【概述】 RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。 一般解决这类区间问题可以用线段树来做，比较通用。但是线段树的代码量有点多。这里介绍另一种算法，ST（Sparse Table）算法。 ST（Sparse Table）算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法，它可以在O(nlogn)时间内进行预处理...
下面是HashTable源码中的put方法：注意上面注释标注的地方：HashTable对于元素在哈希表中的坐标算法是：将对象自身的哈希值key.hashCode()变为正数：hash & 0x7FFFFFFF将上面得到的哈希值对表长取余，映射到哈希表中去。HashMap中哈希算法比HashTable中的稍微复杂一点。总体可以分为两步：一、重新计算key本身的哈希值上面代码中，首先是一个三目运算符，判断key是不是等于null，等于null，则返回0作为哈希值。否则，运算(h=key.ha...
Moving TablesTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 24553 Accepted Submission(s): 8116Problem DescriptionThe famous ACM (Advanced Computer Maker) Company has rented a floor of a building whose shape is in the following figure.The floor has 200 rooms each on the north side and south side along the corridor. Recently the Company mad...
开放地址法解决哈希冲突 线性开放地址法 线性开放地址法就是在hash之后，当发现在位置上已经存在了一个变量之后，放到它下一个位置，假如下一个位置也冲突，则继续向下，依次类推，直到找到没有变量的位置，放进去。 平方开放地址法 平方地址法就是在hash之后，当正确位置上存在冲突，不放到挨着的下一个位置，而是放到第2^0位置，假如继续冲突放到2^1的位置，依次2^3... 直到遇到不冲突的位置放进去。 双散列开放地址法 双散列同上...
Problem DescriptionThe famous ACM (Advanced Computer Maker) Company has rented a floor of a building whose shape is in the following figure. The floor has 200 rooms each on the north side and south side along the corridor. Recently the Company made a plan to reform its system. The reform includes moving a lot of tables between rooms. Because the corridor is narrow and all the tables are big, ...
Lua这类脚本语言在处理业务逻辑作为配置文件的时候方便省事 但是在大量需要 运算的地方就显得略微不足 按照 Lua内建排序算法 对比C/C++ PHP Java等的快速排序算法进行一下比较。 快速排序算法是基于冒泡排序,优化而来，时间复杂度T(n)=O(nLog2n) ,可见内部采用了二分策略 。 发现在LuaIDE LDT下直接运行效率要比 通过C++加载运行Lua脚本效率高的多 拿500W个数据排序 来说 ,脚本如下 同样的排序脚本Lua解释器的内置排序算...
使用视图的两种算法merge和temptable分别统计 表tb_phone中market_price大于4000的手机,然后查询视图查找出小于6000的手机 简单总结最终获取的结果:查询出market_price大于4000且小于6000的手机 表数据: merge合并算法 合并的执行方式,每当执行的时候,先将视图的sql语句与外部查询视图的sql语句,合并在一起,最终执行. 以下是使用常规select语句模拟合并算法: 执行结果模拟与算法的结果相同: temptable临时表算法 先执行视图再...
初始化：//n为元数的个数 int bitn=(int)(log(n)/log(2)) for (int i=0; i<n; ++i)f[i][0]=input[i]; for (int j=1; j<bitn; ++j)for (int i=0; i<n; ++i){if (i+(1<<(j-1))>=n) break;f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]);} 查询 int query(int s,int e) //查询区间[s,e]的最值{int k=(int)((log(e-s+1.0)/log(2.0)));return max(f[s][k],f[e-(1<<k)+1][k]);}
参考博客：https://www.cnblogs.com/wenzhixin/p/9714760.html 预处理时间复杂度是O(nlogn),代码如下： 1 void init(const vector<int>& A) {2 int n = A.size();3 for(int i = 0; i < n; i++) {4 d[i][0] = A[i];//以i开头，长度为1的最小值是A[i] 5 }6 7 for(int j = 1; (1 << j) <= n; j++) {//再区间范围内枚举次方 8 for(int i = 0; i + (1 << j) - 1 < n; i++) {//枚举每一个开头，直到...
?using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Text;namespace Gzcms.Common {public class CreateTable{public static DataTable getTable(){//1.创建 datatable DataTable dt = new DataTable("datatable");//可以给表创建一个名字，datatable //2.给表加个列名： dt.Columns.Add("id", typeof(System.Int32));//类型是可以变换的，比如System.Int32,System.Double.. dt.Columns.Add("...
下面是HashTable源码中的put方法： 注意上面注释标注的地方： HashTable对于元素在哈希表中的坐标算法是：将对象自身的哈希值key.hashCode()变为正数：hash & 0x7FFFFFFF 将上面得到的哈希值对表长取余，映射到哈希表中去。HashMap中哈希算法比HashTable中的稍微复杂一点。总体可以分为两步： 一、重新计算key本身的哈希值 上面代码中，首先是一个三目运算符，判断key是不是等于null，等于null，则返回0作为哈希值。否则，运算(h=k...
范围最值问题（Range Minimum/maximum Query,RMQ）。给出一个哪个元素的数组A1，A2,...An，要求设计一个数据结构，支持查询操作：计算min(AL,AL+1,...,AR)或者max(AL,AL+1,...,AR)。每次都用一个循环来计算显然不够快，这里介绍Tarjan的Sparse-Table算法，它的预处理时间是O(nlogn)，查询时间是O(1)，因此效率更高。令d(i,j)表示从i开始的，长度为2j的一段元素的最小值，可以用递推的方法计算d(i, j): d(i, j) = min(d(i, j - 1), ...