好悲催，住房停电，手机停机。只好来网吧，还没有usb.... 还好哥机智的写完一段，马上保存。这破网吧真不靠谱，莫名重启了，竟然...一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进...
快速排序的思想是找一个基准值pivot，两个索引从后，从前 同时推进，第一次排完比基准值大的都在其右边，比基准值小的都在其左边。下面给出两种解法1privatestaticvoid quitckSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {//递归终止条件int pivot = getPivot(arr,low,high);//找到中轴，中轴左边全比中轴小，中轴右边全比中轴大 System.out.println(Arrays.toString(arr));quitckSort(arr, low, pivot-1);//...
几种排序算法的联系希尔排序相当于直接插入排序的升级，同属于插入排序类；堆排序相当于简单选择排序的升级，同属于选择排序类；快速排序是最慢的冒泡排序的升级，属于交换排序类；快速排序的基本四想快速排序是通过不断比较和移动交换来实现排序的，只不过它的实现增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，减少了总的比较次数和移动交换次数通过一趟排序将...
经典排序算法 - 归并排序Merge sort原理,把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序,继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组举例无序数组[6 2 4 1 5 9]先看一下每个步骤下的状态,完了再看合并细节第一步 [6 2 4 1 5 9]原始状态第二步 [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍第三步 [1 2 4 6] [5 9]继续两组两组合并第四步 [1 2 4 5 6 9]合并完毕,排序完毕输出结果[1 2 4 5 6 9]合...
package org.loda.graph;import org.loda.structure.Stack; import org.loda.util.In;/*** * @ClassName: Topological * @Description: 拓扑排序是所有节点dfs的逆后序，也就是每个节点任务完成的时间的逆序排序 * @author minjun * @date 2015年5月24日 下午7:17:53 **/ public class Topological {/*** 由于拓扑排序是df获取所有节点的逆后序排序* 这里利用Stack后序存储元素，那么获取出来就是反向（逆）后序排列的拓顺序*/...
1数组高级以及Arrays(掌握)2 (1)排序3 A:冒泡排序4 相邻元素两两比较，大的往后放，第一次完毕，最大值出现在了最大索引处。同理，其他的元素就可以排好。5 6publicstaticvoid bubbleSort(int[] arr) {7for(int x=0; x<arr.length-1; x++) {8for(int y=0; y<arr.length-1-x; y++) {9if(arr[y] > arr[y+1]) {10int temp = arr[y];11 arr[y] = arr[y+1];12 ...
一、堆排序算法的基本特性时间复杂度：O（n*lgn）最坏：O（n*lgn）空间复杂度：O（1）不稳定。堆排序是一种选择排序算法，与关键字的初始排列次序无关，即就是在最好，最坏，一般的情况下排序时间复杂度不变。对包含n个数的输入数组，平均时间为O（nlgn），最坏情况（已经排好序）也是是O（nlgn），最好情况（完全无序）也是O（nlgn）。由于不但时间复杂度少，而且空间复杂度也是最少的，所以是用于排序的最佳选择。因为，基于比较...
4、归并排序4.1算法思想——将数组分为两半，对每部分递归地应用归并排序，直到最后的子数组只包含一个元素。在每部分都排好序后，对它们进行合并。4.2 时间复杂度——假如用T（n）表示使用归并排序对n个元素构成的数组进行排序而使用的时间，用mergeTime来表示将两个子分组合并起来而花费的时间。那么T（n）= T(n/2)+T(n/2) + mergetime而megeTime就是归并两个子数组所耗费的时间，以最大时间来算，最多需要n-1次来比较两个子数组...
Table of Contents前言算法步骤选取枢纽元分割数组算法实现小数组和插入排序结语前言快速排序算法应该是常见的排序算法中使用的最多的一个，很多语言内置的排序算法都间接或直接的使用了这一算法。因此，我们是很有必要学习快速排序算法的。算法步骤在了解详细的算法步骤之前可以先来看一下快速排序算法的算法复杂度：时间复杂度（平均）时间复杂度（最坏）空间复杂度$O(nlog_2n)$$O(n^2)$$O(1)$通过快速排序算法的算法复杂度我们可...
快速排序(QuickSort)和二分查找(BinarySearch)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy快速排序和二分查找的定义, 网上书上都有, 本文主要是讲解如何写出这两个经典算法.程序员必须掌握的两种算法, 使用任何语言, 使用纸都是必须的.快速排序(C):/** main.cpp** Created on: 2014年9月10日* Author: Spike*/#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <exception>int RandomInRange(int st...
一、经典冒泡法。1、初始实现：lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: st[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] print(lst)2、优化实现： lst = [9,5,1,2,6]length = len(lst)for i in range(length): flag = False for j in range(length-1-i): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1],...
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 };第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边，把大于6的数挪到数组右边。那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 }，这个时候再做一步，把8和6进行交换，得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7, 8 }把6的最新位置返回。...
对于PHP中对数组的元素进行排序，这个是很经常用到的，之前的项目中也有，而且对于几种排序我们都是用的是asort arsort 等PHP原生函数，没有自己去实现，所以就对一下的几个函数进行总结，这个会不断的进行补充，自己也可以好好的复习和总结。直接上代码吧！ 1 <?php2/* 3 * 插入排序（一维数组）4 * 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当的位置，使数列依然有序；直到待排序的数据元素全部插入完成...
1. 工作原理（定义） 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆：每个节点的值都小于或等...
需求：一个数组var arr = [4,7,2,9],排序后的新数组var newArr = [2,4,7,9]或者[9,7,4,2]我们要得到的是排序后元数组的每一项在新数组中的位置所构成的数组：[2,4,7,9]对应[1,2,0,3]/[9,7,4,2]对应[2,1,3,0]方案一： 1 Array.prototype.getIndex = function () {2var orderLength = this.length;3var temp, tp;4var c = [];5for(var l = 0; l < orderLength; l++) {6 c[l] = l;7 }8for(var u = 0; u < orderLength; u++...