【七种常用排序算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

JS中数据结构与算法---排序算法(Sort Algorithm)实例详解【图】

排序算法的介绍 排序也称排序算法 (Sort Algorithm),排序是将 一组数据 , 依指定的顺序 进行 排列的过程 。 排序的分类 1) 内部排序 : 指将需要处理的所有数据都加载 到 内部存储器(内存) 中进行排序。 2) 外部排序法: 数据量过大,无法全部加载到内 存中,需要借助 外部存储(文件等) 进行 排序。 常见的排序算法分类算法的时间复杂度 度量一个程序(算法)执行时间的两种方法 1、事后统计的方法 这种方法可行, 但是有两个问题:一...

JS实现的冒泡排序,快速排序,插入排序算法示例【图】

本文实例讲述了JS实现的冒泡排序,快速排序,插入排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、冒泡排序 大致分两步: 1、依次对比相邻2个数字,前者比后者大就调换位置 2、重复第一步操作,直到所有数字都按顺序排列 function bubbleSort(arr){for(var i=1; i<arr.length; i++){for(var j=0; j<arr.length-i; j++){if(arr[j]>arr[j+1]){arr[j]=[arr[j+1],arr[j+1]=arr[j]][0];}}}return arr; }二、快速排序 大致分三步: 1、找...

JavaScript实现的九种排序算法【图】

前言 排序是数据结构主要内容,并不限于语言主要在于思想;大学曾经用C语言研究过一段时间的排序实现, 这段时间有空用JS再将排序知识点熟悉一遍。 下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 一、代码汇总(一)1、冒泡排序2、改进版冒泡排序3、选择排序4、直接插入排序5、二分插入排序 /** @Author: laifeipeng * @Date: 2019-02-20 10:00:36 * @Last Modified by: laifeipeng* @Last Modified time: 2019-02-21 11:57:58*//********...

JS使用队列对数组排列,基数排序算法示例【图】

本文实例讲述了JS使用队列对数组排列,基数排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: /* * 使用队列对数组排列,基数排序 *对于0~99的数字,基数排序将数组集扫描两次。 * 第一次按个位上的数字进行排序, * 第二次按十位上的数字进行排序 * */ function Queue(){this.dataStore = [];//存放队列的数组,初始化为空this.enqueue = enqueue;//向队列尾部添加一个元素this.dequeue = dequeue;//删除队首的元素this.theFront = the...

JavaScript数据结构与算法之基本排序算法定义与效率比较【冒泡、选择、插入排序】

本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之基本排序算法定义与效率比较。分享给大家供大家参考,具体如下: javascript数据结构与算法--基本排序算法(冒泡、选择、排序)及效率比较 一、数组测试平台 javascript数据结构与算法--基本排序(封装基本数组的操作),封装常规数组操作的函数,比如:插入新数据,显示数组数据,还有交换数组元素等操作来调用不同的排序算法 function CArray(numElements) {this.dataStore = [];this.p...

JavaScript选择排序算法原理与实现方法示例【图】

本文实例讲述了JavaScript选择排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、选择排序简介 冒泡排序、插入排序、选择排序合称为简单排序。下面是选择排序的思想: 假设有一个数组a,我们想象成有一个班级名叫a班,现在全班随意排成一排,排头的位置是a[0],排尾的位置是a[a.length-1]。但高矮顺序不是有序的,我们想从矮到高排,排头最矮,排尾最高。 选择排序是这样工作的: 第一轮: (1)a[1]位置队员与a[0]位...

JavaScript插入排序算法原理与实现方法示例【图】

本文实例讲述了JavaScript插入排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、插入排序简介: 想象我们斗地主,摸排阶段,手里的牌都按照从小到大排序。如果每摸一张牌,我们就把他插入合适的位置,使得它比后面位置的牌小,比前面位置的牌大或者相等。 类似这样的一种排序方法就是插入排序: 在一个数组a中,我们要实现升序排序,假设我们前面已经对a[0]到a[k]排好序,现在需要将a[k+1]的值放入合适的位置。 (为...

常用的 JS 排序算法 整理版

1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) {for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {for (var j = i + 1; j < len; j++) {if (arr[i] > arr[j]) {var temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}}return arr; };2.选择排序 var selectSort = function(arr) {var min;for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {min = i;for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {if (arr[min] > arr[j]) {min = j;}}if (i...

JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法

本文实例讲述了JS排序算法之希尔排序与快速排序实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 希尔排序: 定义一个间隔序列,例如是5,3,1。第一次处理,会处理所有间隔为5的,下一次会处理间隔为3的,最后一次处理间隔为1的元素。也就是相邻元素执行标准插入排序。 在开始最后一次处理时,大部分元素都将在正确的位置,算法就不必对很多元素进行交换,这是比插入元素高级的地方。 时间复杂度O(n*logn) function shellSort(){var N...

JS排序算法之冒泡排序,选择排序与插入排序实例分析

本文实例讲述了JS排序算法之冒泡排序,选择排序与插入排序。分享给大家供大家参考,具体如下: 冒泡排序: 对数组的中的数据,依次比较相邻两数的大小。 如果前面的数据大于后面的数据,就交换这两个数。 时间复杂度O(n^2) function bubble(array){var temp;for(var i=0; i<arr.length; i++){for(var j=0; j<arr.length; j++){if(arr[j]>arr[j+1]){temp = arr[j+1];arr[j+1] =arr[j];arr[j]=temp;}}console.log(arr);} }//冒泡排序...

JS实现的计数排序与基数排序算法示例

本文实例讲述了JS实现的计数排序与基数排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 计数排序 计数排序就是简单的桶排序,一个桶代表数组中一个数出现的个数,所以需要一个和数组数字范围一样大的辅助数组,一般用在范围小于100的排序,时间复杂度为O(n),空间复杂度为数组的数字范围。 /*** 范围在 start - end 之间的排序* 计数排序需要辅助数组,该辅助数组的长度是待排序数组的范围,所以一般用作范围小于100的排序*/ function...

javascript基本常用排序算法解析【图】

备注:内容大部分从网上复制,代码为自己手写。仅做知识的温故知新,并非原创。 1.冒泡排序(Bubble Sort) (1)算法描述 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 (2)算法描述和实现 具体算法描述如...

JavaScript实现的选择排序算法实例分析【图】

本文实例讲述了JavaScript实现的选择排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单选择排序是人们最熟悉的比较方式,其算法思想为:从数组的开头开始,将第一个元素和其他元素进行比较。检查完所有元素后,最小的元素会被放到数组的第一个位置,然后算法会从第二个位置继续。这个过程会一直进行,当进行到数组的倒数第二个位置时,所有的数据便完成了排序。 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> ...

JS实现最简单的冒泡排序算法【图】

1. 算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 2. 动图演示3. 什么时候最快 当输入的数据已经是正序时(都已经是正序了,我还要你冒泡排序有何用啊)。 4. 什么时候最慢 当输入...

JavaScript实现经典排序算法之冒泡排序

冒泡排序可谓是最经典的排序算法了,它是基于比较的排序算法,时间复杂度为O(n^2),其优点是实现简单,n较小时性能较好。1)算法原理 相邻的数据进行两两比较,小数放在前面,大数放在后面,这样一趟下来,最小的数就被排在了第一位,第二趟也是如此,如此类推,直到所有的数据排序完成。2)算法描述 <1>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; <2>对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一...