前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来 因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点 主要针对的是开发人员需要知道的一些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等方面,以在面试中高频的问句形式给出答案 索引相关什么是索引? 索引是个什么样的数据结构呢...
mysql的性能优化无法一蹴而就，必须一步一步慢慢来，从各个方面进行优化，最终性能就会有大的提升。 Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术，主要包括表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 分表技术(水平分割、垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程，可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小...
Mysql性能优化 Sql 1、profiling 可以使用profiling命令查看sql语句执行的时间。 使用select @@profiling;查看开启状态。 mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+ 1 row in set (0.36 sec) 默认为0，表示不开启。 使用set命令开启。 mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profilin...
1> 问题描述某客户集团反馈某模块崩溃，导致系统异常，系统无法登陆；关闭该模块浏览模块后，系统才恢复正常问题重复出现多次。处理过程协助排查问题优化过程中发现查询该模块的一个长SQL导致性能问题，其中引发问题的主要原因在下图中的部分SQL片段： 以上SQL中workflowtye在流程表中存放的为int类型，而子句中的content确为char类型，两个类型不同的字段进行关联比较时，导致索引失效。修改conten的字段类型为int之后SQL性能恢复...
优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 IO ...
1> 问题描述 某客户集团反馈某模块崩溃，导致系统异常，系统无法登陆； 关闭该模块浏览模块后，系统才恢复正常问题重复出现多次。 处理过程 协助排查问题优化过程中发现查询该模块的一个长SQL导致性能问题，其中引发问题的主要原因在下图中的部分SQL片段：以上SQL中workflowtye在流程表中存放的为int类型，而子句中的content确为char类型，两个类型不同的字段进行关联比较时，导致索引失效。 修改conten的字段类型为int之后SQL性...
MySQL可以同时使用多种存储引擎，由于各存储引擎功能特性差异较大，以下小编为大家介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景。MyISAM 特性 不支持事务：MyISAM存储引擎不支持事务，所以对事务有要求的业务场景不能使用 表级锁定：其锁定机制是表级索引，这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能 读写互相阻塞：不仅会在写入的时候阻塞读取，M...
虽然索引会大大增加表记录的DML(INSERT,UPDATE,DELETE)开销，但是正确的索引可以让性能提升100，1000倍以上，不合理的索引也可能会让性能下降100倍，因此在一个表中创建什么样的索引需要平衡各种业务需求。一个表中可以建多个索引，就如一本字典可以建多个目录一样（按拼音、笔划、部首等等）。一个索引也可以由多个字段组成，称为组合索引，如上图就是一个按部首+笔划的组合目录。常见的索引有B-TREE索引、位图索引、全文索引，位...
一、选择合适的列建立索引 1.在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的列(select)2.索引字段越小越好(表每页数据才会更多，IO效率会更高)3.离散度大的列放到联合索引的前面select * from payment where staff_id=2 and customer_id=584;index(staff_id,customer_id)好？还是index(customer_id,staff_id)好？由于customer_id的离散度更大(重复率小,可选择性更大)，所以应该使用index(customer_id,staff_id) 二、索...
mysql性能下降的原因sql语句本身有问题，或没建索引 索引失效，索引失效的原因本文后面会叙述 关联了过多的表，可能是前期设计缺陷，或者太奇葩的需求 服务器调优及参数设置，例如缓冲、线程等 mysql多表连接查询的模式 1. 左表和右表的共有部分，即内连接 SELECT fileds FROM TableA AS A INNER JOIN TableB AS B ON A.key1 = B.key2; 2. 左表和右表的共有部分+左表的全部，即左连接 SELECT fileds FROM TableA AS A LEFT JOIN T...
我想如果有人可以调查性能优化这个： 我有一个在VMWare 5.1上运行的Ubuntu 12.04,具有32 GB RAM和8个核心(没有关于cpu调度的问题,因为VM几乎只在主机上运行)硬件是带有2xE5-2660 CPU的IBM刀片 我正在运行Mysql 5.5,并有一个如下所示的表：ochrange | CREATE TABLE `ochrange` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `rangestart` int(8) NOT NULL, `rangeend` int(8) NOT NULL, `rangelength` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', `n...
前言 mysql：5.6.23 my.cnf配置文件 [mysqld] port=3306#server-id = 2 #log-bin = mysql-bin #log_bin_trust_function_creators = 1 #auto-increment-increment = 2 #auto-increment-offset = 2 #wait_timeout=5back_log = 50 innodb_buffer_pool_size = 2G innodb_flush_log_at_trx_commit=0 innodb_file_per_table=1 innodb_thread_concurrency = 16 max_connections=1000 max_connect_errors = 10 max_allowed_packet = 16M sk...
mysql 良好的安全连接，自带查询解析，sql语句优化，使用读写锁（细化到行），事务隔离和多版本并发控制提高并发，完备的事务日志记录，强大的存储引擎提供高效查询（表记录可达百万级）。如果是innerdb还可在崩溃后进行完整的恢复。优点非常多，但是还是需要优化 1，查看sql执行频率 show status like Com_% ; // Com_select :执行select操作的次数，一次累计加1。其他类似 以下只针对InnoDB存储引擎，累加算法略有不同 Innodb_r...
使用索引的原则如果没有唯一性要求,可以选择普通索引如果列上有唯一性要求,可以选择唯一索引如果是需要模糊搜索,建议选择全文索引如果有多个条件一起查询,可以选择组合索引使用索引需要注意以下几点：按需使用索引索引所在的列基数越大越好 , 男女这种字段建立索引的效果并不大 ,基数很小在组合索引上要注意最左原则一些MySQL使用建议EXPLAIN 你的 SELECT 查询就算只要一行数据时使用 LIMIT 1，而且一定要加上where限制条件 查询的...
一、表设计优化 1.选择一个正确的存储引擎常用的存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都各有利弊。①MyISAM：数据库并发不大，读多写少，sql语句比较简单的情况下使用，但是对大量写操作支持不佳。②InnoDB：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的情况下使用，但是占用系统内存较大。 2.为表设置一个主键ID应该为数据库每张表都设置一个ID作为其主键，最好是无符号整型，并设置为自动增长（AUTO INCREMENT），放在数据...