【AI Challenger 2018 以及数据竞赛对于求职和工作的意义】教程文章相关的互联网学习教程文章

数据结构知识点【图】

原文:http://www.cnblogs.com/liuziqi/p/5840464.html

基于GTID的主从数据库复制【图】

基于GTID的主从数据库复制 步骤 主库配置mysql 5.7 以后就不要使用 log-slave-updates = on 命令了 从库配置配置master_info_repository = TABLE relay_log_info_repository = TABLE 的好处是保证从库数据的安全 这两个参数默认的配置是文件格式,使用表格模式(innodb)好处是当数据库出现崩溃时可以利用innodb事务的特点恢复数据 初始化数据 mysqldump --single-transaction --master-data=2 --triggers --routines --all-database...

数据库导出到excel

excel;import java.io.OutputStream; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.List;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCellStyle; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFFont; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRichTextString; import org.apache...

GreenDao数据库框架的配置与增删改查【代码】

并非原创,原创地址http://blog.csdn.net/njweiyukun/article/details/51893092 配置----------------------------------项目的gradle里的配置 apply plugin: ‘org.greenrobot.greendao‘buildscript { repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath ‘org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.0.0‘ }} 在gradle的根模块中加入上述代码后,sync project的时候,gradle会自动去maven仓库...

数据库性能的优化

1、不要使用游标。 使用游标不仅占用内存,而且还用不可思议的方式锁定表,它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select。 2、创建适当的索引 每当为一个表添加一个索引,select会更快,可insert和delete却大大变慢,因为创建了维护索引需要许多额外的工作。 (1)采用函数处理的字段不能利用索引 (2)条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引 3、使用事务 对于一些耗时的操...

DataTable查询数据集

1.查询后获取对应的数据集后,传递参数strcodeName,根据数据集中strcodeName的匹配对应字段,获取数据集中对应的目的字段private string GetStrName(DataTable dtable, string strcodeName) { string Name = strcodeName; DataRow[] dr = dtable.Select("匹配对应字段=" + strcodeName); if (dr.Length > 0) { Name = dr[0]["目的字段"].ToString(); ...

SDUT-3398_数据结构实验之排序一:一趟快排【代码】

数据结构实验之排序一:一趟快排Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiBProblem Description给定N个长整型范围内的整数,要求输出以给定数据中第一个数为枢轴进行一趟快速排序之后的结果。Input连续输入多组数据,每组输入数据第一行给出正整数N(N < = 10^5),随后给出N个长整型范围内的整数,数字间以空格分隔。Output输出一趟快速排序后的结果,数字间以一个空格间隔,行末不得有多余空格。Sample Input8 49 38 65 97 76 1...

JDBC连接数据库

JDBC连接数据库 ?创建一个以JDBC连接数据库的程序,包含7个步骤: 1、加载JDBC驱动程序: 在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机), 这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。 例如: try{ //加载MySql的驱动类 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") ; }catch(ClassNotFoundException e){ System.out.println...

Impala & Hive 使用复杂数据类型【代码】

1. 环境CDH 5.16.12. Hive 使用复杂数据类型2.1 数据格式1 zhangsan:man football,basketball 2 lisi:female sing,dance2.2 Hive 建表create table studentInfo(id int,info map<string,string> comment 'map<姓名,性别>',favorite array<string> comment 'array[football,basketball]' ) row format delimited fields terminated by '\t' --列分隔符 collection items terminated by ',' --array中各个...

CAD设置当前数据库值【代码】

(例如颜色和线型),则 实体的属性使用数据库的当前属性 。下面我们将对数据库的属性作一个详细介绍。数据库颜色值如果实体的颜色没有指定,则实体的颜色将使用存储在CECOLOR系统变量中的数据库当前颜色值。下面的函数可以用来设置和获得数据库当前的颜色值:Mcad::ErrorStatus McDbDatabase::setCecolor(const McCmColor& color); McCmColor McDbDatabase::cecolor() const;数据库线型值下面的函数可以用来设置和获得数据库当前的...

20182335 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第十周学习总结【图】

教材学习内容总结 19.0 概述本章是在讲图及它的特殊用途 讨论有向图和无向图19.1 无向图无向图中,表示边的顶点对是无序的 如果图中的两个顶点之间有边连接,则称它们是邻接的 路径是图中连接两个顶点的边的序列 第一个顶点和最后一个顶点相同且边不重复的路径称为环19.2 有向图在有向图中,边是顶点的有序对 有向图中的路径是连接图中两个顶点的有向边的序列19.3 带权图图的每条边上都有对应的权值的图称为带权图19.4.1 遍历图的遍...

EAS开发报错 :数据库表 或 视图 不存在

一:原因分析 建模之后,发布数据时未能及时在数据库创建相应的表格或视图。 二:解决办法 建模视图下——右键模型——更新数据库。 三:名称字段、描述字段在数据库里的存储格式 数据库里分三部分来存,一般存在 fname_L2。1、3一般为空。EAS开发报错 :数据库表 或 视图 不存在标签:发布 模型 存在 post 建模 log div blog 表格 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/8329565.ht...

WPF 一个数据库连接测试的实现【代码】

要实现的功能效果图如下:因为我们要测试数据是从输入框获得的,所以,我们的连接字符串不是写死在应用程序中的。下面我就详细介绍一下。 首先,我们要找到 项目下——》Properties->Setiings.setting新建一个连接字符串名称,类型为 string,重点重点 范围一定要设置为 用户,这样的话我们才可以重写base.在继承的基础上覆盖上次的连接字符串。 如果我们不设置为用户而设置为应用程序获的话,将会不可改变连接字符串。在E...

有关springBoot-jpa详细介绍,包括数据库映射和命名查询法等【代码】

在这里就推荐 原地址 ,可以访问这个链接有详细介绍。 注意:如果是ssh框架做模糊查询的时候,最好是自己写HQL语句,要不然出不了数据,反正我试过了。 ssh框架的HQL例子:@Query("SELECT it FROM magneto.Xmgl it WHERE it.ztId=?1 and it.listType=?2 and it.name like %?3% and it.projectCode like %?4%") Page<Xmgl> findAllByZtIdAndListTypeAndNameLikeAndProjectCodeLike(int ztId, ListType listType, String name, Stri...

pandas处理钉钉(智能填表)下载的数据时,将二维字段转换为一维字段【代码】【图】

使用pd.melt()方法 钉钉数据分析的时候把宽数据—>长数据 pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name=‘value’, col_level=None)参数说明 frame:要处理的数据集。 id_vars:不需要被转换的列名。 value_vars:需要转换的列名,如果剩下的列全部都要转换,就不用写了。 var_name和value_name是自定义设置对应的列名。 col_level :如果列是MultiIndex,则使用此级别。示例: d = {'col1': ['a','b...