查询的基本操作1.选择操作对应的是限制条件，操作对象是二维表的行。 优化方式：选择操作下推 目的：尽量减少连接操作前的元租数，使得中间临时关系尽量少（元祖数少，连接得到的元组数就少） 好处：这样可能减少IO和CPU的消耗、节约内存空间2.投影操作对用的SELECT查询的目的列对象 优化方式：投影操作下推 目的：尽量减少连接操作前的列数，使得中间临时关系尽量小（选择操作是使元组的个数尽量少，投影操作是使一...
场景:查询所有A表的数据，并且关联B表，再数据集中插入一个COUNT列。该列的数据是B表的COUNT扩展：假设join的表数据为空，但我任然要把所有表A的数据取出来，那就用LEFT JOINSELECT*FROM question AS A JOIN (SELECT question_id, COUNT(*) ASCOUNTFROM visitor GROUPBY question_id) AS C ON A.id = C.question_id 原文：http://www.cnblogs.com/CyLee/p/5583490.html
Xu言： 今天，为了研究一个MySQL主从同步开机后报错 问题，如下图故障原因分析： 经过分析，可能是主从服务器开机顺序导致。（有待下次断电再次测试）主从错误提示：日志读取错误的问题。解决方法：更新日志记录文件，重新主从同步。 担心主从问题过程中有数据写入，想去确认下主从库上的数据是否一致。想到了查询下数据库行数的方式。网上查询了下 ，一般有2种：方法一：查看当前表的记录行数SELECT count(*) from 表名 方法二：...
详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt1011. like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 2. like keyword% 索引有效。 3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 ==================================================================== 1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位...
查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句。查询语句分为几种单表查询集合函数查询连接查询子查询合并查询正则表达式查询 一：单表查询SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT];WHERE 查询条件查询条件符号或关键字例子比较=、<、<=、>、>=、!=、<>、!>、!<WHERE ID = 1指定范围BETWEEN AND、NOT BETWEEN ANDWHERE ID BETWEEN 2 AND 3指定集合IN、NOT INWH...
今天在使用mysql语句的时候老是报错，语句如下： Sql代码 复制代码 代码如下:SELECT sapcle FROM SellEnterpriseBaseInfor sebie,SellEnterpriseBaseInforVer sebive,SellApplyPermitChangeList sapcle WHERE 1=1 AND sebie.iVerID = sebive.id AND sapcle.iEnterpriseBaseInforID=sebive.id AND sapcle.iState=1 AND sapcle.iEnterpriseID=11027516 AND sapcle.id=84 在consol控制台，查询到hibernate打印出来的sql语句，拿到mysq...
案例：查询出哪些员工的薪资在部门平均薪资之上1、背景：当前数据库有employee表和department表，数据分别如下： employee表： department表： SQL 语句： 1 SELECT tt.*,d.name as department_name2FROM3 (4 SELECT e.*,t.avgsal5from 6 (7 SELECT departmentid,AVG(salary) as avgsal8from employee9 GROUP BY departmentid ) t 1011 INNER JOIN 12 ...
一、出现的场景 研发leader突然给了1条sql说这条sql在测试环境库db-stage执行非常的慢，放到线上db-read从库上执行非常的快。而且线上库从库的表的数据远多于测试环境库的表数据。让我分析下是什么问题？？二、sql内容如下 select odtl.id from db_order.t_order_device_trans_log odtl left join db_order.t_order_items_detail oid on odtl.order_id=oid.order_id left join db_order.t_orders o on oid.order_id=o.order_id w...
问题说明：通过上面的语句，你会发现MySQL的like查询是不区分大小写的，因为我的失误，把Joe写成了joe才发现了这个东东吧。但是，有时候，我们需要区分大小写的是，该怎么办呢？解决方法如下：方法一（查询时，指定区分大小写）很简单，在like的后面加个binary就可以了，适用于表的结构不易改变的情况下。大多数人发现这个问题的时候，往往表的结构是不能改变的，所以，这种方法还是很好的。接下来还有其他的方法，是在建表的时候，...
摘要: Mysql数据库，根据地区的经纬度信息，查询附近相邻的地区 2015-03-27 修改，增加 MySQL的空间扩展（MySQL Spatial Extensions）的解决方案： MySQL的空间扩展（MySQL Spatial Extensions），它允许在MySQL中直接处理、保存和分析地理位置相关的信息，看起来这是使用MySQL处理地理位置信息的“官方解决方案”。 但恰恰很可惜的是：它却不支持某些最基本的地理位置操作，比如查询在半径范围内的所有数据。它甚至连两坐标点之...
众所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。创建表格CREATETABLE `treenodes` (`id` int , -- 节点ID`nodename` varchar (60), -- 节点名称`pid` int-- 节点父ID ); 插入测试数据INSERTINTO `treenodes` (`id`, `nodename`, `pid`) VALUES (‘1‘,‘A‘,‘0‘),(‘2‘,‘B‘,‘1‘),(‘...
1.COUNT() 对COUNT的优化可以通过下面的SQL实现mysql> select count(gnp<10000 or null) as ‘<<<<‘,count(gnp>=10000 or null) as ‘>>>>‘ from country; +------+------+ | <<<< | >>>> | +------+------+ | 152 | 87 | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) count(*)与count(cloumn)返回的值可能不一样，因为如果存在空的情况，count(*)也会计算在内2.SUM()对SUM（）的优化需要通过建立索引实现mysql> desc city; ...
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数from 表1.查询的类别#1.查询常量值： SELECT * FROM employees;#2.查询常量值 SELECT 100; SELECT ‘john‘;#3.查询表达式 SELECT 100%98;#4.查询函数select 函数名(实参列表); SELECT VERSION();注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要2.别名 ①便于理解 ②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来 #方式一：使用as SELECT 100%98 AS 结果; SELE...
如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢？这可能是困然很多人的一个问题，MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log这个参数设置为O...
一.简单查询-- 创建表DROP TABLE IF EXISTS `person`;CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT ‘0‘, `sex` enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘) NOT NULL DEFAULT ‘人妖‘, `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT ‘250.00‘, `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREME...