使用loguru输出日志，实现输出颜色日志，日志轮转以及行号正确之前在使用logging模块输出日志时，尝试输出彩色日志，这样便于查找问题。但是从网上找了一遍以后，发现，logging日志的模块封装，颜色是变了，但是输出的日志行号，确实封装的日志类中的行号 ? ? ?然后干脆换一个模块来做的，发现loguru真的太简单了，简单到都不好意思贴出来了。甚至怀疑自己学python是对是错了！本身自带日志等级彩色输出！原文：https://www.cnblog...
日志文件怎么玩——了解一下Python中的logging模块 1、如何控制日志格式导入模块：import logging import os import sys BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))basicConfig定义日志格式：# format 控制输出日志的格式，levelname和message是固定写法，levelname是等级名称，message是输出字符，level控制输出的等级 logging.basicConfig(format=‘%(levelname)s:%(message)s‘, level=logging.D...
1.自定义的日志模块如下：import logging from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler import datetime from common import dir_config # 存放日志的路径# 配置日志的显示内容格式 fmt = "%(asctime)s %(levelname)s %(filename)s %(funcName)s [ line:%(lineno)d ] %(message)s" datefmt = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"# 获取当前时间 now_time = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d‘) # 把当前时间转换成str n...
一条sql执行的过程： 连接器-------->分析器------->优化器--------->执行器-------->存储引擎 #如下图 不建议使用查询缓存的原因： 如果表有数据更新的话，这张表的缓存都会被清空 redo log日志（重做日志）：特性： innodb的引擎层日志，redo log日志大小时固定的（可通过参数设置），可配置日志个数，可重复写，存储的是脏页，写满后会读入到磁盘（读入的过程称之为刷脏）一家商店有一个记账板，当赊账顾客多的时候，...
常用：import logging# logging 配置 LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s - %(pathname)s - %(funcName)s - %(lineno)d" logging.basicConfig(filename=‘my.log‘, level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)1. logging模块的日志级别logging模块默认定义了以下几个日志等级，它允许开发人员自定义其他日志级别，但是这是不被推荐的，尤其是在开发供别人使用的库时，因为这会导致日志级别的混乱。日志等级...
https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.htmlhttps://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3355660.htmlhttps://cuiqingcai.com/6080.html实践：把日志模块加到requests+excel接口测试框架中新建一个logs文件夹，用来存放输出的日志文件；然后在utils工具中创建一个logger.py，封装日志调用方法logger.py的内容如下# -*- coding:utf-8 -*- import logging import os from utils import getcwdlog_path = os.path.dirname(getcwd.get_cwd...
前面第1版写好后，很凌乱，主要的问题在于，Python不支持方法重载，想要灵活创建对象，当时的变通办法是，先链式地有选择地设置属性（方法重载的本质就是有选择地设置属性），再做实例化，这样导致后面创建对象的时候就很凌乱。然后才知道，Python可以缺省参数，变相做到方法重载代码：Python3# -*- coding: utf-8 -*- ''' --封装了logging模块，舍弃了繁琐了设置，仅保留关键设置，美化了输出格式 '''import sys,random,time ...
一.日志模块首先日志在我们开发过程中占据了一个非常重要的地位，是开发和运维管理之间的桥梁，在Java中的日志框架也非常多，Log4j,Log4j2,Apache Commons Log,java.util.logging,slf4j等，这些工具对外的接口也都不尽相同，为了统一这些工具，MyBatis定义了一套统一的日志接口供上层使用。如果要看懂首先对于适配器模式要了解下1.1 LogLog接口中定义了四种日志级别，相比较其他的日志框架的多种日志级别显得非常的精简，但也能够满...
日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块1.日志模块：logging例子：import logginglogging.debug("This is debug message")logging.info("This is info message")logging.warning("This is warning message")logging.error("This is error message")logging.critical("This is critical message")结果：WARNING:root:This is warnin...
Python-logging模块定制格式描述符名称实现定长日志等级前言在写我自己的练手项目的时候，需要写一系列Python脚本来帮助我进行运维/环境配置，我希望这些脚本能够有比较好的日志记录。上一篇博客中，我实现了日志同时向控制台和日志中进行输出，并且二者的日志等级、日志格式不相同。但是，仍旧存在一个让我极其难受的问题：日志的等级是不定长的。大概看起来长这样：2021-08-28 20:37:48,430 [DEBUG] code.31 __main__: debug 202...
项目日志级别设置为 INFO es 和request 输出很多日志影响分析查看，把这两个模块日志输出级别设置为WARNrequest 模块设置logging.getLogger("requests").setLevel(logging.WARNING)es 模块设置logging.getLogger("elasticsearch").setLevel(logging.WARNING)原文：https://www.cnblogs.com/shiqi17/p/14902121.html
1 logging模块简介logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点：可以通过设置不同的日志等级，在release版本中只输出重要信息，而不必显示大量的调试信息；print将所有信息都输出到标准输出中，严重影响开发者从标准输出中查看其它数据；logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方，以及怎么输出； 2 logging模块使用2.1 基本...
import logging此模块用来打印输出格式logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=‘%(asctime)s %(levelname)s [%(threadName)s] - %(message)s‘)level:logging.INFO：日志级别format:%(asctime)s：打印出时间%(levelname)s：打印出日志级别%(threadName)s：线程名字%(message)s：打出输出消息打印出输出信息：logging.info(‘test‘)650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108084520809.jpg...
文章转自http://www.2cto.com/kf/201702/536097.htmlslf4j+logback搭建超实用的日志管理模块（对日志有编号管理）：日志功能在服务器端再常见不过了，我们非常有必要记录下发生在服务器上的活动，这些日志将用于debug、统计等各种用途。slf4j+logback这种实现方式是很常见的，好处自然是方便！。在这篇文章中，你将看到如何使用logback搭建你自己的日志组件并将日志输出到文件、如何查看这些文件、如何为每个线程上的访问分配独有的...
日志对于程序运行和技术人员来说是很必要且非常重要的，排查问题一般都是从分析程序运行日志开始的，再复杂再庞大的程序都必须要有日志输入，否则就算不上合格的程序。Python中为技术人员提供了方便的logging模块来定义和输出日志。 先来看下logging的日志级别和简单的输出，如下例子：#导入日志模块loggingimport logging# 输出不同级别的loglogging.debug(‘This is debug info‘)logging.info(‘This is information‘)logging...