一.堆排序基本概念 再了解堆排序之前，首先要明白堆是什么。堆是具有下列性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆； 或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。 对于完全二叉树有些性质也要提前进行了解才能充分了解堆排序，这里就不再多说了。 堆排序就是利用堆（假设为大顶堆）进行排序的方法，其思想分为两个部分： 1.大顶堆的初始构建； 2.将堆顶元素移除后，大顶堆的重...
5、堆排序（Heep Sort）用数列构建出一个大顶堆，取出堆顶的数字； 调整剩余的数字，构建出新的大顶堆，再次取出堆顶的数字； 循环往复，完成整个排序。 分析： 时间复杂度： 最好：O(nlogn)最坏：O(nlogn) 空间复杂度： O(1) 不稳定 代码 public static void heapSort(int[] arr) {// 构建初始大顶堆buildMaxHeap(arr);for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {// 将最大值放到数组最后exchange(arr, 0, i);// 调整剩余数组...
堆排序迭代实现代码：import java.util.Arrays;public class mainFunction {public static void main(String[] args) {//将数组进行升序排列int arr[] = {4,6,8,5,9};heapSort(arr);}//编写一个堆排序方法public static void heapSort(int arr[]){int temp = 0;System.out.println("堆排序");//分步完成/* adjustHeap(arr,1, arr.length);System.out.println("第一次"+ Arrays.toString(arr));//4 9 8 5 6adjustHeap(arr,0, arr.le...
package com.atguigu.tree;import java.util.Arrays;/*** @创建人 wdl* @创建时间 2021/3/26* @描述*/ public class HeapSort {public static void main(String[] args) {//要求将数组进行升序排序int arr[]={4,6,8,5,9};heapSort(arr);}//编写一个堆排序的方法public static void heapSort(int arr[]){int temp=0;System.out.println("堆排序"); // //分步完成 // adjustHeap(arr,1,arr.length); // System....
堆排序，选择排序，冒泡排序的三种排序 package experiment; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class experiment_02 { //堆排序 //使堆母结点大于两个子节点 public static void heapify(int a[],int n,int i) { int c1 = 2 * i + 1;//子节点1 int c2 = 2 * i + 2;//子节点2 int max = i; //比较母结点与两个子节点的大小 if(c1 < n && a[c1] > a[max]) { max = i; } if(c2 < n && a[c2] > a[max]) { ma...
堆排序 -堆排序的特点 不稳定时间复杂度 O(n * log(n))空间复杂度 ( O(1) ) - 堆排序的原理 此处以升序为例 -堆排序的代码public static void heapSort(int[] arr){// 先创建一个堆creatHeap(arr);int heapSize = arr.length;for(int i = 0; i < arr.length; i++){int tem = arr[0];arr[0] = arr[heapSize-1];arr[heapSize-1] = tem;heapSize--;shiftDown(arr, heapSize, 0);}}private static void creatHeap(int[] arr) {for(in...
一、堆排序//堆排序public static void heapSort(int[] arr) {// 1. 先进行建堆createHeap(arr);// 2. 循环进行交换堆顶元素和最后一个元素的过程, 并且删除该元素, 进行向下调整int heapSize = arr.length;for (int i = 0; i < arr.length; i++) {swap(arr, 0, heapSize - 1);// 删除最后一个元素heapSize--;// 从 0 这个位置进行向下调整shiftDown(arr, heapSize, 0);}}public static void shiftDown(int[] arr, int size, int i...
程序员常用的IDEA插件：https://github.com/silently9527/ToolsetIdeaPlugin 完全开源的淘客项目：https://github.com/silently9527/mall-coupons-server 微信公众号：贝塔学Java前言 在上一篇中我们一起使用二叉堆实现了优先级队列，假如我们从构建好的优先级队列中持续调用删除最小（或者最大），把结果输出到另一个数组中，那么就可以把数组的所有元素进行排序，这就是本篇我们需要学习的堆排序。在看本篇之前需要先看下前一篇《...
堆排序 1 void heapAdjust(int a[],int i,int length)2 {3 int tmp = a[i];4 for(int k=2*i+1;k<length;k = 2*k+1)5 {6 if(k+1<length&&a[k+1]>a[k])7 k++;8 if(tmp>a[k])9 break; 10 a[i] = a[k]; 11 i = k; 12 } 13 a[i] = tmp; 14 } 15 void heapSort(int a[],int length) 16 { 17 for(int i=(length-1)/2;i>=0;i--) 18 { 19 ...
给定一个字符类型数组chas[] 判断chas中所有字符是否都只出现过一次 要求： 1.时间复杂度保证为N 2.实现额外空间复杂度为 1，尽量降低时间复杂度 分析： 1），通常排序的做法可以做到时间复杂度为N，只是遍历一遍数组，一般而言，空间复杂度至少为N 2）采用堆排序可以保证额外空间复杂度为1， 什么是堆排序，（涉及大根堆，小根堆）public void heapSort(char[] chas){for(int i = 0; i < chas.length; i++){heapInsert(chas,i);}f...