好程序员大数据学习路线分享Actor学习笔记，在scala中她能实现很强大的功能,他是基于并发机制的一个事件模型我们现在学的scala2.10.x版本就是之前的Actor 同步:在主程序上排队执行的任务,只有前一个任务执行完毕后,才能执行下一个任务异步:指不进入主程序,而进入"任务对列"的任务,只有等主程序任务执行完毕,"任务对列"开始请求主程序,请求任务执行,该任务会进入主程序 java共享变量 -- 加锁会出现锁死问题 scalaActor不共享数据没有...
好程序员大数据分享Spark任务和集群启动流程，Spark集群启动流程 1.调用start-all.sh脚本,开始启动Master 2.Master启动以后,preStart方法调用了一个定时器,定时检查超时的Worker后删除 3.启动脚本会解析slaves配置文件,找到启动Worker的相应节点.开始启动Worker 4.Worker服务启动后开始调用preStart方法开始向所有的Master进行注册 5.Master接收到Worker发送过来的注册信息,Master开始保存注册信息并把自己的URL响应...
好程序员分享大数据的架构体系： flume采集数据 MapReduce HBse (HDFS) Yarn 资源调度系统 展示平台 数据平台 1，提交任务 2，展示结果数据 spark 分析引擎 S3 可以进行各种的数据分析 ， 可可以和hive进行整合 ，spark任务可以运行在Yarn 提交任务到集群的入口类 SC 为什么用spark ： 速度快，易用，通用，兼容性高 hadoopscalajdkspark 如果结果...
flume采集数据 MapReduce HBse (HDFS) Yarn 资源调度系统 展示平台 数据平台 1，提交任务 2，展示结果数据 spark 分析引擎 S3 可以进行各种的数据分析 ， 可可以和hive进行整合 ，spark任务可以运行在Yarn 提交任务到集群的入口类 SC 为什么用spark ： 速度快，易用，通用，兼容性高 hadoop scala jdk spark 如果结果为定长的 toBuffer编程变...
好程序员大数据学习路线hive内部函数，持续为大家更新了大数据学习路线，希望对正在学习大数据的小伙伴有所帮助。1、取随机数函数：rand()语法: rand(),rand(int seed) 返回值: double 说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定seed，则会得到一个稳定的随机数序列select rand();select rand(10);2、分割字符串函数:split(str,splitor) 语法: split(string str, string pat) 返回值: array 说明: 按照pat字符串分割str，会返回分...
好程序员大数据学习路线分享hive的运行方式，hive的属性设置： 1、在cli端设置 (只针对当前的session) 3、在java代码中设置 (当前连接) 2、在配置文件中设置 (所有session有效) 设置属性的优先级依次降低。 cli端只能设置非hive启动需要的属性。(log属性,元数据连接属性) 查找所有属性： hive>set; 查看当前属性的值：通常是hadoop hive> set -v; 模糊查找属性： hive -S -e "set" | grep current; hive -S -e "set" | grep index;...
好程序员大数据学习路线之hive表的查询 1.join 查询 1、永远是小结果集驱动大结果集(小表驱动大表，小表放在左表)。 2、尽量不要使用join，但是join是难以避免的。 left join 、 left outer join 、 left semi join(左半开连接，只显示左表信息) hive在0.8版本以后开始支持left join left join 和 left outer join 效果差不多 hive的join中的on只能跟等值连接 "=",不能跟< >= <= != join:不加where过滤，叫笛...
大数据开发程序员的三大就业方向有什么?对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，所以对大数据方面的人才需求量增大。2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据...
好程序员大数据学习路线之hive存储格式，hive的存储格式通常是三种：textfile 、 sequencefile 、 rcfile 、 orc 、自定义 set hive.default.fileformat=TextFile; 默认存储格式为：textfile textFile:普通文本存储，不进行压缩。查询效率较低。1.sequencefile:hive提供的二进制序列文件存储，天生压缩。sequeceFile 和 rcfile都不允许使用load方式加载数据。需要使用insert 方式插入默认支付压缩、分割，使用便捷、写和查询较快。...
大数据的核心是什么？ 我们在了解大数据之前，首先要搞懂大数据的核心是什么？——预测，在《大数据时代》一书中说我们处理大数据就是为了预测，预测城市里哪条道路现在不堵车、预测汽车零件是否该替换了、预测人们网上购物的个性需求以推荐合适的商品等。而当下我们正处于一个海量数据的时代，大数据无时无刻不在影响着我们的生活。在不同的领域中大数据无处不在，无论是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的业务数据。通过一...
大数据为大家整理了Ofer Mendelevitch自己的观点。Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议： Java程序员作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，第一步需要了解机器学习的各种算法：现在有哪些算法，都能解决哪些问题以及如何实现。另外还需要学习使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实...
Gartner对于“大数据”(Big Data)，给出的定义是：大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 近几年，大数据概念被炒的也来越厉害，这对于一个新技术领域诞生来说，是个必经的过程。两年前，《纽约时报》撰文“欢迎大数据的到来”，两年后，大数据的商业价值已经显现。在各个行业，我们都已能看到大数据的身影。Gartner对于“大数据”(Big Data)，给出的定义是...
首先我说大数据，现在有很多培训机构培训大数据，根据我多年的从业经验来看，大数据这名字听着不错，好像很高大上。但所谓培训“零基础”的、没有做过开发的人去学习大数据，就跟过家家是一样的。大数据可不是零基础就可以培训出来的，它是需要在特定环境下才能进行的，没有多少公司需要大数据的岗位，这个东西门槛很高。培训机构借助互联网这股风，趁机培训所谓的大数据课程，在我看来是没有底线的，但凡有点常识的人都知道，大数...
用雨后春笋来形容每天来自全球的新项目，一点都不为过，尤其是与大数据相关的。逆水行舟，不进则退，没有更多的技术作为支撑，程序员们小心脚步会跟不上哦。下面就来盘点10个洪荒开源大数据技术，为你倾情整理！1.Apache BeamApacheBeam在Java中提供统一的数据进程管道开发，并且能够很好地支持Spark和Flink。而且，它提供了很多在线框架，省却了开发者很多学习框架的时间精力。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一...
事实上，如果企业能够搞清楚围绕着大数据的一些误解，可能能够帮助他们避免制定错误的业务发展方向，进而化险为夷，防止浪费大量的时间和金钱，耗费企业的市场竞争地位，或者损害企业的声誉。 如下，是一些关于围大数据理解的最大的误区。 误解1：只有数据科学专家才能处理大数据 事实上，仅仅依靠数据科学专家本身是远远不够的。 “如果企业自身从一开始都不知道他们希望通过大数据分析中寻找到什么，那么，您企业所聘请的数据科学...