【2021年西式面点师(中级)考试总结及西式面点师(中级)操作证考试】教程文章相关的互联网学习教程文章

软件工程概论期末个人总结

在开课之前我对于这门课的问题已经有了大致的了解和初步的认识。学习软件工程这门课程已经有一个学期了,整一个学期下来,应该说还是有许多值得肯定的地方的,其实在我看来,软件工程与其说是一门课程,不如说是一门思想。是一个如何去分析和处理问题的过程,应该说其范畴已经远远不止局限于该门课程,成为了一个综合的一个能够解决问题的思想集合。 在上课的时候我还是很认真地去听老师所讲述的内容的,我觉得他的思想和我一向...

技术架构总结【图】

整体架构APP、PC以及第三方等调用方通过传统的域名解析服务LocalDNS获取负载均衡器的IP,APP可以通过HttpDNS的方式来实现更实时和灵活精准的域名解析服务。 通过负载均衡器到达统一接入层,统一接入层维护长连接 。 API网关作为微服务的入口,负责协议转换、请求路由、认证鉴权、流量控制、数据缓存等。业务Server通过PUSH推送系统来实现对端的实时推送,如IM、通知等功能。 业务Server之间通过专有的RPC协议实现相互调用,并通过N...

高等工程数学总结【图】

第一篇:线性代数https://zhuanlan.zhihu.com/p/80690520 公式链接1第一章:矩阵和向量?第1题和第5题类型点题了设 \(A, B\) 是 3 阶方阵.已知 \(|A|=-1,|B|=3,\) 则 \(\left|\begin{array}{cr}2 A & A \\ 0 & -B\end{array}\right|= 24\) \(=> |2A|*|-B|=2^3*|A|*(-1)^3|B|=8*(-1)*(-1)^3*3=24\)证明:不存在n阶实方阵\(A,B\)满足\(AB-BA=I\) n阶实方阵知道\(n \neq 0\), 如果\(AB-BA=I,则n=tr(I)=tr(AB-BA)=tr(AB)-tr(BA)=0\),矛盾...

中文纠错(Chinese Spelling Correct)最新技术方案总结【图】

目录 1 纠错基础知识1.1 常见错误类型1.2 纠错组成模块 2 深度学习技术2.1 FASPell(爱奇艺)2.1.1 技术方案2.1.1.1 背景2.1.1.2 模型结构2.1.1.3 训练过程 2.1.2 优点和缺点 2.2 SpellGCN (阿里)2.2.1 技术方案2.2.1.1 背景2.2.1.2 模型结构2.2.1.3 训练过程 2.2.2 优点和缺点 2.3 Soft-Mask BERT (字节)2.3.1 技术方案2.3.1.1 背景2.3.1.2 模型结构2.3.1.3 训练过程 2.3.2 优点和缺点 2.4 Spelling Correction as a Foreign ...

数学论文(优化方向)写作总结

宗旨: 数学论文读者主要是数学同行或者数学基础良好的工程师,所以一定要在逻辑严谨上猛下功夫。数学工作者对任何事实和现象都倾向于给予一个严格的证明过程,从而将其转化为定理。所以,对于阅读数学论文或者撰写数学论文,这种思维习惯也会被带过来。一篇好的数学论文的文字应该是跟严格证明过程相通的,以少数的行业背景为前提,通过一个逻辑路线引出文章各个部分。整篇文章所有文字可以看做一个“大的证明过程”。 摘要: 主要...

流媒体协议技术等大总结【代码】【图】

文章目录 RTSP (Real-Time Streaming Protocol) 实时流式协议RTP (Real-Time Transport Protocol) 实时运输协议RTCP (RTP Control Protocol)实时运输控制协议RTP over TCPSIP (Session Initiation Protocol) 会话初始协议SDP(Session Description Protocol 会话描述协议)RTMP (Real Time Message Protocol, 实时消息协议)GB/T 28181 -- 2016WebRTC (Web Real-Time Communications, Web 实时通信)WebSocketWebAssembly流媒体相关著名...

LDAP学习笔记总结【代码】【图】

一、LDAP概念LDAP是轻量目录访问协议,英文全称是Lightweight Directory Access Protocol,一般都简称为LDAP。它是基于X.500标准的,但是简单多了并且可以根据需要定制。与X.500不同,LDAP支持TCP/IP,这对访问Internet是必须的。LDAP的核心规范在RFC中都有定义,所有与LDAP相关的RFC都可以在LDAPman RFC网页中找到。简单说来,LDAP是一个得到关于人或者资源的集中、静态数据的快速方式。 LDAP是一个用来发布目录信息到许多不同资源...

