一、为什么需要复杂度分析？ 代码跑一遍做统计监控的数据虽然很准确，但是属于事后统计分析，局限性在于：依赖测试环境（硬件） 受测试数据规模的影响很大二、什么是复杂度分析数据结构和算法是解决“如何让计算机执行时间更快，更生空间”的解决问题。 所以要从执行时间和占用空间两个维度来评估算法的性能。 于是用了时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，统称为复杂度； 复杂度描述的是算法执行时间（占用空间）与数据...
以前的博文大部分都写的非常详细，有很多分析过程，不过写起来确实很累人，一般一篇好的文章要整理个三四天，但是，时间越来越紧张，后续的一些算法可能就以随记的方式，把实现过程的一些比较容易出错和有价值的细节部分加以描述，并且可能需要对算法本身有一定了解的朋友才能明白我所描述的一些过程了。那这个系列的开篇，我们以Canny边缘检测算法为头吧。相关参考资料：1、Canny边缘检测算法的实现。 2、OpenCV（五）——超细节...
2011年，C语言老师给我们讲冒泡排序。 2014年，听同学说起他面试时和面试官提起冒泡排序。 2015年，大学本科刚毕业，开始找工作，我还记得我在笔记中写了冒泡排序的代码，结果还真的被问到了。 2019年，公司首席架构师跟我提到冒泡排序。 什么是冒泡排序呢？ 冒泡排序，Bubble Sort，通过依次来比较相邻两个元素的大小，在每一次的比较的过程中，两个元素，通过交换来达到有序的目的。如果一组无序的数列想要从小到大排序，那么两...
权威分析各种实现网络流算法的时间复杂度 简单总结 FF算法： 利用dfs实现，时间复杂度O（V*E^2） EK算法：利用bfs实现，时间复杂度O（V*E^2） Dinic算法：递归实现，时间复杂度O（V^2*E） SAP算法：时间复杂度O（V^2*E）但是加上弧优化和间隙优化之后时间复杂度非常可观 由于一般边数>>顶点数，所以后面两个算法时间复杂度优势很大 而由于递归，时间复杂度上SAP优于Dinic 因此小数据（水）的时候使用Dinic，大数据的时候还是用SAP...
最近用opencv接触到很多好的想法，之前的纯粹用C++编程，相比下用opencv库自带的函数快捷很多，算法接着上面项目来说，不仅仅是要测量血管的外壁，要更改血管的内壁，无奈之下，又重新考虑。 至于为什么这么多网状结构，我也不是很清楚，可能是由于保存成8位bmp格式图片的问题，想通过算法改变成，但实际效果不明显，此处不贴照片了， 二...
新的一年，先给大家整理分享一个简单而又重要的知识点：时间复杂度和空间复杂度。因为在前几篇文章中，提到了时间复杂度，也许有些小伙伴还不清楚。（ps：希望在我上篇文章留言的那位小伙伴别失望哦，慢慢来。）先给大家出个思考题，题目：sum = 1+2+3+...+n ，计算 sum 的值。为什么需要复杂度分析 学习数据结构和算法就是为了解“快”和“省”的问题，也就是如何设计你的代码才能使运算效率更快，占用空间更小。那如何来计算代码...
上一篇--JavaScript 算法之复杂度分析文章中介绍了复杂度的分析，相信小伙伴们对常见代码的时间或者空间复杂度肯定能分析出来了。 思考测试 话不多说，出个题目考考大家，分析下面代码的时间复杂度(ps: 虽然说并不会这么写)function find(n, x, arr) {let ind = -1;for (let i = 0; i < n; i++) {if (arr[i] === x) ind = i;}return ind;} 复制代码上面函数的功能就是查找一个变量 x 是否在 数组 arr 中，如果在的话，返回所在的位...
最大子序列和问题的求解 算法1：时间复杂度为O(N^3) 1 public static int maxSubSum1(int [] a)2 {3 int maxSum = 0;4 5 for (int i = 0; i < a.length; i++)6 for (int j = i; j < a.length; j++)7 {8 int thisSum = 0;9 10 for (int k = i; k < j; k++) 11 thisSum += a[k]; 12 13 ...
需求：比如有一个网站，记录下了每次请求的访问的耗时，需要统计tp50，tp90，tp99 tp50：50%的请求的耗时最长在多长时间 tp90：90%的请求的耗时最长在多长时间 tp99：99%的请求的耗时最长在多长时间 建立mappingsPUT /website { "mappings": { "logs": { "properties": { "latency": {//响应时间 "type": "long" }, "province": {...
webrtc的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：回声时延估计 NLMS(归一化最小均方自适应算法) NLP（非线性滤波） CNG(舒适噪声产生）回声时延估计 这张图很多东西可以无视，我们重点看T0，T1，T2三项。T0代表着声音从扬声器传到麦克风的时间，这个时间可以忽略，因为一般来说话筒和扬声器之间距离不会太远，考虑到声音340米每秒的速度，这个时间都不会超过1毫秒。 T1代表远处传到你这来的声音，这个声音被传递到回声...
我真是服了。。。。一段时间没用，快排都不会了，实打实写了半天，细细回想一下为什么会写那么久写不出来？？？ 1.没有吧概念理解清楚就开始动代码，致命错误 2.无法准确明白前后遍历索引终止位置 3.习惯重低位向高位进行索引，导致中间索引位置和真正的中间位置相差一位，因为我们比较的时候，是按照从小到大的顺序排序的，并且我们比较都是>=或者<= 问题就在这个等于上，因为我们等于的时候还是会进行索引的++ 那么就导致是从上往...
1.常见算法分类 十种常见排序算法一般分为以下几种： （1）非线性时间比较类排序：交换类排序（快速排序和冒泡排序）、插入类排序（简单插入排序和希尔排序）、选择类排序（简单选择排序和堆排序）、归并排序（二路归并排序和多路归并排序）； （2）线性时间非比较类排序：计数排序、基数排序和桶排序。 总结： （1）在比较类排序中，归并排序号称最快，其次是快速排序和堆排序，两者不相伯仲，但是有一点需要注意，数据初始排序状...
练习：2-2-2 选择排序#include<iostream> #include<vector>void print_element(std::vector<int> &coll){for(auto i: coll)std::cout << i << " ";std::cout << std::endl; }void select_sort(std::vector<int> &vi){for(int i = 0; i < (int) vi.size(); ++i){int min_index = i;for(int k = i + 1; k < (int) vi.size(); ++k){if(vi[k] < vi[min_index]) min_index = k;}int swap = vi[min_index];vi[min_index] = vi[i];vi[i] =...
算法分析与设计——最近点对问题题目输入输出样例问题分析代码 题目 这个题目目前对于大家会有点难度，有兴趣的同学可以研究一下，这种题目才是分治的精髓所在。 前段时间 partychen 到吴泾去买东西，发现在步行街有一个赌博游戏，一个商人在地面上摆放了很多的小礼品，然后准备了很多大小相同的圆环，玩家可以到商人处花 5 块钱买一个圆环。然后站在一根白线外使用圆环套住自己想要的礼品。圆环套住的东西就归玩家所有。我这里描述...
1.散列表 描述：通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩之间建立起映射关系的数据结构，也叫哈希表。 完美散列：在时间和空间性能上都达到最优的散列。 散列的查找和删除：根据散列函数可以在O(1)的时间里确定要查找/删除的关键码在散列函数中的地址。 空间利用率：散列表的查找和删除可以在时间复杂度O(1)下实现，但当散列规模很大时，其空间利用率将变得很低。 类比词典，尽管词典中的所有词条都有可能出现，但实际需要...