简介 MongoDB基础知识 安装 基本数据类型 CRUD操作 其它 存储库之mysql 一、简介 MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1、易用性 MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。 不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。 通过在文档中嵌入文档和...
第三部分 数据库和缓存（46题）1. 列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？ 关系型数据库：通过外键关联来建立表与表之间的关系 非关系型数据库：以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系是通过对象自身的属性决定 关系型数据库：MySQL、SQLite、Oracle 优点：使用方便：通用的sql语言操作，易于维护 非关系型数据库：Redis、MongoDB 优点：读写性能很高，基于键值对存储，数据没有...
mysql是关系型数据库，支持事物 MongoDB、Redis是非关系型数据库，不支持事物 mongodb、mysql、redis的使用根据如何方便进行选择希望速度快的时候，选择MongoDB或者是Redis数据量过大的时候，选择频繁使用的数据存入Redis，其他的存入MongoDBMongoDB不用提前建表建数据库，使用方便，字段数量不确定的时候使用MongoDB后续需要用到数据之间的关系，此时考虑使用mysqlmongodb、mysql、redis的区别和是用场景标签：strong 数据库 ...
最近有个项目的功能模块，为了处理方便，需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL，而选择MongoDB。 两个数据库，大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库，而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非关系型数据库有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。 1、关系型数据库？ 非关系型数据库？ 关系型数据库可以理解为依赖...
xlwt#返回需要导出的对象的集合,根据业务字型实现 def getObjList():return []# 制定 表格行 和数据库字段的对应 obj_feild = {0: ‘name‘, # 表格第一行是名字1: ‘age‘, # 表格第二行是年龄2: ‘sno‘, # 表格第三行是学号3: ‘sex‘, # 表格第四行是性别 } # 制定数据库字段和中文的对应 field_chinese = {‘name‘:‘名字‘, # 数据库字段 name对应excel表格字段名字‘age‘: ‘年龄‘, # 数据库字段 age 对应excel字段...
MySQL MongoDB DB DB table Collections row Documents column Field 增 db.tables.insert（{}） 删 db.tables.remove({}) db.tables.drop({}) 改 db.tables.update（{},{}） 查 db.tables.find({})MySQL与MongoDB标签：ons mys god date row nbsp mongo remove ble 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Lucifer77/p/10658814.html
MySQL是关系型数据库。 优势： 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。 缺点： 在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查...
原文:一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB) | 建议收藏 欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java, 文末分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识整理&面试.pdf》资源链接！！ 个人网站: https://www.exception.site小哈今天给大家分享的主题是，如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境，本文列举的，也是小哈在工作中经常用到的，其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, Mongo...
分布式数据库计算涉及到分布式事务、数据分布、数据收敛计算等等要求 分布式数据库能实现高安全、高性能、高可用等特征，当然也带来了高成本（固定成本及运营成本），我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路，用以抽象我们在设计数据库时，可以引用的部分设计方法，应用于我们的生产系统 首先说说关系及非关系数据库的特征 MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性 A 原子性 整个事务将作为一个整体，要么完...
抓取下网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息，提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来会相对比较繁琐。在这里还有许多强大的解析库，如 LXML、BeautifulSoup、PyQuery 等等，提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析、CSS 选择器解析等等，利用它们我们可以高效便捷地从从网页中提取出有效信息。 本节我们就来介绍一下这些库的安装过程。 1.2.1 LXML的安装 LXML 是 Python 的一个解析库，支持 HTML 和 XM...
IT168 评论】对于只有SQL背景的人来说，想要深入研究NoSQL似乎是一个艰巨的任务，MySQL与MongoDB都是开源常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL数据库。它们各有优点，关键看用在什么地方。什么情况下，MongoDB是最好的选择?很多人认为MongoDB难以置信的强大，是一个可扩展，界面交互友好的数据库解决方案。当开发人员需要负责管理数据库环境时，MongoDB是一个不错...
MySQL概述： 关系型数据库。无论数据还是索引都存放在硬盘中。到要用的时候才交换到内存中。能够解决远超过内存总量的数据。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是用传统的 SQL 语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。 开源数据库的份额在不断添加，MySQL 的份额页在持续增长。 缺点：在海量数据解决的时候效率会明显变慢。 MySQL特点： 1. 用c和c++编写，并用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 2. 支持多种操...
pymongo #获取连接的对象,两种连接方式都可以 client = pymongo.MongoClient(‘127.0.0.1‘,port=27017) # client = pymongo.MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/‘) #获取数据库 db = client.newdb #获取集合（表） collection = db.stu #插入一条数据到集合中 collection.insert_one({"name":"xhh","gender":"true","age":"20" })结果：2.2.3 操作MongoDB 操作MongoDB的主要方法如下： (1) insert_one：加入一条文档数据到...
一、mongodb数据库备份 1. 退出mongodb环境 2.备份命令 mongodump -h ip:port -d 库名 -o 备份目录 例如：mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d mydb -o /home/back_up_file3.恢复命令 mongorestore -h ip:port -d 库名 --directoryperdb 备份路径 例如：mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d new_mydb --directoryperdb /home/back_up_file/备份文件名字 二、MySQL数据库备份 1.切换到保存备份文件的路径 cd xxx 2.备份命令 mysqldump ...
最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~一、Kettle 连接图简单说下该转换流程，增量导入数据：1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。 2）设置 mysql 语句 3）对查询的字段进行改名 4）过滤数据：只往 MongoDB 里面导入 person_id，address，business_time 字段均不...