#include <assert.h>#include <string.h>#include <stack> ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // C++ 经典面试算法题 //1.实现strcpy. char* MyStrCpy( char *pDest, const char *pSrc ) { if( nullptr == pDest || nullptr == pSrc ) { return nullptr; } if( pDest == pSrc ) { return pDest; } char *pIter = pDest; ...
【030-Substring with Concatenation of All Words（串联全部单词的子串）】【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【全部题目文件夹索引】原题 You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. For example, given: s: "barfoot...
话说工作中算法用的真的多么？？？？？？虽然工作中用不到，但是你总得换工作吧，防不住笔试面试中问你些这么个玩意。而且，多思考，有助于活跃头脑了。深深扎入项目中童鞋们还可以活跃活跃，防止生锈。话不多说，题目如下：题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入“I am a student.”，则输出“student. a am I”。在...
写在前面 学习很难，克服惰性。每天学一点，不会的就少一点。 养成习惯很重要，先从点赞开始吧！关注[程序员之道]，程序员之路不再迷茫大厂光环，闪耀万里，谁不想拥有BAT的一段光环。 最近有位朋友参加阿里的视频面试，道哥觉得他的面试过程很神奇，因为全程都是围绕一个排序算法？而且这位同学获得了面试官的充分认可。我觉得很有趣，有必要分享出来。下面请搬好板凳做好，中途不要走神离开哦，好，我们的故事开始了。自我介绍开...
ALS算法描述：1、ALS算法用来补全用户评分矩阵。由于用户评分矩阵比较稀疏，将用户评分矩阵进行分解，变成V和U的乘积。通过求得V和U两个小的矩阵来补全用户评分矩阵。2、ALS算法使用交替最小二乘法来进行求解。3、ALS分为显示反馈和隐式反馈两种。显示反馈是指用户有明确的评分。对于商品推荐来说，大部分是通过用户的行为，获取隐式反馈的评分。隐式反馈评分矩阵需要进行处理，如果有用户评分则置为1，没有则赋值为0。但是对这个处...
C语言是一门永不过时的编程开发语言，到处都离不开它，学好这门编程语言，用处极大。但是如何学好学精它，却让人很头疼，在学习过程中总会遇到各种各样的疑难杂症。 收集整理了一些C语言编程学习必备的资料，涵盖：C语言学习路线图，编程工具，编程思维，指针，函数，数组，文件，标准库，常见问题解惑，数据结构，常用算法，算法分析，接口实现，单片机开发，程序实例，名题范例，面试宝典等等。认真看完这些，估计都能成为大神。...
【3月13日日晚7：40-8:10】已失败 只能想个大概： 1. 自我介绍一下 （没准备好） 2. 项目一： （1）介绍一下简历上目标跟踪算法的过程 （没说清，应该突出网络的结构，目标跟踪的过程，以及我做的工作） （2）我的改进方法 （理论上再说清楚点） （3）所用的超像素分割 怎么分割？公式是什么？现成的还是我提出的？ 我说忘记了，要看看论文。。 （4）改进的性能如何 在三个测试集上都取得了好的成绩，比之前的算法好了7个百分点 ...
● BatchNormalization的作用 参考回答： 神经网络在训练的时候随着网络层数的加深,激活函数的输入值的整体分布逐渐往激活函数的取值区间上下限靠近,从而导致在反向传播时低层的神经网络的梯度消失。而BatchNormalization的作用是通过规范化的手段,将越来越偏的分布拉回到标准化的分布,使得激活函数的输入值落在激活函数对输入比较敏感的区域,从而使梯度变大,加快学习收敛速度,避免梯度消失的问题。 ● 梯度消失 参考回答： 在神经...
● 深度学习了解多少，有看过底层代码吗？caffe,tf? ● 除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗？ 参考回答： 讲了我用的过DNN-HMM，以及与GMM-HMM的联系与区别；然后RNN+CTC，这里我只是了解，大概讲了一下CTC损失的原理；然后提了一下CNN+LSTM。 ● 用过哪些移动端深度学习框架？ 参考回答： 开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn，百度的mobile-deep-learning(MDL)；caffe、tensorflow lite都...
● 神经网络为啥用交叉熵。 参考回答： 通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点，而即便是ResNet取消了全连接层，也会在最后有一个1000个节点的输出层。 一般情况下，最后一个输出层的节点个数与分类任务的目标数相等。假设最后的节点数为N，那么对于每一个样例，神经网络可以得到一个N维的数组作为输出...
原文链接：https://www.nowcoder.com/ta/review-ml/review?Bi-LSTM
写在前面往往开始做一个项目时，不会过多的考虑性能问题，以快速迭代功能为主。后续随着业务的快速发展，系统运行的性能越来越慢，此时，就需要对系统进行相应的优化，而效果最显著的就是给系统加上缓存。那么，问题来了，当你为系统加上缓存时，有没有考虑过使用缓存需要注意哪些事项呢？缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好。缓存命中率=从缓存中读取次数 / (总读取次数 (从缓存中...
最近群里有朋友找我帮忙内推京东，有兴趣的小伙伴可以试试哦！要求 ：第一学历是统招本科，按照我们boss直聘上面发布的要求，我们需要java开发工程师，5年经验，就职不超过2家公司今天分享的也是群里朋友最近的面试经历：某研究院Java岗社招3轮技术面试经历本文分享给需要面试刷题的朋友，也祝愿大家顺利拿到自己想要的offer，这份资料主要包含了Java基础，数据结构，jvm，多线程等等，由于篇幅有限，以下只展示小部分面试题，有需...
第一题 上一题实现了LRU缓存算法，LFU也是一个著名的缓存算法 自行了解之后实现LFU中的set 和 get 要求：两个方法的时间复杂度都为O(1) LFU根据get、set操作次数决定的优先级。 同样次数，最不经常访问的先出去。 实现思路：建立一个次数链，每个次数再链接上一个双向链。（两个双链表） Put和Get的时候，先检查是否存在 如果没有，put就存在1的链表下，get就返回null。 如果有，找到属于哪个头，然后分离出来，查看头部...
第一题： 给定一棵二叉树的头节点head，请返回最大搜索二叉子树的大小 二叉树的套路 统一处理逻辑：假设以每个节点为头的这棵树，他的最大搜索二叉子树是什么。答案一定在其中 第一步，列出可能性（最难部分） 1、可能来自左子树上的某课子树 2、可能来自右子树上的某课子树 3、整颗都是（左右子树都是搜索二叉树并且左子树最大小于该节点，右子树最小大于该节点） 第二步，收集信息： 1、左树最大搜索子树大小 2、右树最...