part03-数据解析【lxml和xpath的结合-实践部分】豆瓣部分标注bug部分 豆瓣部分 新建了douban_Spyder的新项目，拿到网页进行分析，爬取对象。标注bug部分 这里卡主了，以为是版本问题，一直提示，把xml库重新下载修改配置都没有用，所以找出上个pppython项目进行对比，发现上次引用HTML方法的时候引用的是 “lxml”而不是xml，所以对应的xml的etree方法并没与HTML对上，这里找到etree的使用手册。标注这个错误，所以贴上lxml.etree ...
1.高考派大学数据----写在前面 写到终于了scrapy爬虫框架了，这个框架可以说是蟒爬虫框架里面出镜率最高的一个了，我们接下来重点研究一下它的使用规则。 安装过程自己百度一下，就能找到3种以上的安装手法，一个哪都可以安装上 可以参考https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/install.html官方说明进行安装。 2.高考派大学数据----创建scrapy项目 通用使用下面的命令，创建即可scrapy startproject mySpider完成之后...
1. 36氪(36kr)数据----写在前面 今天抓取一个新闻媒体，36kr的文章内容，也是为后面的数据分析做相应的准备 36kr 让一部分人先看到未来，而你今天要做的事情确实要抓取它的过去。 网址 https://36kr.com/2. 36氪(36kr)数据----数据分析 36kr的页面是一个瀑布流的效果，当你不断的下拉页面的时候，数据从后台追加过来，基于此，基本可以判断它是ajax异步的数据，只需要打开开发者工具，就能快速的定位到想要的数据，我们尝试一下！捕...
1. B站博人传评论数据爬取简介 今天想了半天不知道抓啥，去B站看跳舞的小姐姐，忽然看到了评论，那就抓取一下B站的评论数据，视频动画那么多，也不知道抓取哪个，选了一个博人传跟火影相关的，抓取看看。网址： https://www.bilibili.com/bangumi/media/md5978/?from=search&seid=16013388136765436883#short 在这个网页看到了18560条短评，数据量也不大，抓取看看，使用的还是scrapy。2. B站博人传评论数据案例—获取链接 从开发者...
因为制作B2b网站需要，需要入库企业信息数据。所以目光锁定企查查数据，废话不多说，开干！ #-*- coding-8 -*- import requests import lxml import sys from bs4 import BeautifulSoup import xlwt import time import urllib def craw(url,key_word,x): User_Agent = Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0 # if x == 0: # re = http://www.qichacha.com/search?ke...
浏览器：Chrome工具：右键 检查(N)步骤：1.打开淘宝/天猫2.右键 检查3.随便点击一个商品进入购买界面4.点击监控工具 Network -- Json5.点击 商品评论6.下拉到评论翻页处7.点击 监控工具Clear功能，清空列表8.点击任意页翻页，监控工具中就出现了该页的评论Json脚本9.点击该Json脚本10.点击 Headers - General ,复制评论链接Request URL11.查看评论Json内容，可看Preview，逐个点开下三角查看12.重复以上步骤，可获取其他页评论解答...
爬取豌豆荚app数据 -请求url：page1：https: / /wwW . wandouj ia . com/wdjweb/api/ category/more?catId=6001&subCatId=0&page=2&ctoken=vbw9lj1sRQsRddx0hD-XqCNF # 1.发送请求 import re import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_page(url):requests.get(url)# 2.解析数据 def parse_data(text):soup = BeautifulSoup(text,lxml)print(soup)li_list = soup.find_all(name = li,class_=card)# print(li_list)...
一、Scrapy框架入门 1.Scrapy框架介绍 Scrapy是一个基于Twisted的异步处理框架，是纯Python实现的爬虫框架，其架构清晰，榄块之间的榈合程度低，可扩展性极强，可以灵活完成各种需求。 Engine：引擎,处理整个系统的数据流处理、触发事务,是整个框架的核心。Item：项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该Item对象。Scheduler：调度器,接受引擎发过来的请求并将其加入队列中, 在引擎再次请求的时候将请求提供给引擎...
源码分享： 可以对着代码练习，学习编程一定要多动手练习。? ? ? 代码运行效果截图? 学习python、python爬虫过程中有不懂的可以加入我的python零基础系统学习交流秋秋qun：前面是934，中间109，后面是170，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。相关学习视频资料、开发工具都有分享！
数据解析方式 - 正则- xpath - bs4 数据解析的原理：标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据正则# 正则表达式单字符：. : 除换行以外所有字符[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符\d ：数字 [0-9]\D : 非数字\w ：数字、字母、下划线、中文\W : 非\w\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S : 非空白数量修饰：* : 任意多次 >=0+ : 至少1次 >=1? : 可有可无...
市公交、地铁数据反映了城市的公共交通，研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是，这类数据往往掌握在特定部门中，很难获取。互联网地图上有大量的信息，包含公交、地铁等数据，解析其数据反馈方式，可以通过Python爬虫采集。闲言少叙，接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数据。 首先，爬取研究城市的所有公交和地铁线路名称，即XX路，地铁X号线。可以通过图吧公交、公交网、8684...
最近接到实验室的导师交给我的一个任务，就是他们手头有很多smile表达式，格式类似这种：C(=C(c1ccccc1)c1ccccc1)c1ccccc1（这是生物信息学中表达小分子结构的一种常用表达式），他们需要对每个smile表达式在ZINC网站（生物信息学数据网站）上进行搜索，然后找到对应的ZINC号、小分子供应商、构象预测等信息。基本步骤如下： 点击查找之后网页就会跳转到详细信息，我们需要获取它的ZINC号、小分子供应商、构象预测、CAS号等信息，如...
这次我们来继续深入爬虫数据，有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据，我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的，这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests，结果用到mongodb来存储（需要提前安装pymongo库），开启多线程爬。 分析：有很多网页打开以后，我们得到html源码并不能得到我们想要的数据，这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据。 我们打开调试模式F12，点击NetWork，我们来分...
城市公交、地铁数据反映了城市的公共交通，研究该数据可以挖掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是，这类数据往往掌握在特定部门中，很难获取。互联网地图上有大量的信息，包含公交、地铁等数据，解析其数据反馈方式，可以通过Python爬虫采集。闲言少叙，接下来将详细介绍如何使用Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数据。 首先，爬取研究城市的所有公交和地铁线路名称，即XX路，地铁X号线。可以通过图吧公交、公交网、86...
通过这段时间 小帅b教你从抓包开始 到数据爬取 到数据解析 再到数据存储 相信你已经能抓取大部分你想爬取的网站数据了 恭喜恭喜 但是 数据抓取下来 要好好分析一波 最好的方式就是把数据进行可视化 这样才能直观的感受到数据的魅力 不过有一点 现在市面上可以使用 python 的可视化库多如牛毛 各有各的优点 接下来小帅b把自己常用的一些可视化数据库分享给你 好不？ 那么 接下来就是 学习 ...