///<summary>/// 插入排序///</summary>///<param name="unsorted"></param>staticvoid insertion_sort(int[] unsorted){for (int i = 1; i < unsorted.Length; i++){if (unsorted[i - 1] > unsorted[i]){int temp = unsorted[i];int j = i;while (j > 0 && unsorted[j - 1] > temp){unsorted[j] = unsorted[j - 1];j--;}unsorted[j] = temp;}}} 原文：http://www.cnblogs.com/greyhh/p/4709600.html
冒泡排序 <script> // 原理：遍历整个数组，比较并交换前后相邻的元素 var arr = [5, 3, 4, 1, 2]; for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (var j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) { var temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } // 关键点：两层循环 // 外层： i < arr.le...
#快排 1def q_sort(l):2 left = 03 right = len(l)-14return q(l,left,right)5 6def quick_sort(l,left,right):7if left >= right:8return l9 low = left 10 high = right 11while right>left: 12while right>left and l[right] >= l[left]: 13 right -=1 14 l[right],l[left] = l[left],l[right] 15while right>left and l[right] >= l[left]: 16 left += 1 17 l[right...
/*** 插入排序** <p>算法思路：** <p>1.选取数列第一个数作为已排序，数列的其他部分作为待排部分* <p>2.每次取待排部分的第一个元素待插入数，然后从已排序部分末尾开始遍历，直到找到比待插入数小（或者打）的数* <p>3.将这个小的数的位置后的数往后移动，空出一位，再将待插入数插入* <p>4.重复以上步骤，直到无待排部分** 算法复杂度：O(n2)* 稳定性：稳定* @author lxy*/ public class InsertSort {public static int[] inser...
快速排序算法。python实现。 1# -*- coding: utf8 -*- 2 3import random4 5def partition(mylist, low, high):6 pivotkey = mylist[low]7while low < high:8while low < high and mylist[high] >= pivotkey:9 high -= 1 10 mylist[low] = mylist[high] 11while low < high and mylist[low] <= pivotkey: 12 low += 1 13 mylist[high] = mylist[low] 14 mylist[low] = pivotkey 15...
目录简单介绍基本思想思路分析代码实现推导实现完整实现大数据量耗时测试性能分析简单介绍快速排序（Quicksort） 是对 冒泡排序的一种改进。基本思想快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值（基准值），通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素...
分治算法_求逆序对AYYZOJ p1434【问题描述】给定一个序列a1,a2,…,an，如果存在i<j并且ai>aj，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目。 【输入格式】第一行为n,表示序列长度，接下来的n行，第i+1行表示序列中的第i个数。 【输出格式】所有逆序对总数。 【输入样例】43232 【输出样例】3 【数据范围】N<=10^5，Ai<=10^5。思路：与归并排序联系起来。分析： 归并排序是将序列a[1,H]分成两部分——a[1,mid]和a[mid+1,H]分别进行归并...
引言 排序算法是数据结构和算法之中的基本功，无论是在笔试还是面试，还是实际运用中都有着很基础的地位。这不正直七月，每年校招的备战期，所以想把常见的排序算法记录下来。在本篇文章中的排序算法使用 JavaScript 实现。 一、 冒泡排序 冒泡排序是排序算法中最简单的一个算法，其优点是易理解，易实现。在一些对性能要求不高且数据量不大的需求中，冒泡排序是一个很好的选择。 原理：假设排序顺序为增序，数组长度为 N...
排序即将一个无序的数组（序列）按照一定的规则排列，常见的规则便是按照从大到小或者从小到大的顺序。本文讨论的排序一律指按照从小到大的顺序进行排列的这种情况。本文将分为上下两章介绍以下六种排序算法：（1）直接选择排序（2）冒泡排序（3）快速排序（4）二分排序（5）堆排序（6）线性时间排序。首先，直接选择排序。直接选择排序的思想是：1.第一次从数组A[0]到A[n-1]中选出最小的然后与A[0]进行交换；2.第二次从A[1]到A[n-...
排序算法的思想呢，我看了许多，觉得比较生动的是：挖坑填坑再分治。把第一个数作为基准数挖出来，哨兵j从右往左找出比它小或者等于的数，把它挖出来，填进刚刚的坑里填了一个坑，也新挖了一个坑，哨兵i从左往右，找出比基准数大的数，又挖出来，填入新的坑里然后又是j继续从右往左……直到i和j相遇相遇了，就把基准数填到最后一个坑里，也就是i和j相遇的位置接下来分治，就是相遇点左边、右边分别快排void QuickSort(int DataArra...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>//冒泡排序 void boblesort(int * arr,int n); //插入排序 void insertsort2(int *arr,int n); //希尔排序 void shellsort2(int *arr,int n); //选择排序 void selectsort(int *arr,int n); //归并排序 void mergesort(int *arr,int n); //快速排序 void quicksort(int *arr,int n); //桶次排序 void bucketsort(int * arr,int n); //堆排序 void minheapsort(int *arr...
笔者埋坑后面再来分析总结1. 插入排序直接插入排序：O(n^2)public static int[] insertSort(int[] arr){int i,j,temp;for(i = 1; i < arr.length; i++){temp = arr[i];for(j = i; j > 0 && arr[j-1] > temp; j--){arr[j] = arr[j-1];}arr[j] = temp;}return arr; }二分插入排序：O(n^2)public static int[] binaryInsertSort(int[] arr){int i,j,low,high,mid,temp;for(i = 1; i < arr.length; i++){temp = arr[i];low = 0;high = ...
下载、预览地址：[作业]排序算法练习（一）.pdf代码打包下载：[作业]排序算法练习（一）.rar原文：http://www.cnblogs.com/changke/p/4470571.html
冒泡排序 package basic_class_01;import java.util.Arrays;publicclass Code_00_BubbleSort {publicstaticvoid bubbleSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}for (int e = arr.length - 1; e > 0; e--) {for (int i = 0; i < e; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {swap(arr, i, i + 1);}}}}publicstaticvoid swap(int[] arr, int i, int j) {arr[i] = arr[i] ^ arr[j];arr[j] = arr[i] ^ arr[j];arr[i] = ...
写在前面：在我们找工作的过程中，经常会被问到是否了解常见的算法，所以，如果想在面试过程中有个良好的表现，对常见的排序算法有一定的了解是必须的。 七种常见排序算法总结第一类：交换排序1、冒泡排序原理说明：（1）比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个；（2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；（3）针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后...