一、经典冒泡法。1、初始实现：lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: st[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] print(lst)2、优化实现： lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): flag = False for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1],...
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 };第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边，把大于6的数挪到数组右边。那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 }，这个时候再做一步，把8和6进行交换，得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7, 8 }把6的最新位置返回。...
SortAlgorithm.h#include <vector> usingnamespace std;class SortAlgorithm { public:SortAlgorithm(int = 10);void displayVector();void swap(int &, int &);void insertSort(); //O(n^2)void selectSort(); //O(n^2)void mergeSort(); //O(n log n)void bubbleSort(); //O(n^2)void quickSort( int , int ); //worst: O(n^2), best: O(n l...
归并类的排序算法归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。内部排序中，通常采用的是 2-路归并排序。即：将两个位置相邻的记录有序子序列归并为一个记录有序的序列。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。图解如下看成是 n 个有序的子序列（长度为 1），然后两两归并。得到 n/2 个长度为2 或 1 的有序子序列。继续亮亮归并最后一趟代码如...
1.简单排序1.1.冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。1.1.1.需求排序前：{4,5,6,3,2,1} 排序后：{1,2,3,4,5,6}1.1.2.排序原理1. 比较相邻的元素。如果前一个元素比后一个元素大，就交换这两个元素的位置。2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对元素到结尾的最后一对元素。最终最后位置的元素就是最大值。 1.1.3.冒泡排序的代码实现冒泡排序API设计：名 Bubble构造方法 Bubble()：...
/*本例拟在实现排序算法的归并算法，归并算法遵循分治法的思想归并算法：归并算法主要用来合并两个已经排好序的序列。用Merge（A，p，q，r）来实现合并，其中A代表数组，A[p,q]和A[q+1,r]A的两个子数组，且两个数组都已经排好序，归并算法就是将这两个子数组合并成一个排好序的数组并替代当前的数组A[p,r]。 */publicclass Merge {publicstaticvoid main(String[] args){int[] a = {1,2,3,4,5,7,9,11,6,8,10,12,13,14,15,16};merge...
常用Java排序算法冒泡排序 、选择排序、快速排序 1package com.javaee.corejava;2 3publicclass DataSort {4 5public DataSort() {6// TODO Auto-generated constructor stub 7 }8 9publicstaticvoid main(String[] args) { 10int[] p = { 34, 21, 54, 18, 23, 76, 38, 98, 45, 33, 27, 51, 11, 20, 79, 11 30, 89, 41 }; 1213long start = System.currentTimeMillis(); 1415 DataSort.bubbleSor...
什么是快速排序？摘自漫画算法：同冒泡排序一样，快速排序也属于交换排序，通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。不同的是，冒泡排序在每一轮中只把1个元素冒泡到数列的一端，而快速排序则在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移动到数列的一端，比它小的元素移动到数列的另一端，从而把数列拆解成两个部分。这种思路就叫做分治法。每次把数列分成两部分，究竟有什么好处呢？假如给出一个8个元素的数列，一般...
1、如何进行插入排序650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/9/20221109015215511.jpg" title="捕获.PNG" />2、程序实现void InsertSort(int* a,size_t size) {assert(a);//注意是size-1for(int i = 0;i < size-1;i++)//7 3 6 2 8end只能到2的位置，tmp到8的位置，否则将越界{ int end = i; int tmp = a[end + 1]; while(end >= 0 && tmp < a[end]) { a[end+1] = a[end]; end--; } a[...
冒泡排序过程 1.首先比较相邻的两个元素，如果前面数据大于后面数据的话，就将这两个数进行交换，依次推，直到完成第N-1个记录与第N个记录交换为止(第一趟起泡)。 2.然后再进行第二趟气泡。由第一趟气泡，可知末尾是最大数，所以第二趟之比较前N-1个数 3.第三趟…… 比较N-2个数 ................................................................................... 冒泡分析 通过上述的过程分析，可以知道冒泡就好比一个倒置...
一、归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一个很典型的应用。将已有序的子序列合并，得到全然有序的序列。即先使每一个子序列有序。再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表。称为二路归并。归并过程为：比較a[i]和a[j]的大小。若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]拷贝到r[k]中，并令i和k分别加上1。否则将第二个有序表中的元素a[j]拷贝到r[k]...
#include<iostream>using namespace std;void print(int *arr,int length){ for(int i = 0;i < length;i++) { cout<<arr[i]<<"\t"; } cout<<"\n";}void merge(int *arr1,int *arr2,int i,int m,int n){ for(int j = m + 1,k = i; i <=m && j <= n;k++) { if(arr1[i] < arr1[j]) { arr2[k] = arr1[i++]; } else { arr2[k] = arr1[j++]; } } if(i <= m) { for(;i <= m;i++) { arr2[k++] = arr1[i]; } } if(...
常见排序算法包括以下七种：选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。 在学习具体算法实现并进行比较前，先来学习算法比较的几个维度。 一是稳定性 所谓稳定性，是指值相等的两个元素在排序前后是否会发生位置的交换。如果不会发生交换，则认为是稳定的算法；反之，则认为是不稳定的排序算法。 二是时间复杂度，指执行算法所需的时间长短。简单说就是算法执行的快慢程序。 三是空间复杂度，指执...
function ArrayList() {this.array = []; } ArrayList.prototype = {constructor: ArrayList,insert: function(item) {this.array.push(item);},toString: function() {returnthis.array.join();},swap: function(index1, index2) {var aux = this.array[index2];this.array[index2] = this.array[index1];this.array[index1] = aux;},//冒泡排序，冒泡排序比较任何两个相邻的项，如果第一个比第二个大，// 则交换它们。元素向上移...
基数排序（桶排序）：设置若干个箱子，将关键字为k的记录放入第k个箱子中，然后按序号将非空的连接。而数字是有范围的，若待排元素均由0-9这十个数字组成，则只需设置十个箱子，相继按个、十、百...进行排序 平均，最坏时间复杂度 O(k*(n+m)) k是关键字的个数，如个位、十位分别就是关键字；n是元素的个数，m是桶的个数。最好时间复杂度 O(n+m)，一次分配就搞定！import math def radix_sort(lists, radix=10):k = int(math....