# 编辑daemon.json文件，文件不存在则新建 sudo vim /etc/docker/daemon.json# 在daemon.json文件中配置网易云地址 # 阿里云需要注册云账户 # 中科大速度较慢，且部分docker镜像会安装失败 # 七牛的速度也较慢 # 综上：选择网易云镜像地址 # 注意事项： 请将https改为http，由于https含有ssl加密机制，所以http速度能快些{"registry-mirrors":["http://hub-mirror.c.163.com/"]}# 重新加载daemon文件 sudo systemctl daemon-reload...
１．网线连接好后，树莓派上电 ２．设置网络共享，这样通过网线连接的树莓派才能上网 ３．电脑查看连接信息，获取树莓派直连地址３．启用nmap nmap 10.42.0/24 然后ssh连接成功接入，树莓派可以正常上网
转自：https://www.cnblogs.com/little-kwy/p/9411003.html 1、烧录系统 首先准备好我们要烧录的ubuntu_meta系统，可以在树莓派官网中下载https://www.raspberrypi.org/downloads/这里我们选择 Raspberry Pi 的如果下载非常慢，也可以使用百度云下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1PXyaCJyEQf3pteMUMOziWA 密码：9cr2 下载完，并解压，得到镜像文件 下载烧录软件：Win32DiskImager-0.9.5-binary 链接：https://pan.baidu.com/s/...
树莓派 ubuntu 配置网络 树莓派现在可以安装很多操作系统，其中 ubuntu 也提供了树莓派版本，因为对 ubuntu 更加熟悉，所以就往 SD 卡中烧录了 ubuntu 的 20.04 lts 64位 版本。这里有可供选择的操作系统。 简单提一嘴烧录操作系统到 SD 卡上面的方法，树莓派提供了一个傻瓜式的软件给大家使用，直接打开之后选择系统，就可以烧录了，烧录过程大概会有几分钟。 烧录完成之后，如果你按照树莓派官网的教程进行操作，肯定都行不通，因...
摘自：进阶：ubuntu配置树莓派linux内核→编译→挂载→运行新内核 作者：丶PURSUING 发布时间： 2021-02-13 20:49:50 网址：https://blog.csdn.net/weixin_44742824/article/details/113796845?spm=1001.2014.3001.5502目录 一、配置树莓派linux内核 为什么要配置linux源码？ 为驱动代码的编写做准备 如何进行配置呢？ 1.照搬厂家的配置2.参考厂家的配置 首先要安装必要的库执行menuconfig 3.完全自主配置 二、内核编译 是否成功编...
1.NVIDIA 驱动下载[可选]在NVIDIA驱动下载页面选择并下载与自己显卡匹配的驱动nvidia驱动下载页面2.CUDA Toolkit 下载在NVIDIA Developer官网找到CUDA Toolkit下载页面选择如下配置即可获得CUDA Toolkit下载地址cuda toolkit选项3.cuDNN 下载cuDNN需要登录NVIDIA Developer账号才能下载，登陆后打开cuDNN下载地址cudnn下载页面同意cuDNN Software License Agreement后选择cuDNN Library for Linux版本下载4.NCCL 下载[可选]NCCL同样...
参考教程一：https://blog.csdn.net/qq_42121640/article/details/80635071 参考教程二：https://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51627910 参考教程三：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/89178917 1、首先暗影精灵4Plus: （1）F10:设置Bios选项讲legacy模型启用，传统模式启用：Ubuntu的安装选择非UEFI的情况。 （2）将secure boot关闭。 （3）F9:来选择安装启动盘。 2、UltraISO中，将镜像刻盘时...
目标 配置深度学习环境，基于 ubuntu 18.04.5 +TensorFlow + GPU + python 3.6 硬件 需要的硬件如下： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 2 一台装好了windows机器（制作系统启动盘，无需科学上网） 3 一个U盘（制作系统启动盘） 我的硬件如下 ： 1 一台带GPU的机器（深度学习环境将装在它上面） 储存盘1 ： 250G 固态； 存储盘2：2T机械盘（其实未挂载使用） 内存：4*16 G GPU：1080 *2 （有一个死活检测不到，最后...
