选择排序 选择排序，一般我们指的是简单选择排序，也可以叫直接选择排序，它不像冒泡排序一样相邻地交换元素，而是通过选择最小的元素，每轮迭代只需交换一次。虽然交换次数比冒泡少很多，但效率和冒泡排序一样的糟糕。 选择排序属于选择类排序算法。 我打扑克牌的时候，会习惯性地从左到右扫描，然后将最小的牌放在最左边，然后从第二张牌开始继续从左到右扫描第二小的牌，放在最小的牌右边，以此反复。选择排序和我玩扑克时的排序...
ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测 输出结果设计思路核心代码vec = CountVectorizer() X_train = vec.fit_transform(X_train) X_test = vec.transform(X_test)mnb = MultinomialNB() mnb.fit(X_train, y_train) y_predict = mnb.predict(X_test) print('The accuracy of Naive Bayes Classifier is', mnb.score(X_test, y_test)) ?
Leetcode C++《热题 Hot 100-20》617.合并二叉树题目 给定两个二叉树，想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时，两个二叉树的一些节点便会重叠。你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠，那么将他们的值相加作为节点合并后的新值，否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。 示例 1: 输入: Tree 1 Tree 2 1 2 / \ / \ 3 2 ...
Quora问题：What are the top 10 algorithms of the 20th century? Pratyush Kumar回答： Top Ten Algorithms1946: The Metropolis Algorithm for Monte Carlo. Through the use of random processes, this algorithm offers an efficient way to stumble toward answers to problems that are too complicated to solve exactly. 1947: Simplex Method for Linear Programming. An elegant solution to a common problem in plann...
POJ3041 AsteroidsTime Limit: 1000MSMemory Limit: 65536KTotal Submissions: 29541Accepted: 15802Description Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K asteroids (1 <= K <= 10,000), which are conveniently located at the lattice points of the grid. Fortunately, Bessie has a powerful weapon that can vapori...
用程序简单模拟一个单队列多窗口的排队模式：设某银行有一个固定能容纳N个顾客的等候区，顾客想进银行，若等候区有空则可进，否则被拒绝进入。每当银行柜员叫号时，等候区中最先进入的顾客离开等候区前往柜台办理业务，若叫号时等候区无人，则此次叫号作废。 输入格式: 第一行输入一个不大于20的正整数N，表示银行等候区能容纳的人数，接下来用若干行表示依时间顺序先后发生的“顾客想进银行”或“叫号”事件，格式分别是：顾客想进...
PTA数据结构与算法题目集(中文) 7-207-20?表达式转换?(25?分)?算术表达式有前缀表示法、中缀表示法和后缀表示法等形式。日常使用的算术表达式是采用中缀表示法，即二元运算符位于两个运算数中间。请设计程序将中缀表达式转换为后缀表达式。 输入格式: 输入在一行中给出不含空格的中缀表达式，可包含+、-、*、\以及左右括号()，表达式不超过20个字符。 输出格式: 在一行中输出转换后的后缀表达式，要求不同对象（运算数、运算符号）...
题目链接 20. 有效的括号 这道题目在学习数据结构的时候是一个标准的用栈结构解决的问题，具体代码如下： 代码参考的题解中第3个答案，代码很简洁，链接 c语言实现如下： bool isValid(char * s){if (s == NULL || s[0] == '\0') return true;char stack[10000];int top = 0, i = 0;for (int i = 0; s[i] != '\0'; i++) {if (s[i] == '(' || s[i] == '[' || s[i] == '{') {stack[top++] = s[i];} else {if (--top < 0) return fals...
一、LRU 缓存淘汰算法 1、回顾LRU淘汰算法 2、一个缓存主要包含哪些操作3、单独使用链表和组合使用对比 4、hnext的作用5、如何把时间复杂度降到O(1) 在缓存中查找一个数据从缓存中删除一个数据往缓存中添加一个数据二、Redis有序集合 1、有序集合2、有序集合的操作3、单独和组合使用比较 三、Java LinkedHashMap 如果你熟悉 Java，那你几乎天天会用到这个容器。我们之前讲HashMap 底层是通过散列表这种数据结构实现的。而 LinkedH...
计算 求1！+2！+3！+......+20！的值 阶乘说明: 一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n! 阶乘表示: $n! = ($n-1)!* $n// 求1！+2！+3！+......+20！的值。public function main(){$re = 0;for ($i = 1; $i <= 20; $i++) {$re += $this->factorial($i);}return $re;}//非递归 循环求n!public function factorial($n){$jc = 1;for ($i = 1; $i <= $n; $i++) {$jc *=...
1 #include<iostream>2 using namespace std;3 4 void ChangeSpace(char* buf,int len)5 {6 if(buf == NULL || len <= 0) return ;7 8 int count = 0;9 for(int i=0;i<len;i++) 10 { 11 if(buf[i] == ) 12 count ++; 13 } 14 15 for(int i=len-1;i>=0;i--) 16 { 17 if(buf[i] != ) 18 buf[i+2*count] = buf[i]; 19 else 20 { 21 ...
我在python中编写了以下代码来解决problem 15 from Project Euler：grid_size = 2 def get_paths(node):global pathsif node[0] >= grid_size and node[1] >= grid_size:paths += 1returnelse:if node[0]<grid_size+1 and node[1] < grid_size+1:get_paths((node[0]+1,node[1]))get_paths((node[0],node[1]+1))return pathsdef euler():print get_paths((0,0))paths = 0 if __name__ == '__main__':euler()虽然它对于22网格运行得...
7-18 两个有序链表序列的合并 （20 分) 已知两个非降序链表序列S1与S2，设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。 输入格式: 输入分两行，分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列，用?1表示序列的结尾（?1不属于这个序列）。数字用空格间隔。 输出格式: 在一行中输出合并后新的非降序链表，数字间用空格分开，结尾不能有多余空格；若新链表为空，输出NULL。 输入样例:1 3 5 -1 2 4 6 8 10 -1输出样例:1 2 3 4 5 6 8 ...
ML之SVM：利用SVM算法(超参数组合进行单线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测、评估 输出结果Fitting 3 folds for each of 12 candidates, totalling 36 fits [CV] svc__C=0.1, svc__gamma=0.01 ..................................... [CV] ............................ svc__C=0.1, svc__gamma=0.01 - 6.2s [Parallel(n_jobs=1)]: Done 1 out of 1 | elapsed: 6.2s remaining: 0.0s [CV] svc__C...
ML之SVM：利用SVM算法(超参数组合进行多线程网格搜索+3fCrVa)对20类新闻文本数据集进行分类预测、评估 输出结果Fitting 3 folds for each of 12 candidates, totalling 36 fits[CV] svc__C=0.1, svc__gamma=0.01 ..................................... [CV] svc__C=0.1, svc__gamma=0.01 ..................................... [CV] svc__C=0.1, svc__gamma=0.01 ..................................... [CV] svc__C=0.1, svc_...