1. 分解：对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止。2. 合并：将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。 3. 分治算法的使用条件：分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征：该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决该问题可以分解...
分治算法思想 将问题分为k个子问题，对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则每个子问题再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止。问题分析这个问题的时间复杂度我似懂非懂，想知道其中的具体过程的请自行百度。对于两个数字X、Y，传统计算方式的时间复杂度是O(n^2)。 那么我们可以根据高位低位进行分隔，例如：其中，xn0、xn1分别为A、B的位数，yn0、yn1同理。那么X*Y可写...
分治算法（1）：二分查找！昨天刚说不写算法了，但是突然想起来没写过分治算法的博客，所以强迫症的我…… STL函数库第五弹——二分函数lower_bound()、upper_bound()、binary_search() 由于笔者比较懒，所以把分治算法（二分查找篇）和STL第五弹放在一起。。。 Part 1:引入和导语 我们在做题的时候，经常会遇到一些需要分治的问题。（这是真的 今天的主角是——二分查找（开头提到过）。 二分查找，是针对于有序排列的数据调用而生...
递归算法 （1）递归需要满足的三个条件一个问题的解可以分解为几个子问题的解 何为子问题？子问题就是数据规模更小的问题。这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样存在递归终止条件 把问题分解为子问题，把子问题再分解为子子问题，一层一层分解下去，不能存在无限循环，这就需要有终止条件。（2）如何编写递归代码？ 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律，并且基于此写出递推公式，...
二分算法的总结 模板 说到算法肯定要说到模板对吧: 最小值: int l=1,r=n,mid; while(r>l){mid=l+r>>1;if(check(mid))r=mid;else l=mid+1; } return r; 最大值： int l=1,r=n,mid; while(r>l){mid=l+r>>1if(check(mid))l=mid;else r=mid-1; } return l; 原理解析: 核心代码： if(check(mid))r=mid; //1 else l=mid+1; //2orif(check(mid))l=mid; else r=mid-1; 结合此图感性理解:为什么会正确的呢？ 这也是二分算法...
题目描述:有形如：ax^3+bx^2+cx^1+dx^0=0 这样的一个一元三次方程。给出该方程中各项的系数(a,b,c,d均为实数)，并约定该方程存在三个不同实根(根的范围在-100至100之间)，且根与根之差的绝对值≥1。要求由小到大依次在同一行输出这三个实根(根与根之间留有空格)，并精确到小数点后2位。 提示：记方程f(x)=0，若存在2个数x1?和x2?，且x1?<x2?，f(x1?)f(x2?)<0，则在(x1?,x2?)之间一定有一个根。 输入格式:一行，4个实数A,B,C,D 输出...
//归并排序 #include <iostream> #include <vector>using namespace std;vector<int> a;void merge(int first, int mid, int last, vector<int> &v) {int aft = mid + 1;int count = first;while (first <= mid && aft <= last ){if (a[first] <= a[aft]){v[count++] = a[first++];}if (a[first] > a[aft]){v[count++] = a[aft++];}}while (first <= mid){v[count++] = a[first++];}while (aft <= last){v[count++] = a[aft++];}a....
按时间分治：CDQ分治 解决大多可以归化为kkk维偏序问题的离线算法。 KKK维偏序问题的bitsetbitsetbitset解法：[已完成]例题1：CF 70 D ，支持动态加点的凸包问题，可以使用CDQ分治变成离线. [已完成]例题2：CF 848C， 设一段区间的价值为区间内每个出现过的数，最后一次出现的位置-第一次出现的位置之和。要求支持单点修改和区间查询。 解法：把每个 ai 看作二元组 (i,prevai)(i,prev_{a_i})(i,prevai??)，则 aia_iai? 在区间内的贡...
常见算法——分治算法 基本介绍分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法，简单问题可用二分法完成。基本思想当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多，或求解过程相当复杂，使得直接求解法在时间上相当长，或者根本无法直接求出。对于这类问题，我们往往先把它分解成几个子问题，找...
主要思想 分治算法，即分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。 归并排序就是一个典型的分治算法。 三步走 和把大象塞进冰箱一样，分治算法只要遵循三个步骤即可：分解 -> 解决 -> 合并。分解：分解原问题为结构相同的子问题（即寻找子问题） 解决：当分解到容易求解的边界后，进行递归求解 合并：将子问题的解合并成原问题的解这么一说...
骨牌铺方格 Time Limit:?1000 ms Memory Limit:?32768 KiB ? Problem Description在2×n的一个长方形方格中,用一个1× 2的骨牌铺满方格,输入n ,输出铺放方案的总数. 例如n=3时,为2× 3方格，骨牌的铺放方案有三种,如下图： Input输入数据由多行组成，每行包含一个整数n,表示该测试实例的长方形方格的规格是2×n (0< n<=50)。 Output对于每个测试实例，请输出铺放方案的总数，每个实例的输出占一行。 Sample Input1 3 2Sample ...
浅谈分治算法 本篇随笔讲解信息学奥林匹克竞赛中的分治算法。分治算法更多的是一种思想，不仅是一种算法本身，以后的很多高级算法和数据结构（比如分块），都是分治思想的一种应用。好好体会分治思想，对算法竞赛的思维开发非常有帮助。分治的概念 分治：字面上的意思就是“分而治之”，简单来说，就是把一个难搞的大问题拆分成很多相对来讲容易搞的小问题，然后把小问题的答案合并起来，导出大问题的答案。是为分治。分治的适用范...
给你1e5个节点的树，(⊙﹏⊙) 你能求出又几对节点的距离小于k吗？？（分治NB！） 这只是一个板子题，树上分治没有简单题呀！（一个大佬说的）#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> #define maxn 10020 using namespace std; struct Node {int p;int val;Node(int _p, int _val) :p(_p), val(_val) {} }; vector<Node>G[maxn]; void insert(int be, int en, int len)...
这是主要代码（函数名不怎么好听） 用法（假如有n个数）：qw(1,n) void qw(int l,int r) {int i=l,j=r;int mid=a[rand()%(r-l)+l];while(i<=j){while(a[i]<mid/*a[i]>mid*/)i++;while(a[j]>mid/*a[j]<mid*/)j--;if(i<=j){a[0]=a[i];a[i]=a[j];a[j]=a[0];i++;j--;}}if(l<j)qw(l,j);if(i<r)qw(i,r); }这是从大到小排，反过来就是注释的内容，其他不变（这种排序不稳定）
采用分治的思想，把n个点按照x坐标进行排序，以坐标mid为界限分成左右两个部分，对左右两个部分分别求最近点对的距离，然后进行合并。对于两个部分求得的最近距离d，合并过程中应当检查宽为2d的带状区间是否有两个点分属于两个集合而且距离小于d，最多可能有n个点，合并时间最坏情况下是O(n^2).但是，左边和右边中的点具有以下稀疏的性质，对于左边中的任意一点，右边的点必定落在一个d*2d的矩形中，且最多只需检查6个点（鸽巢原理...