【[转]python对json的相关操作】教程文章相关的互联网学习教程文章

python json.dumps() 中文乱码问题【代码】

python 输出一串中文字符,在控制台上(控制台使用UTF-8编码)通过print 可以正常显示,但是写入到文件中之后,中文字符都输出成ascii编码了。英文字符能正常显示可读字符。原因:json.dumps 序列化时默认使用的ascii编码,想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False:更深入分析,是应为dJSON object 不是单纯的unicode实现,而是包含了混合的unicode编码以及已经用utf-8编码之后的字符串。可行的方式如下: 1 import os2 impor...

python-JWT(Json Web Token)-pyjwt【代码】

JWT的引入传统登录认证流程: 1. 用户第一次登录时, 生成一个token并返回给前台, 同时将其与用户主键一同存在后台服务器上(数据库或缓存中)2. 下一次访问需要登录的页面时, 将token一起传入3. 后台拿着token去数据库或缓存中查找是否存在该token, 存在则认证通过, 否则认证不通过传统认证的缺点:1. token存在后台, 增加了存储和读取的开销2. 当存在多个后台服务器时, 需同步共享token, 比较麻烦JWT认证流程(解决了传统认证的问题):1...

python-json&pickle模块(序列化模块)【代码】

什么叫序列化?就是把内存里的数据存到硬盘上。为什么要把了内存里的数据存在硬盘上?1.程序在运行,关闭了,内存数据丢失。2.下次程序再启动,再从硬盘上读回来,还是原来的格式的话,那是极好的。3.内存里的数据多为嵌套字典的形式。把内存数据取出来有什么意义?  1.把内存数据,通过网络 共享给其他人。  2.可以跨平台、跨语言共享数据。eg:c、java、python#1.json 用法 # dumps 序列化import jsondata = {‘k1‘: 123, ‘k...

python JSON 处理【代码】

# -*- coding: utf-8 -*-‘‘‘ Created on 2015年3月20日@author: chliu.brook ‘‘‘import json;data = {‘b‘:789,‘c‘:456,‘a‘:123}print‘DATA:‘, repr(data) print‘repr(data) :‘, len(repr(data)) print‘dumps(data) :‘, len(json.dumps(data)) print‘dumps(data, indent=2) :‘, len(json.dumps(data, indent=4)) print json.dumps(data, indent=4) print‘dumps(data, separators):‘,...

python解析json文件【代码】

cat t.jo{ "name":"test", "type":"kkk", "ppp":{"parate":[1,2]} }或者加个数组t2.jo: [ {"name":"test","type":"kkk","ppp":{"parate":[1,2]}}, {"name":"ppp"} ]2.解析t.joimport json In [61]: s=json.loads(‘{"name":"kkk","type":"ppp"}‘) In [62]: s[‘name‘] Out[62]: u‘kkk‘ -------------t.jo f=file(‘t.jo‘) s=json.load(file(f)) 或者 s=json.load(file("t.jo")) print s[‘name‘] print s[ppp][‘para...

python函数、递归、json模块操作【代码】

一、修改文件修改文件方法:简单粗暴直接,步骤以下:#1、打开一个文件,获取到文件的内容#2、对内容进行修改#3、清空文件的内容#4、把新的内容写入到文件代码示例:f=open(‘username‘,‘a+‘)f.seek(0)all_str=f.read()new_str=all_str.replace(‘123456‘,‘79910‘)f.seek(0)f.truncate()f.write(new_str)f.close() #把每行的内容加上str,代码示例:f=open(‘username‘,‘a+‘)f.seek(0)all_str=‘‘for s in f:new_s=‘syz...

python 跨语言数据交互,json,pickle(序列化).【代码】【图】

Python中用于序列化的两个模块json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、loadpickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load json.dudmp ("[11,22]",open(‘db.txt‘,‘w‘)) #转换成字符串再保存到该文件。json.load(open(‘db.txt‘,‘r‘)) #打开该文件装成字符串。impo...

python 序列化 json pickle【代码】【图】

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。  基本接口:  pickle.dump(obj, file, [,protocol])  注解:将对象obj保存到文件file中去。     protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示;1:老式的...

python之路---23 模块 os sys pickle json【图】

一. os模块  主要是针对操作系统的   用于文件操作 二. sys 模块  模块的查找路径 sys.path 三 pickle 模块  1. pickle.dumps(对象)       序列化 把对象拍散成字节  2.pickle.loads(字节)       反序列化,把字节整合成对象  3.pickle.dump(对象,文件)    把对象打散写入到文件, 序列化的内容不是给人看的    多个对象时 可以存入列表  4.pickle.load(文件)    读取文件...

Python & JSON【代码】

json 库可以自字符串或文件中解析JSON。 该库解析JSON后将其转为Python字典或者列表。它也可以转换Python字典或列表为JSON字符串。 创建JSON字符串json_string = ‘{"first_name": "Guido", "last_name":"Rossum"}‘它可以被这样解析import json parsed_json = json.loads(json_string)输出print(parsed_json[‘name‘]) 也可以把一个对象转化为JSONd = {‘first_name‘: ‘Guido‘,‘second_name‘: ‘Rossum‘,‘titles‘: [‘BD...

python将json转csv【代码】

现有一个需求要将json转成excel,使用python将其转为csv格式,使用excel打开即可。import json import csv import codecs f = open(‘test.json‘) data = json.load(f) #print(data) f.close()f = codecs.open(‘test.csv‘, ‘w‘, ‘utf_8_sig‘)#解决写入csv时中文乱码 writer=csv.writer(f); for item in data:writer.writerow([item[‘name‘], item[‘type‘],item[‘errMsg‘]]) f.close() 原文:http://www.cnblogs.com/d...

Python JSON实例说明【代码】

JSON简介JSON (JavaScript Object Notation) 是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。 常用于服务器和Web应用程序之间传输和接收数据。使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json1.JSON以字符串形式表示data = { "ret" : true, "msg" : "操作成功", "data" : 1275, "errcode" : 0}data_value = json.loads(r.content) print(data_value) #output {‘ret‘: True, ‘msg‘: ‘操作成功‘, ‘data‘: 1275, ‘errcode‘: 0...

Python JSON【代码】

JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。函数描述json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumpsjson.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。语法json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)实...

Python的json操作

对数据: json = json.dumps(data) 编码 dict->string 排序sort_keys=True, 缩进indent=4, 分隔符separators=(‘,‘, ‘: ‘) json = json.loads(data) 解码 string->dict对文件: json.dump(data, f) string写入文件 缩进indent=4 "" "\t" data = json.load(f) 读出成dict原文:https://www.cnblogs.com/frisk/p/9463244.html

【Python爬虫学习笔记6】JSON文件存储【代码】【图】

JSON简介JSON(全称JavaScript Obejct Notation,JavaScript对象标记),基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式,通过对象和数组的组合来表示数据,构造方法简洁且其结构化程度高,是一种轻量级的数据交换格式。在JSON中,支持很多数据类型,包括有对象、数组、整型、浮点型、布尔型、NULL类型以及字符串类型(由于是JSON基于ES,在python中,字符串必须要用双引号,不能用单引号),而这些...