【sql server中使用组合索引需要注意的地方】教程文章相关的互联网学习教程文章

SqlServer 聚集索引真的是最好了吗?【代码】【图】

当前聚集索引键列为:([UserAcount],[UserName]) 现考虑4种索引创建方法,到底哪种比较较好!~-- DROP INDEX IX_TestTab ON [TestTab] CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TestTab ON [TestTab]([UserAcount],[crdatetime])CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TestTab ON [TestTab]([crdatetime])CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TestTab ON [TestTab]([crdatetime],[UserAcount])CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TestTab ON [TestTab]([crdatetime]...

SQL Server 索引 之 书签查找 <第十一篇>【代码】【图】

书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行,其实这东西几句话我就能说明白。如果表有聚集索引(区段结构),那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后,利用聚集索引定位到数据。此处的书签就是聚集索引。如果表没有聚集索引(堆结构)。那么扫描非聚集索引后,通过RID定位到数据,那么此处书签就是RID。所谓的书签查找,就是通过聚集索引,然后利用聚集索引或RID定位到数据。不论表示堆结构还是区段结构,数据的存放都...

SQL Server索引的维护 - 索引碎片、填充因子 <第三篇>【代码】【图】

当数据库增长,页拆分,然后删除数据时,就会产生碎片。从增长的方面看,平衡树处理得很不错。但是对于删除方面,它并没有太大的作用。最终可能会出现这种情况,一个页上有一条记录,而另一个页上有几个记录。在这种情况下,一个页上保存的数据量只是它能够保存总数据量的一小部分。1、碎片会造成空间的浪费,SQL Server每次会分配一个区段,如果一个页上只有一条记录,则仍然会分配整个区段。2、散布在各处的数据会造成数据检索时...

SQL Server索引 (原理、存储)聚集索引、非聚集索引、堆 <第一篇>【代码】【图】

在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项。二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成严重的混乱。字典顺序:这种排序方式与在字典中看到的排序方式一样,但是少有不同,可以设置大量不同的额外选项来决定是否区分大小写、音调和字符集。1、平衡树(B...

SQL Server索引 - 非聚集索引 <第七篇>

非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值,即使该聚集索引列物理上重新定位后,也是如此。为了优化这个维护开销,SQL Server添加一个指向旧数据页的指针,以在页面分割之后指向新的数据页面,而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器。这样,虽然降低了非聚集索引的维护开销,但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销,因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接。因此,将聚集索引作为行定位器降低了非聚集索引相关...

SQL Server 非聚集索引的覆盖,连接,交叉和过滤 <第二篇>【代码】【图】

非聚集索引其实可以看做一个含有聚集索引的列表,当这个非聚集索引中包含了查询所需要的所有信息的时候,则就不再需要去查基本表,仅仅做非聚集索引就能够得到所需要的数据。INCLUDE实际上也能称为覆盖索引,但它不影响索引键的大小。先来看下面一张表:此表大约是15万数据左右。聚集索引列是Id,我们先来在Name列建立一个非聚集索引。  CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_Name ON Person(Name)  然后执行查询:  SELECT Name...

SQL Server索引 - 聚集索引、非聚集索引、非聚集唯一索引 <第八篇>【代码】

我们都知道建立适当的索引能够提高查询速度,优化查询。先说明一下,无论是聚集索引还是非聚集索引都是B树结构。聚集索引默认与主键相匹配,在设置主键时,SQL Server会默认在主键列创建聚集索引。但是可以手动更改为在任意一个列创建聚集索引,然后在另一个字段或多个字段上定义主键。这时主键将会被作为一个唯一的非聚集索引(唯一索引)被创建。通过指定NONCLUSTERED关键字就可以做到。CREATE TABLE MyTableKeyExample {Column1 i...

