的优化（含索引） SQL语句的优化 底层参数优化 硬件配置优化 一.表结构 为字段选择合适的数据类型（int>char>varchar 快） 表结构的设计，将字段多的表分解成多个表，增加中间表， 混用范式与反范式，适当冗余（可用触发器更新冗余列） 索引： 1.索引的类型： 1.b+索引，参见《MySQL三部曲--1 数据库为什么要用B+树结构，InnoDB与MyISAM区别》 2.Hash索引 ...
MySQL数据库性能优化需要考虑的几个方面：1、sql语句及索引优化2、数据库结构优化3、系统配置优化4、硬件优化本文出自 “davidLees Linux之路” 博客，谢绝转载！MySQL数据库性能优化之一标签：sql语句 硬件 数据库 本文系统来源：http://davidlinux.blog.51cto.com/5965954/1659065
查询的基础知识 MySQL查询过程如下图所示： MySQL是通过查询语句的哈希查找来命中缓存的，需要注意的是如果查询语句大小写不一致或者有多余的空格，是不会命中缓存的。 一个查询通常有很多执行方式，查询优化器通过计算开销（随机读取次数）来选择最优的查询。 MySQL把所以的查询都当做联接来处理，联接是按照循环嵌套的策略来执行的，如下图所示： 查询的优化和限制 我们需要知道查询优化器会做哪些优化，这样在写查询的时候就...
在优化MySQL时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志，EXPLAIN 分析查询，profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。1 性能瓶颈定位Show命令我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈：Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status like ‘XXX’）Mysql> show variables ——显示系统变量（扩展show variables lik...
# 正式数据库名使用小写英文以及下划线组成,尽量说明是哪个应用或者系统在使用的； mcs_webim ops_portal# 备份数据库名使用正式库名加上备份时间组成； ops_portal_20150621 mcs_webim_20150622# 相关应用的数据表使用同一前缀，前缀名称一般不超过5字； webim_user webim_group# 备份数据表名使用正式表名加上备份时间组成； webim_user_20150620 webim_group_20150620 （2）字段名称使用单词组合完成，首字母小写，后面单词的首...
阅读目录二、查询与索引优化分析 三、 配置优化 转自：mysql性能优化-慢查询分析、优化索引和配置 目录 一、优化概述 二、查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三、配置优化 1) max_connections 2) back_log 3) interactive_timeout 4) key_buffer_size 5) query_cache_size 6) record_buffer_size 7) read_rnd_buf...
在尝试编写快速的查询之前，需要清楚一点，真正重要是响应时间。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后再服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。 其中"执行"可以认为是整个生命周期最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序，分组等。 对于一个查询的全部生命周期，上面列的并不完整。这里我们只是想说：了解查询的生命...
建议参数： max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flush_logs_at_trx_commit=1 innodb_file_per_table=1 innodb_open_files=4096 expire_logs_days = 30 //Binary Log 30 day, bin...
id,nick_name FROM user,user_group WHERE user_group.group_id=1 and user_group.user_id=user.id ORDER BY user_group.gmt_create desc limit 100,20;解决方案二：SELECT user.id,user.nick_name FROM( SELECT user_id FROM user_group WHERE user_group.group_id=1 ORDER BY gmt_create desc limit 100,20)t,user WHERE t.user_id=user.id;通过比较两个解决方案的执行计划，我们可以看到第一中解决方案中需要和user表参与Join的...
少部分查询不适用，而且我们往往可以通过改写查询让mysql高效的完成工作。在这我们先来看看mysql优化器有哪些局限性：1.关联子查询mysql的子查询实现得非常糟糕。最糟糕得一类查询是where条件中包含in()的子查询语句。 例如，我们希望找到sakila数据库中，演员Penlope Guiness参演的所有影片信息。 很自然的，我们会按照下面的方式用子查询实现： select * from sakila.filmwhere film_id in (select film_id from...
1.优化count()查询 count()聚合函数，以及如何优化使用了该函数的查询，很可能是mysql中最容易被误解的前10个话题之一 count() 是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用。它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 统计列值 要求列值是非空的。(不统计null，即null值计数为0)count()的另一个用处是统计结果集的行数。当mysql确认括号的表达式值不可能为空时，实际上就是统计 行数。最简单的就是当我们使用co...
内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆了。一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系，语法如下： 代码如下:FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditionatable1:左表；table2:右表。 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER J...
19个MySQL性能优化要点解析 以下就是跟大家分享的19个MySQL性能优化主要要点，一起学习学习。1、为查询优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为...
摘录： 书：《MySQL性能调优与架构设计》 一个系列： （按顺序排一下） MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-cache-parameter MySQL 数据库性能优化之表结构优化 http://isky000.com/database/mysql-perfornamce-tuning-schema MySQL 数据库性能优化之索引优化 http://isky000.com/database/mysql-performance-tuning-index MySQL 数据库性能优化之SQL优化 http://isky0...
语句去查看分析结果，如 explain select * from test1 where id=1; 会出现： id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列其中， type=const表示通过索引一次就找到了， key=primary的话，表示使用了主键 type=all,表示为全表扫描， key=null表示没用到索引； type=ref,因为这时认为是多个匹配行，在联合查询中，一般为REF2 MYSQL中的组合索引 假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成一个组合索...