传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。MySQLMongoDB说明mysqldmongod服务器守护进程mysqlmongo客户端工具mysqldumpmongodump逻辑备份工具mysqlmongorestore逻辑恢复工具 db.repairDatabase()...
背景说明： PMM是percona公司提供的一个对于MySQL和MongoDB的监控和管理平台。PMM有两部分组成PMM Client和PMM Server PMM Client：安装在每一台需要进行监控的数据库主机中,包括以下工具 . pmm-admin:pmm客户端客理工具，用于增加或是删除需要监控的数据库实例 . percona-qan-agent:用于搜集数据库性能数据 . node_exporter :用于搜集常用的系统指标 . mysqld_exporter:用于搜集MySQL性能指标 . mongodb_export:用于搜集MongoDB性...
作为数据存储的总要组成部分，数据库是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。 关系型数据库有 Mysql、Oracle、DB2、SQLite等，数据库是以表的方式存储，非关系型数据库如：MongoDB、Redis，它们存储形式是键值对，存储心事更灵活。 MySQL的安装 windows下的安装 直接访问官方网站下载https://dev.mysql.com/downloads/mysql/，需要注册登陆才可以下载。下载完成之后直接双击安装包即可安装，直接选择默认选项点...
# -*- coding:utf-8 -*-# item_mongodb.py import redis import pymongo import jsondef main():redis_connect = redis.StrictRedis(host=127.0.0.1, port=6379, db=0)mongo_connect = pymongo.MongoClient(host=127.0.0.1, port=27017)db = mongo_connect[sina]collection = db[sina_articles]while True:source, data = redis_connect.blpop([sina:items])item = json.loads(data)collection.insert(item)if __name__ == __main_...
使用pandas把mysql的数据导入MongoDB。 首先说下我的需求，我需要把mysql的70万条数据导入到mongodb并去重， 同时在第二列加入一个url字段，字段的值和第三列的值一样，代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/29 17:20 # @Author : cxa # @File : run.py # @Software: PyCharm import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from pymongo import MongoClient import json import timeclass Mong...