函数提升 fn3() //变量提升，不...
Context，是golang用来控制并发流程的库，它能方便的将主控程序的停止信号传递到goroutinue中，从而实现一键中止关联goroutinue的执行，除此之外，它还能将外部变量通过Value的接口传递到goroutinue中。Context是一个接口类型，可以看下面的代码的定义，可以提供一类代表上下文的值，此类型值是并发安全的，也就是说它可以被传播给多个goroutinue。// A Context carries a deadline, cancelation signal, and request-scoped value...
上下文组织和集成模式的定义合作关系：如果两个限界上下文的团队要么一起成功，要么一起失败，那么他们就需要建立起合作关系。两个团队应该在接口的演化上进行合作以同时满足两个系统的需求。应该为相互关联的的软件功能制订好计划表，这样可以确保这些功能在同一个发布中完成。共享内核：对模型和代码的共享将产生一种紧密的依赖性。我们需要为共享的的部分模型指定一个显示的边界，并保持共享内核的小型化。共享内核具有特殊的状...
将每条语句放到实际的上下文中进行考虑，从而检测类型和约定方面的错误，这种分析一般被称为“上下文相关分析”(context-sensitive analysis)，以区别于语法分析，或者称为"语义推敲"(semantic elaboration)。概述被编译的程序中的某个名字x，在编译器能够为涉及x的计算输出可执行的目标机代码之前，以下问题是须被回答的：x中存储了什么种类的值？x有多大呢？如果x是一个过程，它需要获得哪些参数呢？对于x的值来说，其生命周期有...
源码流程 创建对象from flask import Flask """ 1 实例化对象 app """ app = Flask(__name__)""" 2 设置路由将路由关系放在 app.url_map = {} 中 """ @app.route("/index") def index():return "index"if —__name__ == "__main__": """ 3 启动socket服务端 """app.run()""" 4 用户请求到来就会执行 __call__ 方法 """run# 启动入口简约版代码 from werkzeug.wrappers import Response from werkzeug.serving import run_sim...
文件上下文管理器自动关闭文件 """with open() as 名字student.txthello worldword ppt excel?"""## 读取student的内容复制到b中with open("student.txt","r") as f,open("b.txt","w+") as f2: f2.write(f.read()) f2.seek(0,0)##因为读取后指针在最后所以需要将指针移动到开头 print(f2.read())
目录 Flask请求上下文源码分析 Flask请求上下文源码分析 from flask import Flaskapp = Flask(__name__)if __name__ == '__main__':app.run() 分析入口app.run(),点入查看源码： from werkzeug.serving import run_simpletry:run_simple(host, port, self, **options)#这里的self是app自己 run_simple是werkzeug内部的方法，在run_simple执行时会将app加括号调用从而执行app的__call__方法，来看__call__源码： def __call__(sel...
关注本人微信和易信公众号： 微软动态CRM专家罗勇 ，回复244或者20170306可方便获取本文，同时可以在第一间得到我发布的最新的博文信息，follow me！我的网站是 www.luoyong.me 。 为了方便说明，我首先创建一个自定义工作流活动，使用的代码如下。using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Activities;using Microsoft.Xrm.Sdk.Workflow;using Microsoft.Xrm.Sdk;using S...
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)if __name__ == __main__:app.run()这样就能启动一个flask项目了，那么app.run()做了什么呢？ 简单的来说就是这个方法调用了run_simple()方法，make_server()又反回了一个单线程单进程的WSGI server；客户端发送请求时WSGI server会调用Flask的__call__方法，__call__再调用wsgi_app def wsgi_app(self, environ, start_response): ctx = self.request_context(environ)error = Non...
进程是操作系统的伟大发明之一，对应用程序屏蔽了CPU调度、内存管理等硬件细节，而抽象出一个进程的概念，让应用程序专心于实现自己的业务逻辑既可，而且在有限的CPU上可以“同时”进行许多个任务。但是它为用户带来方便的同时，也引入了一些额外的开销。如下图，在进程运行中间的时间里，虽然CPU也在忙于干活，但是却没有完成任何的用户工作，这就是进程机制带来的额外开销。在进程A切换到进程B的过程中，先保存A进程的上下文，以...
Flask上下文 Flask中有两种上下文，程序上下文（application context）和请求上下文（request context） 当客户端发来请求时，请求上下文就登场了。请求上下文里包含了请求的各种信息，比如请求的URL，请求的HTTP方法等。 上下文全局变量 视图函数需要上下文信息，flask将请求报文封装在request对象中，但是在视图函数中，并没有把它传进视图函数，而是直接从Flask导入一个全局的request对象，然后在视图函数里直接调用request...
解决方法：卸载掉原有的6.0版本EF，从控制台安装5.0版本的。 》工具》库程序包管理器》程序包管理器控制台。在PM>后面输入安装命令。 命令如下 Install-Package EntityFramework -Version 5.0.0.0 以下是提示： 正在安装“EntityFramework 5.0.0”。 您正在从 Microsoft 下载 EntityFramework，有关此程序包的许可协议在 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=253898&clcid=0x409 上提供。请检查此程序包是否有其他依赖项，这些...
回到顶部一、threading-local1、threding-local作用：为每一个线程开辟一块空间进行数据存储from threading import local from threading import Thread import time# 示例化local对象 ret=local()def task(s):global retret.value=stime.sleep(2)print(ret.value)# 开启10个线程 for i in range(10):t=Thread(target=task,args=(i,))t.start() 回到顶部上下文管理源码分析1、上下文管理本质（类似于threading.local） ...