【归并排序算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

Javascript排序算法之计数排序的实例

计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组Count_arr,其中第i个元素是待排序数组Arr中值等于i的元素的个数。然后根据数组Count_arr来将Arr中的元素排到正确的位置。分为四个步骤:1.找出待排序的数组中最大和最小的元素2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组Count_arr的第i项3.对所有的计数累加(从Count_arr中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)4.反向遍历原数组:将每个元素i放...

JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例【图】

插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率。但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位。希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布。一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,“我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中。” 希尔排...

Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子

归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有...

js三种排序算法分享

代码如下:/** * 值交换操作 * arr 被操作的数组 * i 被操作元素索引值 * j 被操作两元素的距离 */ function refer(arr, i, j){ var change = (arr[i] - arr[i - j]) < 0 ? true : false, value; if (change) { value = arr[i]; arr[i] = arr[i - j]; arr[i - j] = value; return arguments.callee(arr, i - j, j); } else { return arr; } } //插入排序 function insert(array){ for (var i = 1, len = array.length; i < len; i++...

JavaScript中几种常见排序算法小结

说明 写这个主要是为了锻炼自己,并无实际意义。 每个浏览器测试得出的数据会不一样。比如我用chrome 测试 一般快速排序都会最快,IE 则根据数组长度有可能希尔最快。 不要用太大数据去测试冒泡排序(浏览器崩溃了我不管) 如果有兴趣可以 下载测试页面 个人理解 冒泡排序:最简单,也最慢,貌似长度小于7最优 插入排序: 比冒泡快,比快速排序和希尔排序慢,较小数据有优势 快速排序:这是一个非常快的排序方式,V8的sort方法就使用...

JavaScript中的排序算法代码

作为排序依据的数据项称为“排序码”,也即数据元素的关键码。为了便于查找,通常希望计算机中的数据表是按关键码有序的。如有序表的折半查找,查找效率较高。还有,二叉排序树、B-树和B+树的构造过程就是一个排序过程。若关键码是主关键码,则对于任意待排序序列,经排序后得到的结果是唯一的;若关键码是次关键码,排序结果可能不唯一,这是因为具有相同关键码的数据元素,这些元素在排序结果中,它们之间的的位置关系与排序前不...

Javascript中的常见排序算法

具体代码及比较如下所示: 代码如下:<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="gb2312"> <head> <title> 常见排序算法 之 JavaScript版 </title> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=gb2312" /> <meta name="keywords" content="排序,算法,JavaScript排序"...

asp下几种常用排序算法

<% Dim aData aData = Array(3,2,4,1,6,0) Call ResponseArray(aData, "原来顺序") Call ResponseArray(SelectSort(aData), "选择排序") Call ResponseArray(QuickSort(aData), "快速排序") Call ResponseArray(InsertSort(aData), "插入排序") Call ResponseArray(BubbleSort(aData), "冒泡排序") '选择排序 Function SelectSort(a_Data) Dim i, j, k Dim bound, t bound = UBound(a_Data) For i = 0 To bound-1 k = i For j = i+...

用Html5实现简单选择排序算法和演示,附代码【图】

简单选择排序,是选择排序算法的一种。基本思想:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止。由于在每次循环中,会对数值相等的元素改变位置,所以属于非稳定排序。---------------------------------------------------------------------如下图所示:对简单选择排序的优化方案,是采用二元选择排序,即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而...

python排序算法有哪些?【代码】【图】

python排序算法有哪些?下面本篇文章给大家介绍一下Python十大经典排序算法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。现在很多的事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要的地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好的调用,不需要反复编写。Python十大经典算法:一、插入排序1.算法思想从第二个元素开始和前面的元素进行比较,如果前面的元素比当前元素大,则将前面元素 后移,当前元素依次往...

如何实现python冒泡排序算法?【图】

冒泡排序是一种简单的排序技术,它通过比较相邻的元素遍历整个列表,对它们进行排序并交换元素,直到对整个列表进行排序。算法:给定一个包含n个元素的列表L,这些元素的值或记录为L0, L1,…,Ln-1,冒泡排序用于对列表L进行排序。比较列表中的前两个元素L0和L1。如果L1 < L0,交换这些元素,然后继续下面的两个元素。重复相同的步骤,直到整个列表被排序,这样就不可能进行更多的交换。返回最终排序的列表。python冒泡排序代码如...

Python实现的直接插入排序算法示例【图】

这篇文章主要介绍了Python实现的直接插入排序算法,结合实例形式分析了Python直接插入排序算法的定义与使用相关操作技巧,代码备有较为详尽的注释便于理解,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:# -*- coding:utf-8 -*- 直接插入的python实现时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定 思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列,后面的元素依次插入之前已...

总结有关python八大排序算法(下)【图】

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现八大排序算法的第二篇,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文接上一篇博客python实现的八大排序算法part1,将继续使用python实现八大排序算法中的剩余四个:快速排序、堆排序、归并排序、基数排序5、快速排序快速排序是通常被认为在同数量级(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的。算法思想:已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先任取数据a[x...

总结有关python实现八大排序算法(上)【图】

这篇文章主要为大家详细介绍了python实现八大排序算法的第一篇,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下排序排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组”无序”的记录序列调整为”有序”的记录序列。分内部排序和外部排序。若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能完全在内存中完成,需要访问外存,则称此类排序问题为外...

常用排序算法动态图讲解【图】

这篇文章主要利用视觉直观的几种若干常用排序算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下直观感受几种常用排序算法,具体内容如下1 快速排序介绍:  快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很...