一、快速排序 数据结构不定最差时间复杂度O(n^2)最优时间复杂度O (n*log n)平均时间复杂度O (n*log n)最差空间复杂度根据实现的方式不同而不同 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F1、算法思想：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后...
#include <iostream> usingnamespace std;//插入排序法void insertSortMethod(int intArr[],int arrLen); void printArrInfo(int intArr[],int arrLen); int main() {int arr[] = { 1,3,5,2,4,7,9,6,8 };int len = sizeof(arr) / sizeof(int);insertSortMethod(arr,len);printArrInfo(arr,len);system("pause");return0; } //插入排序法void insertSortMethod(int intArr[],int arrLen) {int start = 0;for (int i = 0; i < arrLen...
What? 什么叫排序算法？所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排序的方法，排序算法在很多领域得到想当的重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源，在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。 常用的排序算法有很多： 插入排序（直接插入...
场景： List里面的对象是订单的节点，比如我们快递的物流状态，这个是需要有序的，所以需要根据订单号进行分组排序。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;publicclass GroupSortTest {publicstaticvoid main(String[] args) {List<Order> list = new ArrayList<Order>();Order o1 = new Order("1...
package com.sort;import java.util.Arrays;/*** 〈一句话功能简述〉;* 〈冒泡排序〉** @author jxx* @see [相关类/方法]（可选）* @since [产品/模块版本] （可选）*/publicclass pop {publicstaticvoid main(String[] args){int[] arr = {2,4,5,1,7,9};System.out.println(Arrays.toString(sortPop(arr)));}publicstaticint[] sortPop(int[] arr) {for(int i=0;i<arr.length - 1;i++) {for(int j=0;j<arr.length - 1 - i;j++) {i...
快速排序算法是冒泡排序的一种改进，先找到一个元素，设置2各游标，i从前到后遍历，j从后向前遍历，如果第j个小于此元素，则调换，然后i++，如果遇到第i个大于此元素，则调换。其实这就是一个挖坑-填坑的过程。具体的代码如下：int base_quicksort(int A[], int first, int last){int temp = A[0];int i = 0;int j = sizeof(A[])/4 - 1;while(i != j){while(A[j] > temp)j--;A[i] = A[j];while(A[i+1] < temp)i++;A[j] = A[i+1];A[...
好悲催，住房停电，手机停机。只好来网吧，还没有usb.... 还好哥机智的写完一段，马上保存。这破网吧真不靠谱，莫名重启了，竟然...一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进...
快速排序的思想是找一个基准值pivot，两个索引从后，从前 同时推进，第一次排完比基准值大的都在其右边，比基准值小的都在其左边。下面给出两种解法1privatestaticvoid quitckSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {//递归终止条件int pivot = getPivot(arr,low,high);//找到中轴，中轴左边全比中轴小，中轴右边全比中轴大 System.out.println(Arrays.toString(arr));quitckSort(arr, low, pivot-1);//...
几种排序算法的联系希尔排序相当于直接插入排序的升级，同属于插入排序类；堆排序相当于简单选择排序的升级，同属于选择排序类；快速排序是最慢的冒泡排序的升级，属于交换排序类；快速排序的基本四想快速排序是通过不断比较和移动交换来实现排序的，只不过它的实现增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，减少了总的比较次数和移动交换次数通过一趟排序将...
经典排序算法 - 归并排序Merge sort原理,把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序,继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组举例无序数组[6 2 4 1 5 9]先看一下每个步骤下的状态,完了再看合并细节第一步 [6 2 4 1 5 9]原始状态第二步 [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍第三步 [1 2 4 6] [5 9]继续两组两组合并第四步 [1 2 4 5 6 9]合并完毕,排序完毕输出结果[1 2 4 5 6 9]合...
1数组高级以及Arrays(掌握)2 (1)排序3 A:冒泡排序4 相邻元素两两比较，大的往后放，第一次完毕，最大值出现在了最大索引处。同理，其他的元素就可以排好。5 6publicstaticvoid bubbleSort(int[] arr) {7for(int x=0; x<arr.length-1; x++) {8for(int y=0; y<arr.length-1-x; y++) {9if(arr[y] > arr[y+1]) {10int temp = arr[y];11 arr[y] = arr[y+1];12 ...
一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O（n*lgn）最坏：O（n*lgn）空间复杂度：O（1）不稳定。堆排序是一种选择排序算法，与关键字的初始排列次序无关，即就是在最好，最坏，一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况（已经排好序）也是是O（nlgn），最好情况（完全无序）也是O（nlgn）。由于不但时间复杂度少，而且空间复杂度也是最少的，所以是用于排序的最佳选择。因为，基于比较...
Table of Contents前言算法步骤选取枢纽元分割数组算法实现小数组和插入排序结语前言快速排序算法应该是常见的排序算法中使用的最多的一个，很多语言内置的排序算法都间接或直接的使用了这一算法。因此，我们是很有必要学习快速排序算法的。算法步骤在了解详细的算法步骤之前可以先来看一下快速排序算法的算法复杂度：时间复杂度（平均）时间复杂度（最坏）空间复杂度$O(nlog_2n)$$O(n^2)$$O(1)$通过快速排序算法的算法复杂度我们可...
一、经典冒泡法。1、初始实现：lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: st[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] print(lst)2、优化实现： lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): flag = False for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1],...
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 };第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边，把大于6的数挪到数组右边。那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 }，这个时候再做一步，把8和6进行交换，得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7, 8 }把6的最新位置返回。...