《H.264/AVC视频编解码技术具体解释》视频教程已经在“CSDN学院”上线，视频中详述了H.264的背景、标准协议和实现，并通过一个实战project的形式对H.264的标准进行解析和实现，欢迎观看！“纸上得来终觉浅。绝知此事要躬行”。仅仅有自己依照标准文档以代码的形式操作一遍，才干对视频压缩编码标准的思想和方法有足够深刻的理解和体会。链接地址：H.264/AVC视频编解码技术具体解释GitHub代码地址：点击这里1. H.264的CAVLC解析宏块...
前几天，有一个学C的小伙伴和我交流一个问题，问题他是这么说的：传入一个字符串，格式要求如下：ep: A2D3B4C1D2那么将这个字符串解压的结果应为:AADDDBBBBCDD规则就是，必须满足，字符串的第一个是字母，可以大写也可以小写，第二个为数字，范围为1-9,解压的长度不得超过1000个字符。按照他的要求，我想了一下，实现了这个算法，算法如下:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>int main(void) {//char *str...
对于一个拥有输入层，隐藏层，输出层的三层神经网络，我们称之为shallow learning，它处理输入特征明显的数据效果很好，但对于比较复杂的数据需要引入更多的隐藏层，因为每一个隐藏层可以看作对上一层输出的非线性转换，也就可以学习到更加复杂的模型。 但是单纯的在原来三层网络上曾加隐藏层并没有带来更好的效果，因为层数曾加以后使用梯度下降法优化的是一个高度非凸的优化问题，训练误差很容易陷入局部极值，还有通过反向传...
一、什么是Hex将每一个字节表示的十六进制表示的内容，用字符串来显示。 二、作用将不可见的，复杂的字节数组数据，转换为可显示的字符串数据类似于Base64编码算法区别：Base64将三个字节转换为四个字符，Hex将三个字节转换为六个字节 三、应用场景在XML,JSON等文本中包含不可见数据（二进制数据）时使用 四、使用1、将字节数组转换为字符串 1/**2 * 将字节数组转换为字符串3 * 一个字节会形成两个字符，最终长度是原始数据...
参考资料《算法（第4版）》 — — Robert Sedgewick， Kevin Wayne 归并排序的概念归并排序的实现我是这样来描述的：先对少数几个元素通过两两合并的方式进行排序，形成一个长度稍大一些的有序序列。然后在此基础上，对两个长度稍大一些的有序序列再进行两两合并，形成一个长度更大的有序序列，有序序列的的长度不断增长，直到覆盖整个数组的大小为止，归并排序就完成了。 归并排序的两种实现方式：递归和循环归并排序有两...
1构建哈夫曼树。（利用队列的数据结构，不断获取最小的两个，退出队列并使之成为新节点的左右子树。然后将新节点插入队列。如此循环……）根据用户输入的字符串，统计每个字符出现次数。设置权重。建立队列。队列中的节点是二叉树的节点（有左指针，和右指针）。建新的结点，左右指针指向队列的最后两个（那两个退出队列）。然后插入队列。如此循环，就可以建立哈夫曼树。 2为每个字符编码。节点的左为0，右为1。code(*node){//叶节...
一、熵编码概念：熵越大越混乱信息学中的熵：用于度量消息的平均信息量，和信息的不确定性越是随机的、前后不相关的信息，其熵越高信源编码定理：说明了香农熵越信源符号概率之间的关系信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵，只能使其尽量接近熵与混乱程度： 混乱度越高的信源，越难以被压缩，需要更大量的信息来表示其排列顺序熵编码基本思想： 是使其前后的码字之间尽...
在有监督学习中，训练样本是有类别标签的。现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ，其中 。自编码神经网络是一种无监督学习算法，它使用了反向传播算法，并让目标值等于输入值，比如 。下图是一个自编码神经网络的示例。通过训练，我们使输出 接近于输入 。当我们为自编码神经网络加入某些限制，比如限定隐藏神经元的数量，我们就可以从输入数据中发现一些有趣的结构。举例来说，假设某个自编码神经网络的输入 是...
参考：http://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/7598012 笔试时遇到的一道题。 原文：http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/5902443.html
Elias-Fano编码过程如下：把一组整数的最低l位连接在一起，同时把高位以严格单调增的排序划分为桶。 Example: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 24Count in unary the size of upper bits “buckets” including empty ones：110=》计算最大的桶，此处是110，计算方法如下：Maximum bucket: [U / 2^l]Example: [24 / 2^2] = 6 = 110 连接最低位：Concatenate lower bits10110111110100 最终编码如下：Elias-Fano representation of the sequenc...
1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到2016年的一篇论文，虽然不是最新的，但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.press/v48/xieb16.pdf，论文有感于t-SNE算法的t-分布，先假设初始化K个聚类中心，然后数据距离中心的距离满足t-分布，可以用下面的公式表示: 其中 i表示第i样本,j表示第j个聚类中心, z表示原始特征分布经过Encoder之后的表征空间。 $q_{ij}$可以解释为样本i属于聚类j的概率，...
实例编码字符串：<?php $str = "Hello world!"; echo convert_uuencode($str); ?>定义和用法convert_uuencode() 函数使用 uuencode 算法对字符串进行编码。注释：该函数把所有字符串（包括二进制）编码为可打印的字符，确保其数据库存储及网络传输的安全。请记住，在重新使用数据前，请使用 convert_uudecode() 函数。注释：uuencoded 数据比原数据大约增大 35%。语法convert_uuencode(string)参数 描述string 必需。...
Base64编码，是我们程序开发中经常使用到的编码方法。它是一种基于用64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它通常用作存储、传输一些二进制数据编码方法！也是MIME（多用途互联网邮件扩展，主要用作电子邮件标准）中一种可打印字符表示二进制数据的常见编码方法！它其实只是定义用可打印字符传输内容一种方法，并不会产生新的字符集！有时候，我们学习转换的思路后，我们其实也可以结合自己的实际需要，构造一些自己接口定义...
unicode字符集是我们世界上最完善最全面的字符集，几乎包含了世界上所有的字符。其实可以这么理解，unicode字符集是一张巨大的表格，把世界上各种语言的字符和标点符号都编排到里面，然后按照一定的顺序给每个字符排号（很遗憾的是对于中文来说，这个顺序不是按照汉语拼音的顺序）。有了这张巨大的表格，世界上大部分字符就都有一个unicode内码（整数）来对应。计算机就通过记录字符的unicode码来表示这个字符，然后交给操作系统，...
一：UTF8编码函数 代码如下:function URLEncode(Str){ if(Str==null||Str=="") return ""; var newStr=""; function toCase(sStr){ return sStr.toString(16).toUpperCase(); } for(var i=0,icode,len=Str.length;i<len;i++){ icode=Str.charCodeAt(i); if( icode<0x10) newStr+="%0"+icode.toString(16).toUpperCase(); else if(icode<0x80){ if(icode==0x20) newStr+="+"; else if((icode>=0x30&&icode二：Base64编码,解码函数 ...