这篇文章主要介绍了python 排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个...
#!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64, 34, 78, 23, 2345, 2345, 12, 1, 3] insert_sort(array) for a in array: print a更多python 实现插入排序算法相关文章请关注PHP中文网！
冒泡排序的基本思想：冒泡排序是依次走访两个相邻的数，进行比较（除最后一个数），直到排序完成 。例： arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，交换 arr = [38,49,04,97,76,13,27,49,55,65]，交换 arr = [38,04,49,97,76,13,27,49,55,65]，依次走访直到排序完成代码： def bubble_sort(lists): #冒泡排序 count = len(lists) while count > 0: for i in range(count - 1): #最后一位数不进行比较 key ...
希尔排序的基本思想：希尔排序是基于插入排序的改进，由于插入排序对于已排好的数列操作时是高效的，但插入排序一般是比较低效的，因为一次只能移动一位。所以希尔排序先通过分组进行排序，直到分组增量为1 。例： arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，分组增量为5时，红色数为一组，进行插入排序，依次循环遍历 arr = [13,38,04,97,76,49,27,49,55,65]，遍历完成后，分组增量自减， arr = [13,27,04,55,65,...
插入排序的基本思想：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。例： arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，从第2个数为关键值，向前比较，如前一个数大，进行交换， arr = [38,49,04,97,76,13,27,49,55,65]，然后再从第3个数为关键值，向前比较，前大则交换， arr = [38,04,49,97,76,13,27,49,55,65]，再继续，arr = [04,38,49,97,76,13,27,49,5...
快速排序的基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序。例： arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，设置第一位49为key值，从右向左找到比key值小的数，把找到的数赋值给第一位数； arr = [27,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，然后从左第一...
总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉...
这篇文章主要介绍了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析,结合具体实例形式对比分析了冒泡排序、直接插入排序、选择排序、归并排序、希尔排序、桶排序、堆排序等排序算法的使用与执行效率,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python八大常见排序算法定义、实现及时间消耗效率分析。分享给大家供大家参考，具体如下：昨晚上开始总结了一下常见的几种排序算法，由于之前我已经写了好几篇排序的算法的相关博文了现在总...
python 实现堆排序算法代码，需要的朋友可以参考下代码如下:#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): returnnode * 2 + 1 def right _child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify( array , i, heap_size): l = left_child(i) r = right_child(i) largest = i if l < heap_size and array[l] > array[i]: large...
这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归...
这篇文章主要介绍了八大排序算法的Python实现，对八大排序算法进行详细描述和代码实现，感兴趣的小伙伴们可以参考一下Python实现八大排序算法，具体内容如下1、插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后...
如何用Python实现八大排序算法1、插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为 O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插 入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，...
冒泡排序（Bubble Sort，台灣譯為：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢「浮」到數列的頂端。冒泡排序演算法的運作如下： 1. 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。 2. 對每一對相...
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用。 该方法的基本思想是： 1．先从数列中取出一个数作为基准数。 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。 现在通过一个实例来说明快排。 比如有一个数组：6 2 4 5 3 第一步：选取一个基准数，不要被这个名词吓到了，你可以把它看作是一个比较大小的数，因...
代码如下: #!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify(array, i, heap_size): l = left_child(i) r = right_child(i) largest = i if l < heap_size and array[l] > array[i]: largest = l if r < heap_size and array[r] > array[largest]: largest = ...