关于堆排序的一些基本定义可参见我转载的另一篇博文。http://blog.csdn.net/u010275850/article/details/45311661 其实在学习堆的时候细心的同学就可以发现，只要依次保存删除操作的数据，就可以得到一个有序的序列。堆排序也是利用了这样的思想。算法实现：/*根据最大堆实现的堆排序*/ #include<stdio.h>#define LeftChild(i) (2*i+1)void PercDown(int *data,int i,int n); void Heapsort(int *data,int n); void Swap(int *a,in...
选择排序的基本思想每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，知道所有记录排序完毕。主要有两种选择排序方法：直接选择排序（或称简单选择排序）和堆排序。直接选择排序基本思想第i趟排序開始时，当前有序区和无序区分别为R[1 …… i-1]和R[i …… n](1 <= i <= n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R[i]交换，使R[1 …… i]和R[i+1 …… n]分...
/* date:2014.12.15 堆结构：是一种树结构，准确说为完全二叉树。在这个树中，每个节点对应原始数据的一个记录，且满足一下条件：1.如果按照从小到大的顺序排序，要求非叶节点的数据要大于或等于其左右子节点的数据；2.如果按照从大到小的顺序排序，要求非叶节点的数据要小于或等于其左右子节点的数据。 堆排序思路：基于选择排序的思想，利用堆结构和二叉树的一些性质来完成数据的排序。 流程：1).构造堆结构，把原始的无序数据按...
#pragma once #include<iostream> using namespace std;/*返回节点i的父结点*/ int Parent(int i) {if (i <= 0)return -1;elsereturn (i - 1) / 2; } /*返回节点i的左孩子*/ int Left(int i) {return 2 * i + 1; }/*返回结点i的右孩子*/ int Right(int i) {return 2 * i+2; } /*交换两个数*/ template<class T> void Swamp(T &a, T &b) {T temp;temp = a;a = b;b = temp; } /*维护最大堆的性质 inputData为输入的数组 rootNode为根...
1、堆排序的堆，其实是一个 完全二叉树。既是一个结点要么是叶子结点，要么必定有左右两个子节点的树。2、堆有序：每个结点的值，都必须大于两个子节点。但是两个子结点的大小不作要求。3、一棵大小为N的完全二叉树，高度为lgN（层）。 用数组实现堆，假设数组下标从0开始，下标为k的元素，它的左子树是2k+1，右子树是左子树+1，即2k+2 一：由上至下的有序化（下沉）如果堆的有序状态，因为某个结点比它的两个子结点或者其中之一小...
1、堆 一棵完全二叉树 大顶堆：所有非叶子节点元素均不小于其左右子树根节点的值 小顶堆：所有非叶子节点元素均不大于其左右子树根节点的值 2、 初始化堆 ①一组无序元素R[0, 1, ..., n - 1]， 先按照顺序将该组无序元素构造为一棵完全二叉树 ②从该二叉树的第一个非叶子结点开始调整，然后调整前一个结点（一定是非叶子结点），依次直到调整完根节点 ③上一步一遍完成后，再来一遍，直到该完全二叉树符合一个堆...
一、对堆排序的相关了解1、堆排序的运行时间是 O(nlogn) ；2、定义：堆heap是一棵具有以下属性的二叉树——（1）它是一棵完全二叉树；（2）每个结点大于或等于它的任意一个孩子。 备注：完全二叉树的定义——除了最后一层没填满以及最后一层的叶子都是偏左放置的，其他层都是满的二叉树！ 3、二叉堆有两种：最大堆和最小堆。在堆排序中我们使用的是最大堆，最小堆常常在构造优先队列时使用。 ...
堆的概念： 最小值堆：最小值堆是一个关键码序列{K0，K1，…Kn-1}，它具有如下特性： Ki≤K2i+1 (i=0，1，…， n/2-1)Ki≤K2i十2 最大值堆：最大值堆是一个关键码序列{K0，K1，…Kn-1}，它具有如下特性：Ki≥K2i+1 (i=0，1，…， n/2-1) Ki≥K2i十2 一句话，堆就是具有下列性质的二叉树：树的每个节点的值都大于等于其左右孩子节点的值就是大顶堆；树的每个节点的值都小于等于其左右孩子节点的值就是小顶堆。本文主要是想通过堆来...
堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总...
1、堆排序算法描述：（1）定义 n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）： 1)ki<=k(2i）且ki<=k(2i+1)(1≤i≤ n/2），当然，这是小根堆，大根堆则换成>=号。//k(i）相当于二叉树的非叶子结点，K(2i）则是左子节点，k(2i+1）是右子节点2)若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均不大于（或...
2269: minval 时间限制: 3 Sec 内存限制: 256 MB提交: 638 解决: 65[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入]题目描述有两个长度为N的序列A和B，在A和B中各任取一个数相加可以得到N2个和，求这N2个和中最小的N个。 输入第一行输入一个正整数N（1<=N<=100000）； 第二行N个整数Ai且Ai<=109；第三行N个整数Bi且Bi<=109。 输出输出仅一行，包含n个整数，从小到大输出这n个最小的和，相邻数字之间用空格隔开。 样例输入5 1 3 2 4 5 ...
1 #include<iostream>2usingnamespace std;3 4 5void print(int a[],int n)6{7for(int i=0;i<n;i++)8 cout<<a[i]<<"";9 cout<<endl; 10} 11void swap(int &a,int &b) 12{ 13int temp=a; 14 a=b; 15 b=temp; 16} 17void AdjustDown(int a[],int i,int n) 18{ 19int l=2*i+1,r=2*i+2,max=i; 20if(i<=(n-1)/2) 21 { 22if(l<=n && a[l]>a[max]) 23 max=l; 24if(r<=n && a[r]>a[max]) 25 ...
堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树，树中每个节点和数组中存放该节点值的那个元 素对应。如果表示堆的数组为A，那么树的根为A[1]。一、 堆1. 表示堆的数组A是一个具有两个属性的对象：length(A)是数组中的元素个数，heap-size(A)是存放在A中的堆的元素个数；A[heap-size(A)]之后的元素都不属于相应的堆。也就是：Heap-size(A)<=length(A)。2. 给定某个节点的下标i，其父节点PARENT(i)，左儿子LEFT(i)和右儿子R...
/* 最近 在看c语言版的数据结构，c用法着实很难，于是按照意思，仿照c语言写了javascript版的三种排序方法！仅供大家一起学习和参考后续比较难的归并排序，和快速排序，以后再说 ，废话不说，直接边代码边讲解！*/ <script type="text/javascript"> var a=[0,9,8,7,6,5,4,3,2,1];/*希尔排序，将表分为几段长度，分别进行排序，然后进行总的排序*/function shellSort(t){var i,j,temp;var increment=t.length;do{ //取到希尔跳跃 因...
堆是一种类似二叉树的数据结构，分为最大堆和最小堆，最大堆得定义是当前节点必须大于左右子节点，堆中所有节点都要符合这个定义。最小堆反之。这一点不同于二叉树排序。假设有数组int a[10] = {90,45,21,43,22,77,13,89,56,84}，根据最大堆来初始化数组最大堆初始化代码思路：用数组最后一个元素来确定最后一个子节点，根据子节点来找到其父节点。先比较左右子节点确定最大子节点，如果父节点大于则不用互换，否则父节点与最大子节...