第八周编程总结【代码】【图】

欢迎使用 Cmd Markdown 编辑阅读器 作业头这个作业属于那个课程 C语言程序设计II这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-class1-2018/homework/3076我在这个课程的目标是 掌握常用字符串函数以及使用指针操作字符串的方法,掌握动态内存分配。这个作业在那个具体方面帮助我实现目标 让我通过做题更加灵活使用常见处理字符的函数参考文献 教材基础作业 函数题1 6-1 函数实现字符串逆序 (15...

网站后台getshell的方法总结【代码】【图】

网站后台getshell的方法总结 方法一:直接上传getshell 以dedecms为例,后台可以直接上传脚本文件,从而getshell,具体方法如下:即可成功上传大马,并成功执行,从而拿下webshell。 坑:通常由于权限限制,导致只有该目录权限,无法进入其他目录,此时便可以采用…/跳转到根目录,或者其他目录,此时所采用的方法是如下的文件改名方法二:数据库备份getshell 以南方数据cms为例: 1,首先上传一张图片马上去,并且获取图片马的路径...

colab使用总结【图】

1.运行时类型TPU是Google专有的,其他平台没有。如果使用,需要在代码中设置TPU。据说TPU速度比GPU更快。大多数人选择的还是通用的GPU。运行别人的代码,最好选择GPU,我之前曾经跑过别人的一个代码,选择的TPU,因为代码没有设置TPU实际上就是None,速度超级慢,还总是内存满,断开。2.GPU类型运行速度:p100>t40>k80 原文:https://www.cnblogs.com/sybil-hxl/p/13167530.html

20172319 《程序设计与数据结构》 第八周学习总结【图】

20172319 2018.11.04-11.11《程序设计与数据结构》第8周学习总结目录教材学习内容总结教材学习中的问题和解决过程代码调试中的问题和解决过程代码托管上周考试错题总结结对及互评学习进度条参考资料教材学习内容总结第十二章 优先队列与堆 12.1?堆:堆(heap) : 具有两个附加属性 的二叉树;是一棵完全二叉树。最小堆(minheap) : 每一结点小于或等于其两个孩子;其根的两个孩子同样为最小堆。最大堆(maxheap) : 每一结点...

前端入职项目问题总结【代码】

新公司熟悉项目遇到的问题总结react项目、VSCODE配置eslint保存格式化{"editor.fontFamily": "Source Code Pro, Consolas, ‘Courier New‘, monospace","workbench.colorTheme": "One Dark Pro","git.path": "C:/Program Files/Git/bin/git.exe","editor.formatOnSave": true,"eslint.validate": ["javascript","javascriptreact"],"editor.codeActionsOnSave": {"source.fixAll.eslint": true} } git重置密码git config --system...

滑动窗口(Sliding Window)技巧总结【代码】【图】

什么是滑动窗口(Sliding Window)The Sliding Problem contains a sliding window which is a sub – list that runs over a Large Array which is an underlying collection of elements.滑动窗口算法可以用以解决数组/字符串的子元素问题,它可以将嵌套的循环问题,转换为单循环问题,降低时间复杂度。比如找最长的全为1的子数组长度。滑动窗口一般从第一个元素开始,一直往右边一个一个元素挪动。当然了,根据题目要求,我们可...

RNN、LSTM、Seq2Seq、Attention、Teacher forcing、Skip thought模型总结【代码】

RNNRNN的发源:单层的神经网络(只有一个细胞,f(wx+b),只有输入,没有输出和hidden state)多个神经细胞(增加细胞个数和hidden state,hidden是f(wx+b),但是依然没有输出) 这里RNN同时和当前的输入有关系,并且是上一层的输出有关系。初步的RNN(增加输出softmax(Wx+b),输出和hidden state的区别是对wx+b操作的函数不同)备注多层的神经细胞和全连接层的区别: 全连接层只有:输入、输出和权重矩阵, 如下图。 初步的RNN和普通...

Spring学习总结六——SpringMVC一【代码】【图】

一:什么是springMVCMVC,顾名思义,m就是model模型,包括处理业务、访问数据库以及封装数据实体类等,view视图层负责和用户进行交互,就是展示给用户的部分,包括jsp页面,html等,c就是控制器,是controller层。大致的访问流程是:1:浏览器发送请求到服务器,然后服务器将请求分配给dispatcher分发器(在web.xml中配置)2:然后dispatcher分发器调用handlerMapping将前台请求地址与controller控制器进行匹配,这里就要用到handlerM...