【了解大数据】教程文章相关的互联网学习教程文章

天气驱动行业销售大数据(转)【图】

摘要:自建国以来我国的气象系统已经十分完备,2015年中国气象局发布27号令后使得气象数据迈向开放数据(Open Data)新阶段,行业与公众可以使用海量气象数据助力企业,目前行业数据和海量气象数据还没有得到完全应用。本文主要研究气象数据对销售的影响,进而利用气象数据特性完成天气驱动行业销售的预测。我们以两个零售行业的销售数据为例,结合气象局提供的天气数据进行分析。同时,我们在分析中加入了经济因素,如上证指数和C...

第六章 大数据,6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验(作者: 彦川、小丛)【图】

6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验前言能够在 4K 的页面上表演,对设计师和前端开发来说,即是机会也是挑战,我们可以有更大的空间设计宏观的场景,炫酷的转场,让观众感受影院式视觉体验,但是,又必须面对因为画布变大带来的性能问题,以及绞尽脑汁实现很多天马行空的的想法。下面是这次双11媒体大屏开发中我们的一些设计和思路。 1. 3D动感跑道当逍遥子零点倒数5,4,3,2,1,0!激昂音乐奏起,媒体中心大屏幕跳跃出一个动感十...

关于“华为”的大数据分析【图】

下图为对于“华为”关键词进行百度搜索的搜索指数图,在2017年8月初至9月初这30天中,在关于“华为”这一关键词的搜索量出现几个较为大的搜索峰值。根据几个峰值与对应日期进行分析,出现这几个峰值的主要原因是华为公司进行的新品发布以及网上对华为手机的各种评测,导致了人们对华为的关注量与搜索量的上升。   如下图所示,对于在百度中搜索“华为”更相关的多数为“手机”、“商城”等字眼,说明在华为众多商品中广受群众所青...

使用内存映射文件MMF实现大数据量导出时的内存优化(Linux篇)【代码】【图】

前言 今天这篇博客是接我的上一篇博客 https://www.cnblogs.com/y-yp/p/12191258.html,继续介绍一下MMF在Linux上的用法 ps:本来本地调试完case,想放到服务器上跑跑看,结果竟然报"PlatformNotSupportedException",然后仔细一查,竟然发现MMF在Windows和Linux上的用法不一样。。。"mapName"参数仅作为Window平台的一个特性,在Linux平台上只能传"null",于是就有了今天这篇博客实现 既然“mapName”不能使用,经过测试...

大数据工具比较【图】

有图有真相650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125847744.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.06.16.png" />650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125848344.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.06.46.png" />650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/8/20221108125849001.jpg" title="屏幕快照 2016-11-23 下午12.08.1...

1.大数据概述

1.大数据不是随机样本,是全体数据。不是精确性,而是混杂性。不是因果关系,而是相互关系。2.物联网产生大数据,大数据助力物联网。大数据是高速跑车,云计算是高速公路。物联网、大数据和云计算三者,在信息技术飞速发展的今天都是相辅相成、互相依存的关系。3.大数据将有四大发展趋势。数据+算法+计算能力加速AI+落地云计算技术的日臻成熟和成本的降低奠定了大数据发展的技术基础,深度学习算法的兴起和发展使得计算+数据+算法三...

【java】itoo项目实战之大数据查询之使用 new map 优化hibernate之级联查询【图】

在我的上一篇博客《【java】itoo项目实战之hibernate 懒加载优化性能》中,我曾提到过学生数据有2万条,查询数据十分的慢,这是让人很受不了的事情,看着页面进度条一直转着圈圈,那种着急的感觉真的没法形容。最开始考虑着使用lazy 来优化,因为前台框架的原因,lazy 优化并没有起到什么左右,后来就想着有select new map 优化。我先来画画关于查询学生的级联树这个树的意思就是查询学生的时候它的深度是4级。 在没有优化之前...

php+mysql将大数据sql文件导入数据库【代码】

<?php$file_name = "d:test.sql";$dbhost = "localhost";$dbuser = "root";$dbpass = "123456";$dbname = "test";set_time_limit(0);$fp = @fopen($file_name,"r") or die("sql文件打不开");//打开文件$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");//连接数据库$pdo->query(‘set names utf8‘);//设置编码echo "正在执行导入操作";while($SQL = GetNextSQL()){if(!$pdo->query($SQL)){echo "执行出错";ec...

浅谈大数据

大数据概述一、大数据是什么?大数据目前没有一个严格的定义,但是我们可以举出很多具体的例子!例如:互联网上的网页数据、社交网站上的用户交互数据(如新浪微博)、物联网中产生的活动数据(如智能家居)、电话网络中的话单数据(如移动语音详单)等等都是大数据的具体表现。二、大数据的三个特征1、数据量大小–大容量我们现在常说大数据,到底有多大呢?先看一组公式: 1024GB = 1TB;1024TB = 1PB;1024PB=1EB;1024EB=1ZB;102...

R-大数据分析挖掘(2-R爬虫)【代码】

RCurl作者:==RCurl、XML、RSPython、Rmatlab个人主页:http://anson.ucdavis.edu/~duncan/(一)什么是curl curl:利用URL语法在命令行的方式下工作的开元文件传输工具 curl背后的库就是libcurl 功能为:获得页面,有关认证,上传下载,信息搜索(二)Http协议目前使用的是HTTP/1.1它允许将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器(三)Rcurl三大函数1.install.packages("RCurl")2.getUrl()getF...

FineReport层式报表解决大数据集展示问题攻略【图】

本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题。实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面。(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档)步骤一:打开fenye.cpt文件。模板界面如下?两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行。隐藏一行内容如下?这里数据的功能会在下面说起。ds1?里的内容如下?语句内容?SELECT * from aaa limit ${f},...

大数据高可用集群环境安装与配置(01)——配置ntp服务【代码】

这段时间在做大数据方面的开发,使用Hadoop、HBase、Spark、Spart Streaming、Kafka、Docker、Kubernetes等等平台与组件,在服务器运维方面也在模仿着别人重复造轮子。要基于这些系统进行开发,就必须搭建一套稳定的服务器环境,虽然网上有大量的文章与教程,但在学习使用的过程中,还是踩了无数个坑,熬了不知多少个夜晚与周末,直到现在才算是真正上手,能快速搭建好平台,对出现的问题也能快速响应做出处理,当然,现在的积累还...

大数据

一、大数据   大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 传统的数据处理技术已经无法胜任,需要催生新的技术。一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据!  大数据=数据处理技术  大数据并行化处理数据,Google2004三篇论文(GFS、MapReduce、BigTable...

年终知识分享——大数据可视化【图】

一个西藏http://www.xiami.com/song/3381958一座高原 一个西藏十万边疆 五百山水三千佛唱 四封短信里坐着我大雪围困的凄楚故乡两扇庙门 六个磨房九个远方谁是那第十一位面色潮红的酥油女王然后鹰飞 然后草长 并且青天在上 星日朗朗白牦牛的犄角 究竟为何它又弯又长我想天堂 就在你心上 有三分幸福 有七分迷茫四个牧民 三个喇嘛 两个铁匠我和世界只有一个西藏 草木一生   词/曲:李建傧   树叶儿落在那地上   眼泪砸在那心上...

大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制(ACK,RDD,基于log和状态快照),消息处理at least once,exactly once两个是关键

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理、聚合和分析。它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图(DAG)。DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑。如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks。单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况。关注点当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的:运行时和编程模型:平台框架...