【归并排序算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

JavaScript中的排序算法代码_javascript技巧

作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。为了便于查找,通常希望计算机中的数据表是按关键码有序的。如有序表的折半查找,查找效率较高。还有,二叉排序树、B-树和B+树的构造过程就是一个排序过程。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可能不唯一,这是因为具有相同关键码的数据元素,这些元素在排序结果中,它们之间的的位置关系与排序前不...

JavaScript中几种常见排序算法小结_javascript技巧

说明 写这个主要是为了锻炼自己,并无实际意义。 每个浏览器测试得出的数据会不一样。比如我用chrome 测试 一般快速排序都会最快,IE 则根据数组长度有可能希尔最快。 不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管) 如果有兴趣可以 下载测试页面 个人理解 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用...

js三种排序算法分享_javascript技巧

代码如下: /** * 值交换操作 * arr 被操作的数组 * i 被操作元素索引值 * j 被操作两元素的距离 */ function refer(arr, i, j){ var change = (arr[i] - arr[i - j]) < 0 ? true : false, value; if (change) { value = arr[i]; arr[i] = arr[i - j]; arr[i - j] = value; return arguments.callee(arr, i - j, j); } else { return arr; } } //插入排序 function insert(array){ for (var i = 1, len = array.length; i < len; i+...

Javascript排序算法之计数排序的实例_javascript技巧

计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组Count_arr,其中第i个元素是待排序数组Arr中值等于i的元素的个数。然后根据数组Count_arr来将Arr中的元素排到正确的位置。分为四个步骤:1.找出待排序的数组中最大和最小的元素2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组Count_arr的第i项3.对所有的计数累加(从Count_arr中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)4.反向遍历原数组:将每个元素i放...

JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例_基础知识【图】

插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率。但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位。希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布。一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,“我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中。” 希尔排...

Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子_基础知识

归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有...

JavaScript中九种常用排序算法_javascript技巧

笔试面试经常涉及各种算法,本文简要介绍常用的一些算法,并用JavaScript实现。 一、插入排序1)算法简介插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素...

javascript快速排序算法详解_javascript技巧

"快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步:(1)在数据集之中,找一个基准点(2)建立两个数组,分别存储左边和右边的数组(3)利用递归进行下次比较看一个demo:http://jsdo.it/norahiko/oxIy/fullscreen(网页打开可能较慢,慢慢等待吧)function quickSort(arr){if(arr.length

js交换排序冒泡排序算法(Javascript版)_javascript技巧

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。function sort(elements){for(var i=0;ielements[j+1]){var swap=elements[j];elements[j]=elements[j+1];elements[j+1]=swap;}}} }var elem...

Javascript堆排序算法详解

这篇文章主要介绍了Javascript堆排序算法及其示例,非常实用,需要的朋友可以参考下。堆排序分为两个过程:1.建堆。堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字。堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序采用小根堆。如果是大根堆,则通过调整函数将值最大的节点调整至堆根。2.将堆根保存于尾部,并对剩余序列调用调整函数,调整完成后,再将最...

Javascript冒泡排序算法详解_基础知识

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。代码如下: function sort(elements){for(var i=0;i<elements.length-1;i++){for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){if(elements[j]>elemen...

Javascript快速排序算法详解_基础知识

快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,最终达到整个数据变成有序序列。 假设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为基准数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为...

JS折半插入排序算法实例_javascript技巧

本文实例讲述了JS折半插入排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:function pushArrayWithIndex(arr, index, value) { // 将元素添加到数组的指定位置var temArr = arr.slice(0, index);temArr.push(value);return temArr.concat(arr.slice(index)); } /* test for pushArrayWithIndex var arr = [1, 2, 3, 4, 5]; arr = pushArrayWithIndex(arr, 1, 9); console.log(arr);*/ function sortInsert(arr) { // 插入排序var temAr...

图文详解HeapSort堆排序算法及JavaScript的代码实现_基础知识【图】

1. 不得不说说二叉树 要了解堆首先得了解一下二叉树,在计算机科学中,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于 2 的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒。二叉树的第 i 层至多有 2i - 1 个结点;深度为 k 的二叉树至多有 2k - 1 个结点;对任何一棵二...

JavaScript希尔排序、快速排序、归并排序算法_javascript技巧

以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子。 1.希尔排序。 希尔排序是在插入排序上面做的升级。是先跟距离较远的进行比较的一些方法。function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k -1; j=j-gap) { if(arr[j]>temp){ arr[j+gap] = arr[j]; }else{ break; } } arr[j+gap] = temp; } console.log(tagArr,"gap:"+gap);//输出当前进行插入排序的数组。 console.log...