日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位，系统越复杂，日志的分析和监控就越重要，常见的需求有:· 根据关键字查询日志详情· 监控系统的运行状况· 统计分析，比如接口的调用次数、执行时间、成功率等· 异常数据自动触发消息通知· 基于日志的数据挖掘很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有:· 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志，经过运维周转费时费力· 日志数据分散在多个系统，难以查找· 日志数据量大，查询速度慢· ...
MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询（1）通用查询日志在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令：1） showvariables like ‘%version%’;效果图如下： 上述命令，显示当...
一、ELK 介绍 ELK 构建在开源基础之上，让您能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。最近查看 ELK 官方网站，发现新一代的日志采集器 Filebeat，他是 Beats 家族其中的一员，性能超越 logstash，部署简单，占用资源少，可以很方便的和 logstash，ES 对接。从官方网站可以看出新一代 ELK 架构如下：1、BeatsBeats 平台集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量...
处理Linux系统出现的各种故障时，故障的症状是最先发现的，而导致这以故障的原因才是最终排除故障的关键。熟悉Linux系统的日志管理，了解常见故障的分析与解决办法，将有助于管理员快速定位故障点，“对症下药”及时解决各种系统问题。 一、主要日志文件包括以下三种类型：a.内核及系统日志：这种日志数据由系统服务syslog统一管理，根据其主配置文件"/etc/syslog.conf"中的设置决定将内核消息及各种系统程序消息记录到什么位置。系...
package com.doctor.logbackextend;import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties;import kafka.consumer.Consumer; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.ConsumerIterator; import kafka.consumer.KafkaStream; import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import org.junit.Test; im...
假设apache日志格式为：118.78.199.98 – - [09/Jan/2010:00:59:59 +0800] “GET /Public/Css/index.css HTTP/1.1″ 304 – “http://www.a.cn/common/index.php” “Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; GTB6.3)”问题1：在apachelog中找出访问次数最多的10个IP。awk ‘{print $1}‘ apache_log |sort |uniq -c|sort -nr|head -n 10awk 首先将每条日志中的IP抓出来，如日志格式被自定义过，可以 -F 定义分...
对于一个需要长期维护的网站来说，如何让网站长久稳定运行是件很有意义的事情。有些在开发阶段没有暴露的问题很有可能就在运维阶段出现了，这也是很正常的。还有些时候，我们希望不断地优化网站，让网站更快速的响应用户请求，这些事情都发生在开发之后的运维阶段。与开发阶段不同的，运维阶段不可能让你去调试程序，发现各类问题，我们只能通过各种系统日志来分析网站的运行状况，对于部署在IIS上的网站来说，IIS日志提供了最有价...
摘要： Ingress主要提供HTTP层（7层）路由功能，是目前K8s中HTTP/HTTPS服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于Ingress日志分析与监控的门槛，阿里云容器服务和日志服务将Ingress日志打通，只需要应用一个yaml资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套Ingress日志方案的部署。前言目前Kubernetes（K8s）已经真正地占领了容器编排市场，是默认的云无关计算抽象，越来越多的企业开始将服务构建在K8s集群上。在K8s中，组件通过Serv...
本文主要使用的是grep,awk,cut等工具来对nginx日志进行统计和分析，具体如下：1，列出当天访问最多次数的ip地址cut -d- -f 1 /usr/local/nginx/logs/20160329/access_2016032913.log |uniq -c | sort -rn | head -20 [root@httpservera 20160329]# cut -d- -f 1 /usr/local/nginx/logs/20160329/access_2016032913.log |uniq -c | sort -rn | head -20 69 180.116.214.31 45 180.116.214.31 45 180.116.214.31 ...
Python分析web访问日志 通用日志格式127.0.0.1 - - [14/May/2017:12:45:29 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 4286远程 - - 主机 IP 请求时间 时区 方法 资源 协议 状态码 发送字节组合日志格式127.0.0.1 - - [14/May/2017:12:51:13 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 4286 "http://127.0.0.1/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36"...
nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户，哪些页面以及用户浏览器、ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志 错误日志的形式如下：12201.158.69.116 - - [03/Jan/2013:21:17:20 -0600] fwf[-] tip[-] 127.0.0.1:9000 0.007 0.007 MX pythontab.com GET /html/test.html HTTP/1.1 "200" 2426 "http://a.com" "es-ES,es;q=0.8" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (K...
#! /bin/sh#############################split today and yesterdayfor i in $(seq 10)do echo " " >> /u1/hadoop-stat/stat.logdoneecho "begin["`date "+%Y-%m-%d" -d "-1 days"`"]" >> /u1/hadoop-stat/stat.log#############################remove filefunction removeFilepathNotCurrentMonth(){month=`date "+%Y-%m" -d "-1 days"`for file in ` ls $1 `doif [ "$month" != "$file" ]; thenrm -rf $1"/"$filefidone}GYLOG...
日志数据分析：1.背景1.1 hm论坛日志，数据分为两部分组成，原来是一个大文件，是56GB；以后每天生成一个文件，大约是150-200MB之间；1.2 日志格式是apache common日志格式；每行记录有5部分组成：访问ip、访问时间、访问资源、访问状态、本次流量；27.19.74.143 - - [30/May/2013:17:38:20 +0800] "GET /static/image/common/faq.gif HTTP/1.1" 200 11271.3 分析一些核心指标，供运营决策者使用；1.4 开发该系统的目的是分了获取一...
??作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁琐，效率也很低，而且也没法进行统计和检索。因此，我们需要对日志进行集中化管理，将所有机器上的日志信息收集、汇总到一起。完...
其实这个番外篇比较无聊——即客户端为lantin字符集，后面MySQL为U8字符集，MyCat在中间到底会起什么作用。再说下本次验证的环境：Mac OS 10.11.2 MySQL 5.6MyCat 1.5 OK，开始我们的验证工作。 1) 由于数据库与操作系统已被默认设置为U8编码，计划通过修改Mysql “character_set_client” 参数调整客户端字符集配置进行验证。关于MYSQL字符集较全面的介绍，请参考 《mysql_query("set names gb2312")设置客户端字符集》 传送门...