题目描述 堆排序是一种利用堆结构进行排序的方法，它只需要一个记录大小的辅助空间，每个待排序的记录仅需要占用一个存储空间。 首先建立小根堆或大根堆，然后通过利用堆的性质即堆顶的元素是最小或最大值，从而依次得出每一个元素的位置。 在本题中，读入一串整数，将其使用以上描述的堆排序的方法从小到大排序，并输出。 输入 输入的第一行包含1个正整数n，表示共有n个整数需要参与排序。其中n不超过100000。 第二行包含n个用空格...
查找与排序（一） 查找与排序（二） 二叉树的遍历 import java.util.Scanner;public class LianXi {//前序遍历public static void preOrder(int []arr, int i){if(i >= arr.length)return;System.out.print(arr[i] + " "); //输出根节点preOrder(arr, 2 * i + 1); //递归输出左子树preOrder(arr, 2 * i + 2); //递归输出右子树}//中序遍历public static void inOrder(int []arr, int i){if(i >= arr.length)return;inOr...
import math# 需排序个数 n = 9# 单个排序 def heap_objust(lis: list, i, n):while 2 * i <= n:max_child_index = 2 * irmax_child_index = max_child_index + 1if 2 * i < n and lis[rmax_child_index] > lis[max_child_index]:max_child_index = rmax_child_indexif lis[i] < lis[max_child_index]:lis[i], lis[max_child_index] = lis[max_child_index], lis[i]i = max_child_indexelse:breakreturn lis# 构造大顶堆 def heap(...
// 算法1 ：调整为最小堆，再申请空间存放排好序的数组 // T = O( NlogN )void Heap_Sort ( ElementType A[], int N ) {BuildHeap ( A ); // O( N )for ( i=0; i<N; i++ ) TmpA[i] = DeleteMin( A ); //弹出堆顶 O( logN )for ( i=0; i<N; i++ )A[i] = TmpA[i]; // O( N ) } // 算法2 ：循环调整为最大堆，交换堆顶与最后一个元素，从大到小筛选 // T = O( Nlog logN )void Heap_Sort ( ElementType A[], int N ) {for (...
用Python实现堆排序:(一)利用向堆中插入数据的思想初始化堆 参考书籍：《我的第一本算法书》 实现语言：Python （一）堆的要点： （1）堆可以看作一颗完全二叉树，其根节点除外，其任意一个节点，总是大于或等于它的父节点(最小堆)或是小于等于它的父节点(最大堆) 。 （2）最小堆中，节点的排列顺序为从上到下，每个节点分支上的数字越往下越大，同一行顺序从左到右，但同一行兄弟节点之间没有大小关系可言，最大堆反之。 最小堆：...
以下为原创内容，禁止转载 C语言实现各排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、计数排序 1.引入所需头文件 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #动态申请内存 #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <sys/timeb.h> #include <string.h>2.函数声明 int* makeData(int total, int m, int n);//生成一个含有total个介于m和n之间的无序数的数组 long long getTimeStamp();//读...
package com.qiangqiang.sort;import java.util.Random;public class HeapSort {//堆排序public static void main(String[] args) {String[] arr = {"A", "B", "C", "D"};long l1 = System.currentTimeMillis();sort(arr);long l2 = System.currentTimeMillis();long l = l2 - l1;System.out.println("耗费:" + l + "毫秒");for (String i : arr) {System.out.print(i + ",");}}//构造堆public static void createHeap(Comparable[...
堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列； 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；算法步骤创建一个堆 H[0……n-1]；把堆首（最大值）和堆尾互换；把堆的尺寸缩小 1，并调用 shift_down(0)，目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置；重复步骤 2，直到堆的尺寸为 1。JavaScript 1 var le...
# 交换 def swap(a, x, y):t = a[x]a[x] = a[y]a[y] = t# 寻找根节点 def heapify(a, n, i):c1 = 2 * i + 1c2 = 2 * i + 2max = i#找到根节点和它的两个子结点的并移动到根节点if c1 < n and a[c1] > a[max]:max = c1if c2 < n and a[c2] > a[max]:max = c2if max != i:swap(a, max, i)heapify(a, n, max)# 创建堆 def build_heap(a, n):last_node = n - 1parent = int((last_node - 1) / 2)#从最后一个节点开始创建大根堆for i in...
堆 堆基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，最坏，最好，平均时间复杂度都是O（nlogn），不稳定的排序 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值称为大顶堆 小于或等于左右孩子节点的值称为小顶堆 堆排序 基本思想 将待排序的序列构造成一个大顶堆（数组） 此时 ，整个序列的最大值就是堆顶的根节点 将其与末尾元素进行交换，此时末尾为最大值 然后将...
问题 目录 预备 正文 一：什么是堆？ 1：定义 堆（英语：Heap）是计算机科学中的一种特别的完全二叉树，满足特性"给定堆中任意节点P和C，若P是C的母节点，那么P的值会小于等于（或大于等于）C的值"。 摘自维基百科。 首先堆是一个完全二叉树（除了最后一层，其他层的节点个数都是满的，最后一层的节点都靠左排列），这点很重要，直接决定了数组下标和左右父节点的对应关系（关系往下看）。 2：分类 最小堆（min heap）：母节...
堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 -- 维基百科
b站视频 文章目录 #21堆排序前传堆和堆的向下调整#22堆排序的过程演示#23向下调整函数的实现#24堆排序的实现1#25堆排序的实现2#26堆排序的时间复杂度#27堆的内置模块#28topk问题#29topk实现#30归并排序归并 博客cPen_web#21堆排序前传堆和堆的向下调整 ### 堆排序——什么是堆 # 堆：一种特殊的完全二叉树结构 # 注：完全二叉树：满的，最后一排可以少 # 大根堆：一棵完全二叉树，满足任一节点都比其孩子节点大 # 小...
定义 堆就是完全二叉树的数据结构，堆排序是利用二叉树的孩子与双亲节点的比较来实现的排序方法。 大顶堆：每个节点的值都大于或者等于它的左右子节点的值。 小顶堆：每个节点的值都小于或者等于它的左右子节点的值。 这里使用的是大顶堆。 基本思想堆排序的基本思想是： 1、将带排序的序列构造成一个大顶堆，根据大顶堆的性质，当前堆的根节点（堆顶）就是序列中最大的元素； 2、将堆顶元素和最后一个元素交换，然后将剩下的节点重...
前言 将下面按照从小到大排序: int[] arr = { 4, 6, 8, 5, 9 }; 这时候可以通过冒泡排序，计数排序等。 但是一但数据arr很大，那么会产生排序过于缓慢，堆排序就是一个很好的解决方案。 树的堆，有最大堆和最小堆。 看下最大堆:它是这样子的，就是说一个节点的大小一定大于它的左节点和右节点大小。 如何利用最大堆。进行从大到小的排序呢? 细节 细节如下:假如堆排序后：那么用root(根节点，最大节点)和最后一个数组元素进行交换，...