场景大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你实现这样的一个搜索接口,你会如何实现?(当然你说借助搜索引擎,像 Elasticsearch 之类的,你完全可以实现。但我这里想说的...
来源:jasonGeng88github.com/jasonGeng88/blog/blob/master/201706/redis-search.md如有好文章投稿,请点击 → 这里了解详情场景大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你...
redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的。B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介...
摘要 面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨 问题 如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助 mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还能有其他实现吗redis跳表是如何...
最近接触到了Mysql空间索引,网上查了查资料,这里记录一下。 空间索引 索引我们都用过,它是一种特殊的存储结构,就像图书馆里书的分类存放策略或是现代化图书馆里的图书查询系统,能帮助我们快速找到自己需要的书。 数据库中,索引的存储一般使用 B树 或 B+树 来实现,通过二分法来查找法来快速定位到数据位置。 普通索引对于一维数据(key->data)是无往不利,可是面对空间数据(lon,lat -> data)就有些无能为力了, 如果查询(11...
博文索引Redis 对象与编码 Redis 持久化 Redis 主从复制 Redis 哨兵 Redis 缓存淘汰 Redis 集合统计Redis 简介优点多功能 提供了丰富的数据结构,可以满足很多实用场景,基本上能做到开箱即用 并且支持管道、事务、发布订阅、缓存过期、Lua脚本支持等高级功能高性能 数据内存数据库,读写无需访问外存 单线程设计,访问内存无需线程切换与同步易部署 支持持久化,方便数据恢复 主从复制,提高数据的安全性 配合 Redis Cluster 可以...
场景大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你实现这样的一个搜索接口,你会如何实现?(当然你说借助搜索引擎,像 Elasticsearch 之类的,你完全可以实现。但我这里想说的...
我正在使用Spring Data Repository保存新条目.每个条目我的TTL为10秒. 当我保存带索引的条目时,这是我在Redis中得到的127.0.0.1:6379> keys * 1) "job:campaignId:aa" 2) "job:a6d6e491-5d75-4fd0-bd8e-71692f6d18be" 3) "job:recipient:dd" 4) "job:a6d6e491-5d75-4fd0-bd8e-71692f6d18be:phantom" 5) "job:listId:cc" 6) "job:accountId:bb" 7) "job" 8) "job:a6d6e491-5d75-4fd0-bd8e-71692f6d18be:idx"到期后,我仍然有数据:12...
在日常开发中在遇到一些大数据量的查询的时候,其实可以换种思路采用redis事先都缓存起来,然后通过redis里面进行结果集的运算。 原来的做法可能是 查询SQL太复杂,然后将SQL进行拆分成多个子SQL,最后将每个子SQL的结果集查询出来,在内存中进行运算,并集也好,交集也罢。 但是现在想想可以用redis进行并集交集等运算操作。因为redis支持这些功能 需求:现在需求可能是这样的, 一个搜索框,搜索关键词,然后下面有很多类别。类别...