<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>携程tab</title><style type="text/css">.img{height: 110px;width: 220px;position: relative;overflow: hidden;}.img img{width: 220px;}.message{background: url(http://pic.c-ctrip.com/platform/online/home/un_sprite_tag.png);position: absolute;top: 0;left: 20px;height: 41px;width: 41px;text-align: center;color: white;font-size: 14px;padding-top: 5px...
Paper：DeLighT: Deep and Light-weight TransformerDemo：https://github.com/ sacmehta/delight基于注意力的Transformer网络被广泛用于序列建模任务，包括语言建模和机器翻译。为了提高性能，模型通常通过增加隐藏层的维度来扩展，或者通过堆叠更多的Transformer块来扩展。例如，T5使用65K的隐藏层参数，GPT-3使用96个Transformer块。然而，这样的缩放显著增加了网络参数的数量(例如，T5和GPT-3分别有110亿个和1750亿个参数)，并...
概? 述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式。Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手，包括 Google 的 BERT。了解 Transformer 的工作原理、它如何与语言建模、序列到序列建模相关，以及它如何支持 Google 的 BERT 模型。引 言现在，我喜欢做一名数据科学家，从事 自然语言处理（Natural Language Processing,NLP) 方面的工作。这些突破和发展正以前所未有的速度发生。从超高效的 ULMFiT 框...
目标检测刷到58.7 AP（目前第一）！ 实例分割刷到51.1 Mask AP（目前第一）！ 语义分割在ADE20K上刷到53.5 mIoU（目前第一）！ 性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！ 注1：文末附【Transformer】交流群 注2：整理不易，欢迎点赞，支持分享！ 想看更多CVPR 2021论文和开源项目可以点击： https://github.com/amusi/CVPR2021-Papers-with-Code Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shift...