SQL Server - 聚集索引 <第六篇>【代码】【图】

,Column2 int }一、堆表与聚集表 没有聚集索引的表称为堆表。堆表的数据列没有任何特别的顺序,连接到表的相邻页面。与访问大的聚集表相比,对标这种无组织的结构通常增大了访问大的堆表的开销。有聚集索引的表称为聚集表,聚集表是B树结构,数据量大时,能够大幅减少读次数。 二、与非聚集索引的关系 ...

SQL Server索引语法 <第四篇>【代码】

主键约束(聚集索引)唯一约束(唯一索引)一、CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or view name>(<column name> [ASC|DESC][,...n]) INCLUDE (<column name> [,...n]) [WITH[PAD_INDEX = {ON | OFF...

SQL Server 索引的自动维护 &lt;第十三篇&gt;【图】

为了自动化碎片分析过程,可以从SQL Server企业管理器中用以下简单的步骤创建一个SQL Server任务。1、开启SQL Server代理;2、打开Management Studio,右键单击,选择新建=》任务;3、在新建任务对话框的“常规”页面中,输入任务名称和其他细节:4、在新建任务对话框的“步骤”页面中,单击“新建”并输入用户数据库的SQL命令。5、在新建任务步骤对话框“高级”页面上,输入报告碎片分析结果的输出文件名称:6、单击“确定”按钮,...

优化SQLServer——表和分区索引

简单地说,分区是将大型的对象(如表)分成更小的且易于管理的小块。分区的基本单位是行,需要注意的是与分区视图不同的地方时,分区必须位于同一个数据库内。 分区的原因: 对于非常大的表在进行诸如数据库维护、备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间;除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率。当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载,将对是否需要分区给出建议并生产代码。 创建分区的...

SQL SERVER索引

什么是索引 数据库索引是对表的一列或多列的值进行排序的一种结构,索引与表数据的关系类似于目录与书籍内容的关系。在SQL-Server中存在两种比较重要的索引,分别为聚集索引与非聚集索引,它们是以B+树组织保存的。 为什么要使用索引 数据查询是数据库一项使用非常频繁的操作,查询的快慢已成为了衡量系统好坏的一个重要标准,而合理地使用索引可以提高数据检索效率,改善数据库性能,加快数据访问速度。 预读...

SQL Server如何在变长列上存储索引【代码】【图】

1 -- Create a new table2 CREATE TABLE Customers3 (4 CustomerName VARCHAR(255) NOT NULL PRIMARY KEY,5 Filler CHAR(138) NOT NULL6 )7 GO8 9 -- Insert 80.000 records 10 DECLARE @i INT = 1 11 WHILE (@i <= 80000) 12 BEGIN 13 INSERT INTO Customers VALUES 14 ( 15 ‘CustomerName‘ + CAST(@i AS VARCHAR), 16 ‘Filler‘ + CAST(@i AS VARCHAR) 17 ) 18 19 SET @i += 1 ...

SQL Server如何在变长列上存储索引【代码】【图】

1 -- Create a new table2 CREATE TABLE Customers3 (4 CustomerName VARCHAR(255) NOT NULL PRIMARY KEY,5 Filler CHAR(138) NOT NULL6 )7 GO8 9 -- Insert 80.000 records 10 DECLARE @i INT = 1 11 WHILE (@i <= 80000) 12 BEGIN 13 INSERT INTO Customers VALUES 14 ( 15 ‘CustomerName‘ + CAST(@i AS VARCHAR), 16 ‘Filler‘ + CAST(@i AS VARCHAR) 17 ) 18 19 SET @i += 1 ...

SQL Server 2014,表变量上的非聚集索引【代码】【图】

表变量的一个缺点是,你不能在上面创建非聚集索引,这个在处理大量数据集时是不好的。但SQL Server 2014 CTP1已经修正了这个缺点。来看下面的代码(点击工具栏的显示包含实际的执行计划): 1 DECLARE @tempTable TABLE2 (3 ID INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,4 FirstName CHAR(100) INDEX idx_FirstName,5 LastName CHAR(100)6 )7 8 INSERT INTO @TempTable (FirstName, LastName)9 SELECT TOP 100000 name, name F...