{ BOOL isFile = NO; NSString *DBFilePath = [self getDBPath]; NSFileManager *filaManager = [NSFileManager defaultManager]; if([filaManager fileExistsAtPath:DBFilePath]) isFile = YES; self.iFmDb = [FMDatabase databaseWithPath:DBFilePath]; NSLog(@"openDB"); if (![self.iFmDb open]) { return NO; } ...
导入jar包 aop联盟包、 aspectJ实现包 、 spring-aop-xxx.jar 、 spring-aspect-xxx.jar导入约束 aop约束托管扩展类和被扩展类<!-- 要做AOP， 一定要托管扩展类和被扩展类 --><bean id="us" class="com.pri.service.impl.UserServiceImpl"></bean><bean id="logger" class="com.pri.util.Logger"></bean> 也可以使用注解来托管这两个类 。 @Component在扩展出来的功能类身上和方法上打注解@Aspect //这个注解，是和aop有关，用于...
查询//1.简单查询 $admin=Admin::model()->findAll($condition,$params); $admin=Admin::model()->findAll("username=:name",array(":name"=>$username)); $infoArr= NewsList::model()->findAll("status = 1 ORDER BY id DESC limit 10 "); //2. findAllByPk(该方法是根据主键查询一个集合,可以使用多个主键) $admin=Admin::model()->findAllByPk($postIDs,$condition,$params); $admin=Admin::model()->findAllByPk($id,"name li...
在互联网数据库的使用中，对于电商和金融网站可能面对高并发场景。因为存在高并发，数据库的数据将在一个多事务的场景下运行，在没有采取一定的手段的情况下就会造成数据的不一致。与此同时，网站也会面临巨大的性能压力。面对这样的高并发场景，数据库的事务机制是至关重要的，它能够帮助我们在一定的程度上保证数据的一致性，并且有效提高系统性能，避免系统宕机。 springboot配置数据库信息 spring.datasource.url=jdbc:mysql:/...
事务的四大特性（ACID） 原子性 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败。例小王要向小李转账200元。则账要么转账成功小王账户减200元，小李账户加200元，要么执行失败，两者账户都不动。 一致性 一致性是指事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。 假设转账前小王和小李的余额之和是2000元，那么不管他们之间进行了多少次转账，他们的余额之和肯定还是2000元。 隔离性 隔离性是当多个事务并发操作数据库时...
1. 事务的传播属性1. REQUIRED：默认属性，如果当前已有事务，则加入并且忽略自身的设置，否则自己创建一个新的事务2. MANDATORY：支持当前事务，若当前没有事务则抛出异常3. NEVER：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常4. NOT_SUPPORTED：以非事务方式运行，如果当前存在事务，把当前事务挂起5. REQUIRES_NEW：使用独立的事务，不参与外部的事务，独立的回滚和提交6. SUPPORTS ：支持当前事务，当前有事务则加入，否则...
–事务：表示操作集合，要么全部成功，要么全部失败 –事务的开始取决于一个DML语句 事务的结束： 1、正常的commit（使数据修改生效）和rollback（将数据恢复到上一个状态） 2、自动提交，但是一般情况下要将自动提交关闭，因为效率太低 3、用户关闭会话之后会自动提交事务 4、系统崩溃或者断电的时候会回滚事务，也就是将数据恢复到上一个状态 insert into emp(empno,ename) values(0000,'zh...
数据库事务的隔离级别 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.不可重复读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.幻读: 对于两个事务 T1, T2, T1 从一个表...
table ta(id int,col varchar(10))create table tb(id int,col varchar(10))go查询一：BEGIN TRANUPDATE TB SET COL = ‘A‘ WAITFOR DELAY ‘00:00:05‘ UPDATE TA SET COL = ‘B‘ --COMMIT TRAN查询二：BEGIN TRANUPDATE TA SET COL = ‘A‘WAITFOR DELAY ‘00:00:05‘ EXEC SP_US_LOCKINFO –-在死锁前获取锁的信息UPDATE TB SET COL = ‘B‘--COMMIT TRAN执行顺序先运行行查询一立即切换查询二执行，得死锁前的锁定信息，我...
脏读 不可重复读 幻读Read uncommitted √ √ √Read committed √ √Repeatable read √Serializable 注意：我们讨论隔离级别的场景，主要是在多个事务并发的情况下，因此，接下来的讲解都围绕事务并发。 Read uncommitted 读未提交 公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是...
什么是XA事务 分布式事务处理是指一个事务可能涉及多个数据库操作分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作，提交或回滚事务必须产生一致的结果（全部提交或全部回滚）。XA是X/Open DTP组织（X/Open DTP group）定义的两阶段提交协议，XA被许多数据库（如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL）和中间件等工具(如CICS 和 Tuxedo).本地支持 。X/Open DTP模型（1994）包括应用程序（AP）、事务管理器（T...
如果你更改的是两条记录，就在两条记录上加锁，如果你更改的是很多条，这个时候数据库一看一条一条加锁太麻烦，给整个页加锁更省事，或者给整个表加锁更加省事 加锁的级别越大，数据库越省事，数据库越省事，并发性越差，修改一条记录如果给表加上独占锁，那么想查询别的记录都查询不了了 加锁的对象越小，并发性越好 加的锁对象越大，并发性越差 刚开始就这几个锁 1、开启事务修改学生的名字，给学号为0000000001的学生姓名加个...
1.关联 1）连接查询（内关联） inner join ... on 两个表连接查询 select * from students inner join classes 查询能够对应班级的学生以及班级信息 select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id; 按照要求显示姓名，班级 select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id; 给数据表起名字 select s.name, c.name from students as s inner j...
cn.code.demo;import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement;public class AccountDao {/** 修改指定用户余额* *///为了避免使用不同的Connection，所以采用传递链接的方式保证事物中使用同一个链接；public void updateBalance(Connection con,String username,double balance){try{String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";PreparedStatement ps=con.prepareStatement(sql);ps.setD...
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。 原子性整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中...