之前,我了解到了Docker的数据卷.知道了数据卷是被设计用来共享和持久化数据的，而且它的生命周期独立于容器.今天来学习Docker的数据持久化另一种方式–数据卷容器.挂载数据卷容器这一次,来了解Docker的另一种数据共享和持久化的方式–数据卷容器. 数据卷容器,顾名思义,就是将一个正常的容器作为数据卷，让其他容器通过挂载这个容器实现数据共享.可是值得注意的是,数据卷容器会降低I/O性能. 首先,我们先创建一个名为data的容器,作...
参考: https://www.cnblogs.com/zangxueyuan/p/9142731.html https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/80239646 http://www.cnblogs.com/sparkdev/p/6216154.html https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/8504050.html原文：https://www.cnblogs.com/yitianyouyitian/p/10078201.html
一、是什么？命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。二、容器间传递共享(--volumes-from)先启动一个父容器dc01 dc02/dc03继承自dc01 回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了 删除dc01，dc02修改后dc03可否访问 原文：https://www.cnblogs.com/my-program-life/p/12237768.html
confluence#!/bin/bashdocker run --name confluence --volume "$PWD/data/opt":/opt --volume "$PWD/data/atlassian/confluence":/var/atlassian/confluence --detach --publish 8090:8090 confluence/confluence:6.13.0 jira#!/bin/bashdocker run --name jira -m 4G --volume "$PWD/data/opt":/opt --volume "$PWD/data/jira":/var/atlassian/jira --detach --publish 8084:8080 jira/jira:v8.0.2 svn#!/bin/bashdocker run --n...
六、数据管理用户在使用docker的过程中，往往需要查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：1）数据卷（Data Volumes）2）数据卷容器（Data Volume Dontainers）本章介绍在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中，使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备...
博文大纲：一、docker的数据管理1、数据卷2、数据卷容器二、docker网络通信1、端口映射2、容器互联一、docker的数据管理在docker中，为了方便查看容器内产生的数据或者将多个容器之间的数据实现共享，会涉及到容器的数据管理操作，管理docker容器中的数据主要有两种方式：数据卷和数据卷容器。1、数据卷数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中，可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立即可见，并且更新数据不...
用户在使用 Docker 的过程中，势必需要查看容器内应用产生的数据，或者 需要将容器内数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然会涉及 到容器的数据管理（1）Data Volume （数据卷）（2）Data Volume Dontainers --- 数据卷容器 Data Volume ---数据卷 Data Volume 本质上是 Docker Host 文件系统中的目录或文件，使用类似 与 Linux 下对目录或者文件进行 mount 操作。数据卷可以在容器之间共享 和重用，对数据卷的更改...
本文主要谈谈数据如何持久化保存下来！ 数据持久化 volume 在服务环境中，更多的时候我们想要的是将容器的某些数据保存下来，如服务的日志，MySQL 的数据等等。如果不做其他的配置，在容器删除之后，数据也会随之删除，这显然不符合我们用户的需求。查看本机的 volume：docker volume ls默认情况下应该是空的，如果你的不是，可能是之前运行过 redis 的原因，因为我现在已经删除了所有容器。这里以一个 MySQL 容器为例，其中涉及到...
一、需求需要做实时数据接入的接口、数据最终要写入库，要做到高并发，数据的完整，不丢失数据。二、技术选型1.因为只是做简单的接口，不需要复杂功能，所以决定用flask这个简单的python框架(因为做运维的作者只会python所以只能在python框架里找)；2.要做到数据的实时性，考虑到数据落地入库可能io会延时比较大，所以决定数据通过接口先写入消息队列中间件kafka（为什么用kafka因为kafka数据是顺序写文件，效率还可以，主要是的写...
docker 安装sql2017还原windows2012数据库备份 1. centos7.6安装docker**#安装依赖包** yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #下载docker yum源 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo **#下载docke**r yum install -y docker #启动&开机启动docker systemctl start docker && systemctl enable docker2.docker安装mssql2017#搜索镜像 [root@node1 ~]#...
什么是容器数据卷需求：我们在容器中运行mysql服务. 怎么做到容器销毁我们的数据不丢失 实现数据的持久化猜想： 我们要是能够将我们的数据 存储到我们的容器的宿主机上这样我们就不担心我们的数据丢失了（物理故障除外）技术实现： 数据卷技术就能实现这个需求使用数据卷1.直接使用数据卷docker run -it -v 主机目录:容器目录[root@localhost ~]# docker run -d -it --name=centos05 -v /root/test:/home/ centos 95c671f317f397e9...
Docker简介#是什么： 类似redis的RDB和AOF，（更通俗的说相当于移动硬盘）#能干什么1、容器的持久化2、容器间继承+持久化#怎么用1、直接命令添加（-v）#docker run -v 宿主机目录:容器目录 镜像名 （docker run -it 镜像名， 对比这个记忆）例： docker run -it -v /myVolume:/containVolume centos 1.1给容器设置只读权限(主机可以修改，容器只读)docker run -v 宿主机目录:容器目录:ro 镜像名 read-onlydocker ...
https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10069719.html docker 数据卷 还有 k8s 的 pv 概念 应该是 容器数据持久化最重要的部分. 之前很多命令没有实现 以后需要 多看看volume 的概念学习. Docker提供了三种不同的方式用于将宿主的数据挂载到容器中：volumes，bind mounts，tmpfs volumes。当你不知道该选择哪种方式时，记住，volumes总是正确的选择。volumes是Docker数据持久化机制。bind mounts依赖主机目录结构，volumes完全由Do...
一、首先将数据盘格式化分区并挂载（文章中提到的sdb（腾讯云）实践中是vdb（阿里云），文章中挂载在ssd目录下，实践中是挂载到data目录下的，后面安装docker部分以后是实践中的记录，上面数据盘格式化分区等是之前的笔记，请注意区分）1、 查看现在已有的分区状态 # df –l 图中显示，没有看到sdb硬盘2、 查看服务器安装的硬盘状态（包括格式化和未格式化）# fdisk –l 图中显示，有sdb硬盘，但是没有分区。 3、 添加新...
在默认情况下，容器内所有文件都存储在可写容器层中，这意味着：当该容器不再存在时，数据不会持久存在，并且如果另一个容器需要数据，则可能很难从容器中获取数据。容器的可写层紧密耦合到运行容器的主机。无法轻松地将数据移动到其他位置。写入容器的可写层需要 存储驱动程序来管理文件系统。存储驱动程序使用Linux内核提供联合文件系统。与使用直接写入主机文件系统的数据卷相比，这种额外的抽象降低了性能 。Docker有两个容器选...