但是这样存在的这样一个缺陷，就是数据库要进行全表扫描，不能使用索引，如果数据量大了的话，搜索效率非常低下。 可使用全文索引 select * from `dw_account_log` where MATCH(`type`) AGAINST(‘realname‘ IN BOOLEAN MODE); 但不支持中文 可使用中文编码存储 （不确定） 4. 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会...
二、查询与索引优化分析 在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。1 性能瓶颈定位Show命令 我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈： Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’） Mysql> show variables ——显示系统变...
最近在优化一个比较大型的高并发网站，收益颇多，经验分享给大家。 1. 表字段分割。经常访问的表、行数量大的表，切记保持最少长度字段，不在select列表的数据，请做垂直分割。举例：文章表，不要将文章正文部分的内容存在文章信息表里，可以将这个字段独立存储到另一张表articleContent(articleID,articleContext)。因为这个字段长度大，影响查询时的行扫描。 2. 频繁更新的字段做表的垂直分割。在做更新操作时，一般会做行锁定...
就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表示被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧，经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多 另外，还讲到了mysql中fload字段类型的时候出现的诡异现象，就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询 mysql性能优化标签：本文系统来源：http://my.oschina.net/zhengyp/blog/494096
数据库优化的目的； 避免出现访问错误 由于数据库连接timeout产生5XX错误； 由于慢查询造成页面无法加载; 由于阻塞造成数据无法提交； 轻则影响服务器的性能；事务回滚； 增加数据库的稳定性； 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的; 优化用户体验； 流畅页面的访问速度； 良好的网站功能体验；如何发现有问题的sql？ 使用MySQL慢查日志对有效率问题的sql进行监控； show 性能优化之MySQL优化标签：本文系统来源：http://www.c...
actor.first_name, actor.last_name, count(*) from sakila.film_actor INNER JOIN sakila.actor USING(actor_id) GROUP BY film_actor.actor_id 使用join子查询的方式优化后，actor表没有在使用文件排序和临时表 优化后select actor.first_name, actor.last_name, c.cnt from sakila.actor INNER JOIN (select actor_id, count(*) as cnt from sakila.film_actor GROUP BY actor_id ) as c using(actor_id) 虽然优化后仍然扫描了...
第10章 MySQL Server性能优化前言： 本章主要通过针对MySQL Server（mysqld）相关实现机制的分析，得到一些相应的优化建议。主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化，但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化，存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明。 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版（包括RPM等包装好的特定二进制版本） 由于MySQL开源的特性，不仅仅M...
=> e.DailyReports).WithRequired(e => e.ProjectOverHour).HasForeignKey(e => new { e.ProjectIndex, e.EmployeeId, e.ReportDate }).WillCascadeOnDelete(false);开发完后发现页面仅仅显示10条记录耗时已经超过1s了。 调查后发现如下原因： 1、EntityFramework中，关联表数据不是在查询时加载的，而是在用到时（即View中调用item.ProjectOverHour时）才会去DB查询。 将画面显示条数改为20条后，页面加载时间成正比例上升。 考虑...
1、目的： 通过根据服务器目前状况，修改Mysql的系统参数，达到合理利用服务器现有资源，最大合理的提高MySQL性能。 2、服务器参数： 32G内存、4个CPU,每个CPU 8核。 3、MySQL目前安装状况。 MySQL目前安装，用的是MySQL默认的最大支持配置。拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考<<Linux系统上安装MySQL 5.5>>帮助文档。 4、修改MySQL配置 打开MySQL配置文件my.cnf vi /etc/my.cnf4.1 MySQ...
一、max（）优化mysql> explain select max(payment_date) from payment;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------+| 1 | SIMPLE | payment | ALL | NULL |...
一、选择合适的数据类型 1.使用可存下数据的最小的数据类型 2.使用简单地数据类型，Int<varchar 3.尽可能使用not null定义字段 4.尽量少用text，非用不可最好分表 用Int存储日期时间 from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式 unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型 存储IP地址——bigInt 利用inet_aton(),inet_ntoa()转换 二、范式设计 一般需要遵循第三范式的要求 数据表结构优化...
一、操作系统配置优化： 1. 网络方面，修改/etc/sysctl.conf文件，增加tcp支持的队列数，减少断开连接时，资源的回收。 2. 打开文件数的限制。修改/etc/security/limits.conf文件，增加一下内容以修改打开文件数量的限制。 3. 关闭iptables，selinux等防火墙软件。 二、系统配置优化 innodb_buffer_pool_size——建议为总内存的75% innodb_buffer_pool_instances——可以控制缓冲池的个数 ...
一:配置文件读取位置,不同系统my.cnf配置文件位置不同.例如debian位置:/etc/mysql/my.cnf 找到mysqld二进制文件: find / -name mysqld /usr/bin/mysqld --verbose --help | grep -A 1 "Default options"二:全局缓存(key_buffer_size(默认值：384M) innodb_buffer_pool_size innodb_additional_mem_pool_size innodb_log_buffer_size(默认值：8M) query_cache_size(默认值：32M)1.innodb_buffer_pool_size(默认值：128M)i...
.例如debian位置:/etc/mysql/my.cnf 找到mysqld二进制文件: find / -name mysqld /usr/bin/mysqld --verbose --help | grep -A 1 "Default options"二:全局缓存(key_buffer_size(默认值：384M) innodb_buffer_pool_size innodb_additional_mem_pool_size innodb_log_buffer_size(默认值：8M) query_cache_size(默认值：32M)1.innodb_buffer_pool_size(默认值：128M)innodb_buffer_pool_size=24G优点:缓存索引,缓存行数据...
.例如debian位置:/etc/mysql/my.cnf 找到mysqld二进制文件: find / -name mysqld /usr/bin/mysqld --verbose --help | grep -A 1 "Default options"二:全局缓存(key_buffer_size(默认值：384M) innodb_buffer_pool_size innodb_additional_mem_pool_size innodb_log_buffer_size(默认值：8M) query_cache_size(默认值：32M)1.innodb_buffer_pool_size(默认值：128M)innodb_buffer_pool_size=24G优点:缓存索引,缓存行数据...