1. 解压安装MySQL8.0，报错Install/Remove of the Service Denied! 在windows 的cmd命令行下安装mysql 在mysql的bin目录下面执行： mysqld --install 报错： 信息如下： Install/Remove of the Service Denied 解决方案： 打开cmd.exe程序的时候选择“用管理员身份打开”。 2. Navicat12 报 Authentication plugin caching_sha2_password cannot be loaded 报错原因：报这个错是因为MySQL8使用了...
关于MySQL出现lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 的解决方案。 一、问题抛出 在做查询语句时，MySQL 抛出了这样的异常： MySQL server error report:Array ([0] => Array([message] => MySQL Query Error)[1] => Array([sql] => SELECT * FROM taobao_trade WHERE order_status = 1 and orderID ='2018061812306547' AND is_tran_success=0 for update)[2] => Array([error] => Lock wait timeout exceeded;...
在 Visual Studio 中调用 mysql_real_connect() 函数连接 MySQL 过程中，当仅有连接 IP 错误时，会存在大概 20 秒的连接超时，最后连接失败；当有连接端口错误时，会存在大概 60 秒连接超时，最后连接失败。 通过在 mysql_real_connect() 前配置以下函数：mysql_options(handle, MYSQL_OPT_CONNECT_TIMEOUT, timeOut)但并不能成功在超时时间之后，结束连接请求。 这里提供一种线程解决方案，如下： 1 struct MySqlConnOp...
背景我们在开发的过程中使用分页是不可避免的，通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时（100万以内），无论你翻到哪一页，性能都是很快的。如果查询慢，只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是，当数据量大的时候（小编遇到的情况是500万数据），如果翻到最后几页，即使加了索引，查询也是非常慢的，这是什么原因导致的呢？...
我写了一个应该很简单的SQL查询,结果却不是那么简单.我还有一个120万个单词(几种语言)的数据库.我的尼西问我用jxtehmrungce字母中的5个字母可以写多少个单词.然后,我决定进行测试.好吧,事实证明,编写这样的查询很容易.但是！?必须有一个更简单的解决方案？字符越多,查询时间越长. 在下面,它按字母顺序遍历所有字符(字母)SELECT count(DISTINCT `word`) as `numrows` FROM `words` WHERE LENGTH(`word`) = '5' AND `chars` REGEXP '...
我遇到的情况是,数据库表中有成百上千的行,比如说8列,其中前两列被索引(每列两个索引,两列一个复合索引),并且我有两个SQL查询与分组和联合一样：SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo IN (1,2,3) GROUP BY columnTwo和SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 1 UNION SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 2 UNION SELECT MIN(columnOne), colum...
关于NDBCLUSTER的一个问题. 我继承了基于NDBCLUSTER 5.1解决方案(LAMP平台)的网站的编写. 不幸的是,设计前一种解决方案的人并没有意识到该数据库引擎具有强大的局限性.一个,一个表最多可以有128个字段.这位前程序员设想表在一行中有369个字段,一年中的每一天都有一个,外加一些关键字段(他最初使用MyISAM引擎).好吧,无论如何,我必须将其重构. 此外,引擎还需要进行大量调整：表的最大属性数(默认为1000,太少了)和许多其他参数,一旦误...
出现的问题如下： 原本数据是一个表情爬下来之后，打印出来的是几个矩形保存到mysql时报错信息如下 报错信息解决方案(使用emoji库)： 官方文档：https://pypi.org/project/emoji/ 1、安装2、在项目中导入emoji库import emoji 3、使用 emoji.demojize() 方法str=emoji.demojize(str) #将str中的emoji表情转为字符串 到这里就解决问题了可以看到，上文的□□□已经转为字符串了 也可以正常的存入MySQL数据库了 最开始在网上搜到...
我有如下的MySQL表：id p_id c_id1 11 12 11 23 11 34 12 15 12 36 13 17 13 2我需要一个查询,当c_id为1和2时,它应该返回p_id的11和13. 我尝试了以下查询：SELECT DISTINCT p_id FROM `Table Name` where c_id in (1,2)返回：11、12、13 但我只需要它返回：11,13.解决方法:您可以将查询写为：SELECT DISTINCT a.p_id FROM table_name AS a JOIN table_name AS b ON a.p_id=b...
一、写随笔的原因：之前自己服务器上的mysql很久不用了，忘记了密码，所以写一下解决方案，以供以后参考 二、具体的内容： 1. 检查mysql服务是否启动，如果启动，关闭mysql服务 运行命令：ps -ef | grep -i mysql 如果开着就运行关闭的命令：service mysqld stop 2.修改mysql的配置文件my.conf 一般在/etc目录下，运行命令：vi /etc/my.cnf，编辑文件 在文件的[mysqld]标签下添加一句：skip-grant-tables 然后wq!保存退出...
关于Mysql中的递归SELECT查询存在很多问题,但大多数答案是“Mysql中的递归SELECT查询没有解决方案”. 实际上有一定的解决方案&我想清楚地知道它,所以这个问题是上一个问题的以下问题,可以在(how-to-do-the-recursive-select-query-in-mysql)找到 假设你有这个表：col1 - col2 - col3 1 - a - 5 5 - d - 3 3 - k - 7 6 - o - 2 2 - 0 - 8&安培;你想找到连接到col1中值“1”的所有链接,即你想要打...
问题描述原本只是项目中简单的原生sql查询，没想到报错了，1055错误，看描述就是group by的时候select字段里面哪里出错了。解决方案还是第一次看到这种错误，可能是原生sql写得少的原因吧，直接网上一查，才知道原来是mysql5.7以后才会出现的问题，简单来说就是要select出的字段不存在group by后的这个原因。先登录mysqlmysql -uroot -p查询sql_mode，就是这个新增内容导致的问题select @@sql_mode;可以看到查询的结果是 ONLY_FULL...
今天把xls数据表导入MySQL数据库时发现出现1062错误 ，并且有20-700条数据一直导入不了所以开始找解决方案。 解决方案1： 数据库表设计问题导致相同字段的重复数据不能导入 解决方法： 把主键设置为绝对不可能重复的数据，或者把Unique改为Normal可是我试过还是不能导入那些出错的数据。第一次尝试失败，有些能解决问题的欢迎尝试一下，也就是把唯一索引改为普通索引。 解决方案2：网上说id的字段类型搞错了，反正...
当项目已经上线运行，原来编码统一为utf8 一时间全部表字段一个一个修改为utf8mb4 很麻烦 想达到的目的是只修改可能存在生僻字的字段： 1、修改可能存在生僻字插入的字段，例如： ALTER TABLE news CHANGE title title VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT COMMENT 标题; 这里除了修改字符集之外，需要加大存储 2、设置mysql字符集：mysql> set character_set_client=utf8mb4; mysql...
我正在寻找一个纯python SQL库,可以访问MySQL和PostgreSQL. 唯一的要求是在Python 2.5上运行并且是纯python,因此它可以包含在脚本中,并且仍然可以在大多数平台上运行(无需安装). 事实上,我正在寻找一个简单的解决方案,允许我编写SQL并将结果导出为CSV文件.解决方法:两部分答案： A)这绝对是可能的. B)根据您的确切考虑,纯Python可能是也可能不是解决您问题的好方法. 解释： SqlAlchemy库有两个组件：更受欢迎的“ORM”和它位于其上...