Ubuntu16.04+深度学习环境配置全过程 一、Ubuntu16.04的安装二、NVIDIA驱动安装三、cuda+cudnn安装四、Anaconda安装五、apt-get、conda、pip换源六、安装pytorch七、安装tensorflow八、安装pycharm深受重装环境之苦，吐血记录。全程使用的安装包将会分享在百度网盘中，也可到官网下载合适版本。 链接：https://pan.baidu.com/s/1idc-cI3Z5Hn9cELbxrV-0Q 提取码：2fwu 安装包版本号Ubuntu16.04NVIDIA驱动430.64cuda10.1cudnn7.6.5to...
目录 一、双系统安装 1、制作U盘启动盘 2、选择装机位置 3、用U盘装机 二、Windows系统下cuda10.1+cudnn+anoconda+pycharm+tensorflow+pytorch环境搭建 三、Ubuntu18.04系统下cuda10.1+cudnn+anoconda+pycharm+tensorflow+pytorch环境搭建由于虚拟机对硬件支持不是太好，所以在笔记本上装了双系统，并配置了深度学习环境，折腾了近两天，现在做个简单记录。 一、双系统安装 1、制作U盘启动盘 可以先下载一个ubuntuxxx.iso文件，由于...
本文主要是记录配置tf环境和虚拟机时遇到的问题和方法，方便日后再查找（补前三年欠下的技术债）宿主机环境：win10 64位 宿主机python： anaconda+python3.6 宿主机tensorflow-gpu：cuda10.1.105 + cudnn 7.6.0 虚拟机交互：VMware Workspace 15.0 虚拟机系统：ubuntu 16.04 desktop 64位【Ubuntu常用快捷键】终端： Ctrl+Alt+T 终端新建标签页： Ctrl+Shift+T 终端复制粘贴: Ctrl+Shift+C, Ctrl+Shift+V 显示常用快捷键： 按住Sup...
很早之前写的pdf，一直没有贴博客(太懒 )。不管怎么样，希望对入坑新人有帮助。 注：这个教程已经验证的系统：Ubuntu 16.04，MacOS 10.13.6。配置CUDA和CUDNN只适用于Ubuntu (MacOS使用的是cpu版本的包)，其他教程的二者均适用。 我个人喜欢miniconda，因为它轻便，给我一种自由的感觉(需要什么安装包自己装就OK了)。 1 Miniconda 1.1 下载安装包 注：我这里用的是py 3.6 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda...
一、安装Anaconda 1.在Anaconda官网（或清华镜像站）： https://www.anaconda.com/download/#linux 下载Anaconda3对应的python版本，目前最新的是python3.7版本 . 2.下载好anaconda后再下载目录执行命令： bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh //自己下载的版本 3.接下来的安装提示按回车进入下一步，按q跳过License文档，最后输入yes确认 接下来让我们输入安装路径，没特殊情况直接回车默认路径就好 4.安装完成后...
未经允许，不得转载。 目录1、环境2、驱动安装3、cuda安装4、cudnn安装5、Tensorflow2.4安装6. PyTorch 1.7 安装 1、环境 显卡：Gtx 1080Ti 系统：Ubuntu16.04 并行：cuda11.1和对应的cudnn8.1 软件：Tensorflow2.4 和 PyTorch1.7 驱动：460.39cuda链接：https://pan.baidu.com/s/1_01EZN_UjQHFyr72ZeFhGA 驱动链接：https://pan.baidu.com/s/1fcPakuEOeRPNaSzL1XTEKw cudnn链接：https://pan.baidu.com/s/1JZcH7KDtRCuPZMx9Xk4K3g...
$ python3 -m venv tf14====输入例子====$ vim ~/.bashrc #（添加如下行，可以设置bash默认启动）$ source ~/tf14/bin/activate$ pip3 install tensorflow-gpu==1.14$ pip3 install ipython$ ipythonimport tensorflowquit()$ deactivate $ python3 -m venv pytorch13$ source ~/pytorch13/bin/activate$ pip3 install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html$ pip3 install ip...