Queue线程安全队列在Python多线程编程中，虽然threading模块为我们提供了Lock类和Condition类借助锁机制来处理线程并发执行，但在实际开发中使用加锁和释放锁仍是一个经常性的且较为繁琐的过程。因此，Python中又为我们提供了一个使用起来更为简单的模块——queue模块。queue模块是一个线程安全的模块（线程安全——即不存在共享变量访问冲突问题），该模块提供了同步的、线程安全的队列类，包括FIFO（先进先出）队列Queue以及LIFO...
1.进程 vs. 线程 我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现Master-Worker，主线程就是Master，其他线程就是Worker。 多...
本篇将测试爬取单本小说下： 利用多进程，多线程，协程，以及多进程加多线程，多进程加协程组合应用的效率。 以爬取--笔趣阁--大道争锋为例测试相关组合的性能。 多线程代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Mar 4 10:39:55 2020@author: wenzhe.tian多进程+多线程 多进程+协程 """book_name_list=[大道争锋]####### 开始工作 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests...
python爬虫之线程池和进程池 一、需求最近准备爬取某电商网站的数据，先不考虑代理、分布式，先说效率问题（当然你要是请求的太快就会被封掉，亲测，400个请求过去，服务器直接拒绝连接，心碎），步入正题。一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环，这个可是单线程啊。那我们考虑for循环直接开他个5个线程，问题来了，如果有一个url请求还没有回来，后面的就干等，这么用多线程等于没用，到处贴创可贴。 二、性能考虑确定要用多...
一.多进程 import requests from lxml import etree from multiprocessing import Pool from multiprocessing import Manager# url = 'http://www.mzitu.com/' # url2 = 'http://www.mzitu.com/page/2/' # url3 = 'http://www.mzitu.com/page/3/'def get_all_pages(base_url, q):for i in range(196):url = base_url.format(i+1)q.put((url, get_one_page))breakdef get_one_page(url, q):response = requests.get(url, timeout=3)...
什么是多线程: 默认情况下，一个程序只有一个进程和一个线程，代码是依次线性执行的。而多线程则可以并发执行，一次性多个人做多件事，自然比单线程更快用threading模块写一个多线程程序：threading模块是python中专门提供用来做多线程编程的模块。threading模块中最常用的类是Thread# 单线程执行与多线程执行import time import threadingdef coding():for x in range(3):print("正在写代码{}...".format(x))time.sleep(1)def dra...